郑莉华
- 作品数：10 被引量：43H指数：4
- 供职机构：电子科技大学更多>>
- 发文基金：四川省科技攻关计划四川省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 云环境下基于粒度计算的动态云计算资源管理方法
- 本发明公开一种云环境下基于粒度计算的动态云计算资源管理方法，包括如下步骤：S101.建立智能化的复合粒度动态云资源组织模型；S102.建立规模化的复合粒度云用户服务请求的动态计算模型；S103.设计基于语义计算的动态云服...
- 郑莉华陈佳惠孛黎明徐嘉莉
- 文献传递
- H.264/AVC视频编码的码率控制及并行处理研究
- 由ITU和MPEG联合推出的H.264/AVC编码标准是目前应用最为广泛的视频编码标准之一，该标准在网络视频服务等实时应用领域中正逐步取代原有视频压缩标准占据主导地位。 H.264/AVC采用的码率控制技术在为用户提供...
- 郑莉华
- 关键词：视频编码码率控制并行处理云计算技术帧间编码
- 一种进阶式的数据库课程实验方案设计被引量：9
- 2012年
- 为提高学生数据库课程的学习效果,增强学生实践动手能力和应用创新能力,探索一种新的实验教学的方案设计和过程,介绍将数据库课程实验分为认知实验、应用实验、综合协作实验和课外引导延伸实验四个进阶层次组织实验教学内容和实验过程形式,改进实验课程考核方式,以及采用双案例教学(理论教学案例和实验教学案例)来达到举一反三的效果。实践表明,这种实验教学方法受到学生青睐并获得较好的效果。
- 胡旺郑莉华陈安龙
- 关键词：数据库实验教学
- 云环境下基于粒度计算的大数据处理方法
- 本发明公开了一种云环境下基于粒度计算的大数据方法，(1)建立面向混合型数据分析的变精度模糊粗糙集模型；将扩展的ziarko变精度粗糙集思想同模糊粗糙集理论相结合,得到变精度模糊粗糙集模型,变精度模糊粗糙集模型的创新点是上...
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- 文献传递
- 基于MapReduce的H.264/AVC并行视频编码被引量：2
- 2013年
- 提出一个基于MapReduce的并行视频编码架构,将源视频切分后以任务的形式分发到不同的处理器上并行地进行编码处理,以达到提高编码速度的目的。为使整个任务的完成时间最短并平衡负载,系统综合考虑视频编码特点及处理器的处理能力,给出LBMM(load balance maximal-minimal complete time)算法。仿真结果显示提出的并行视频编码架构极大地改善了大数据量视频序列的编码效率,减少了作业的平均响应时间。LBMM与Min-Min算法和CloudSim现有的轮循调度算法相比视频编码速度更快。
- 郑莉华曾雪
- 关键词：视频编码任务调度云计算
- 一种基于膜系统改进粒子群算法的云资源调度优化方法
- 本发明公开了一种基于膜系统改进粒子群算法的云资源调度优化方法，本调度方法结合膜系统改进的粒子群算法，建立云环境下的资源调度模型，具体包括：抽象数据中心物理资源为粒子并初始化，划分膜系统为主膜和辅助膜，使得辅助膜内至少含有...
- 陈佳徐嘉莉惠孛郑莉华宫文杰
- 文献传递
- 云环境下基于粒度计算的动态云计算资源管理方法
- 本发明公开一种云环境下基于粒度计算的动态云计算资源管理方法，包括如下步骤：S101.建立智能化的复合粒度动态云资源组织模型；S102.建立规模化的复合粒度云用户服务请求的动态计算模型；S103.设计基于语义计算的动态云服...
- 郑莉华陈佳惠孛黎明徐嘉莉
- 文献传递
- 基于贝叶斯网络的电信话费欺诈模型的研究及应用被引量：4
- 2008年
- 根据对恶意欠费欺诈客户已有的通话行为进行分析,建立一个恶意欠费欺诈行为模型,为电信运营商防范欺诈行为提供技术支持,是迫切需要。将电信业务人员的经验知识和样本数据相结合,在数据挖掘技术的基础上,提出了一种基于贝叶斯网络的电信话费欺诈建模方法。实验表明,基于OLAP分析和贝叶斯网络的话费欺诈预测效果良好,是一种有效的客户欺诈分析工具。
- 郑莉华陈佳
- 关键词：数据挖掘贝叶斯网络联机分析处理恶意欠费
- 论数据库系统课程教学实践的方法论被引量：4
- 2001年
- 《数据库系统概论》是计算机专业学生在本科阶段的一门必修课 ,也是学生在今后的理论研究与工作实践中一项重要的基本功 ,但在教学实践中 ,笔者发现学生对这门课的掌握程度不太令人满意 ,存在诸多问题。因此笔者从三个方面初步探讨了数据库本科教学中存在的问题和需要改进的地方 ,希望能通过不断总结教学实践经验 ,探索新的教学规律来提高教学质量 ,使学生将理论知识和应用实践有机地结合起来 ,启发学生的思维 。
- 郑莉华
- 关键词：数据库系统软件工程
- 基于神经网络的电信客户流失预测主题建模及实现被引量：24
- 2007年
- 客户流失管理是电信运营商通过对客户需求满意度调查进行有针对性挽留客户的一个重要方法,其中最关键的就是对客户流失行为做出预测。提出了一种基于神经网络的客户流失预测模型。根据行业专家经验值选取分析变量,通过神经网络计算分析变量的权值,建立客户流失预测模型并对客户流失趋势进行预测。该方法与决策树和贝叶斯网络等算法相比,通过使用两次神经网络,从原始数据上千个属性中提炼出与客户流失度相关性较大的属性,分析出的影响流失属性更利于下一步的客户挽留工作。
- 田玲邱会中郑莉华
- 关键词：BP神经网络关键绩效指标客户流失
