郭欣
- 作品数：26 被引量：53H指数：4
- 供职机构：上海杉达学院信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学生物学医药卫生更多>>
- 仓库数据管理方法
- 本发明揭示了一种仓库数据的管理方法，包括：通过设置在仓库内的一组图像采集设备采集仓库的一组图像，其中每一图像包括获取该图像的图像采集设备的设备识别号和获取图像的时间；将该一组图像上传到一数据管理服务器；在数据管理服务器上...
- 沈燕郭欣
- 文献传递
- 基于角点检测配准的全景图像拼接技术研究被引量：5
- 2011年
- 全景图像拼接技术是计算机数字图像处理领域中的一个重要分支,其在虚拟现实、医学图像处理、遥感技术等领域都有十分广泛的应用。全景图像拼接技术主要包括图像检测、图像配准和图像融合3个方面。其中,图像配准是图像拼接技术的核心环节。该文主要研究基于角点检测配准的全景图像拼接技术,并通过Matlab开发环境进行实验验证。
- 施庆郭欣
- 关键词：角点检测全景图像拼接图像配准MATLAB
- 高校教学质量综合评价算法研究及实现被引量：4
- 2019年
- 针对高校教学质量评价具有模糊性、动态性,且教学质量评价方法中定性的多、定量的少,专业的多、简易操作的少等问题,本文对平均值综合评价算法和AHP模糊综合评价算法进行介绍,并用Python进行实现,最后对2种算法进行比较分析。结果表明,AHP模糊综合评价算法更适合应用到教学管理中,可以提高教学质量评价的信度和效率,作为一种通用的方法,可推广应用到其他类型的综合评价中去。
- 郭欣章鸣嬛吴良陈瑛
- 关键词：教学质量综合评价AHP
- 高校的“数据库”课程群改革与探索被引量：4
- 2020年
- 数据库类课程群是计算机类专业的重要必修课,数据库技术也是数据工程流程链上的关键技术之一。以上海杉达学院信息科学与技术学院的相关专业为例,探索在大数据背景下,应用技术型本科高校数据库类课程群的改革及深化路径。项目组与业内知名企业开展深度合作,共同探讨并制定了以数据库技术为主导的课程群改革方案,对传统的数据库类课程进行了深化和更新。所给出的教改方案能提升学生的学习兴趣,完善学生的知识体系。方案不仅对该校相关专业学生有良好的效果,对同类高校类似专业的数据库类课程改革也具有积极的借鉴意义。
- 章鸣嬛张璇郭欣陈瑛
- 关键词：数据工程教学改革
- 基于改进PSO-BP神经网络的教学质量评价模型被引量：4
- 2023年
- 教学质量评价是教学研究中的重点之一,但已有的数学评价模型不适合解决非线性问题,神经网络模型收敛速度慢、准确率不高。针对以上问题,文中提出一种基于改进PSO(Particle Swarm Optimization)-BP(Back Propagation)神经网络的教学质量评价模型。通过引入动量和自适应学习率优化BP神经网络,采用惯性权重线性递减、学习因子异步变化,并引入速度收缩因子和自适应变异策略来优化PSO算法;再使用PSO粒子群优化算法计算BP神经网络的初始连接权重和阈值,从而提升模型的全局寻优能力和收敛速度、精度。为验证模型效果,使用评价体系指标层的10个指标数据作为模型的输入,评价结果作为输出,进行模型对比实验。实验结果表明,所提模型的准确率达到96.33%,比一般BP神经网络模型提高4.68%,比自适应BP神经网络模型提高4.07%,比PSO-BP神经网络模型提高1.2%,且收敛曲线平稳,整体性能优于其他模型,说明运用该模型能够有效地对教学质量进行评价。
- 郭欣殷子龙陈瑛吴玉佳
- 关键词：粒子群优化算法BP神经网络教学质量评价性能对比
- 民办本科院校计算机通识教育课程体系之研究
- 2014年
- 相对于公办院校,从教育对象、课程设置、师资、教学条件、政策保障和效果等方面论述了民办院校计算机通识教育的现状,重点介绍了我校计算机通识教育课程体系建设的情况,对未来民办本科院校计算机通识教育课程体系建设进行了展望。
- 张丹珏郭欣施庆
- 关键词：民办院校计算机通识教育课程体系
- 集群数据库的自动地址分配方法
- 本发明揭示了一种集群数据库的自动地址分配方法，首先验证集群数据库的物理拓扑结构和逻辑拓扑结构之间的差异，消除上述两种拓扑结构的差异之后对逻辑拓扑结构进行优化，最后对经过优化的逻辑拓扑结构分配地址，使得集群数据库的整体性能...
- 薛凯杰郭欣
- 文献传递
- 基于云计算的Moodle虚拟化集群研究被引量：8
- 2015年
- 为了解决单一服务器上的Moodle(Modular Object-Oriented Dynamic Learning Environment模块化面向对象的动态学习环境)负载能力趋于饱和的问题,应把过于集中的负载分摊给多台服务器,也就是说创建一个集群。但是,物理集群具有资源浪费、结构不灵活等缺点,为了统一管理和动态分配各种资源,设计了一个Moodle虚拟化集群,并借助云计算的虚拟化技术进行实现。通过并发压力测试,结果证明,云计算环境下的Moodle虚拟化集群能够提高系统的事务处理能力,缩短响应时间,保证用户的访问体验。
- 郭欣
- 关键词：云计算MOODLE虚拟化集群
- 基于Moodle的大学英语多媒体学习系统研究被引量：1
- 2015年
- 为了配合大学英语教学改革,实现学生英语自主阅读学习,在分析英语多媒体学习系统需求的基础上,对利用Moodle(Modular Object-Oriented Dynamic Learning Environment)实现英语多媒体学习系统进行了研究,从用户的实际需求出发,设计了一套基于Moodle的大学英语多媒体学习解决方案,并进行了实践。其中,重点阐述了系统的实现过程,并介绍了音/视频播放模块的开发方法。最后对英语多媒体学习系统在本校的使用情况进行了介绍,并针对使用过程中出现的问题,提出了一些改进措施。
- 郭欣
- 关键词：MOODLE二次开发多媒体学习系统
- 基于数据挖掘技术的高校教学质量监控研究被引量：7
- 2020年
- 教学质量监控是学校进行教学质量管理的重要手段,对提高教学质量具有重要意义。随着校园信息化的发展,高校教务系统里积存了大量有价值的数据,但却没有被很好的挖掘利用。鉴此提出将数据挖掘技术应用到高校教学质量监控中,使用因子分析法对计算机专业的学生成绩进行综合评价分析,并提出一种决策树改良方法对学生成绩进行预测,最后针对文中所提出的方法与其他方法进行了对比分析。结果表明,因子分析法相对于平均分排名法,蕴含了更多的信息量可以提供更加全面的评价,另外其突出重要因素,可以对各方面情况进行合理量化;决策树改良方法相对于其他成绩预测方法稳定性好、准确性高,且过拟合情况少。经验证,这个方法可以在高校教学质量监控中发挥一定作用。
- 郭欣章鸣嬛吴良陈瑛
- 关键词：数据挖掘技术教学质量监控决策树聚类
