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郑春妍

作品数:4 被引量:2H指数:1
供职机构:长春工业大学更多>>
发文基金:吉林省科技发展计划基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信交通运输工程机械工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇圆柱
  • 2篇视觉技术
  • 2篇内壁
  • 2篇基于视觉
  • 2篇基于视觉技术
  • 2篇机器视觉
  • 1篇序列图
  • 1篇序列图像
  • 1篇在线检测
  • 1篇在线检测系统
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像
  • 1篇图像拼接
  • 1篇汽车
  • 1篇汽车车架
  • 1篇汽车车架纵梁
  • 1篇纵梁
  • 1篇小波

机构

  • 4篇长春工业大学
  • 3篇空军航空大学
  • 1篇北华大学
  • 1篇天津三星电子...

作者

  • 4篇郑春妍
  • 3篇甘立杰
  • 3篇张耀平
  • 2篇岳晓峰
  • 1篇赵黎黎
  • 1篇张玉欣
  • 1篇何秋奇
  • 1篇孙婷婷

传媒

  • 1篇机械工程师
  • 1篇微型电脑应用
  • 1篇机械制造与自...
  • 1篇机械工程与自...

年份

  • 4篇2009
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于视觉技术的圆柱内壁小目标物体精确测量被引量:1
2009年
从视觉技术角度出发,根据透视变换原理,提出了一种圆环转换为矩形的改进方法,提高了转换速度,并通过实验,经纠正畸变、图像分割、圆形识别、图像展开、插值及边缘检测等步骤,对展开结果进行了验证。
张耀平岳晓峰郑春妍甘立杰赵黎黎
关键词:机器视觉
基于ART2神经网络的汽车车架纵梁模式识别
2009年
在研究了汽车车架纵梁图像后,针对汽车车架纵梁上孔的分布特征,提出了多元纵梁图像特征提取的方法。首先,通过小波变换提取图像小波分解系数用作纵梁图像的特征,然后把纵梁图像分成16个子矩阵(4×4)提取纵梁图像的边缘像素数,并作为神经网络的输入,得到纵梁模式识别的基本概率分配,最后根据D-S证据理论的合成规则得到识别结果。试验结果表明,该方法是有效的。
郑春妍张玉欣甘立杰何秋奇
关键词:小波变换特征提取神经网络
在线检测系统中的图像快速拼接技术被引量:1
2009年
针对汽车车架纵梁在线检测系统中序列图像的自动拼接问题,提出了一种稳健、快速、精确的自动拼接算法。利用基于特征的算法提取特征区域,并在待匹配模板中确定候选模块,考察序列图像间的运动特点,将搜索限制在一个小范围内,利用基于像素的方法在此范围内确定候选模块中的真实匹配块。此方法在满足图像拼接精度的前提下,大幅度提高了拼接速度。
孙婷婷修立伟郑春妍张耀平
关键词:图像拼接序列图像
基于视觉技术的圆柱内壁小目标物体精确测量
2009年
该文从视觉技术角度出发,根据透视变换原理,提出了一种圆环转换为矩形的改进方法,提高了转换速度,并通过实验,经纠正畸变、图像分割、圆形识别、图像展开、插值及边缘检测等步骤,对展开结果进行了验证。
张耀平岳晓峰郑春妍甘立杰
关键词:机器视觉
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