邢丹俊
- 作品数：4 被引量：18H指数：1
- 供职机构：同济大学电子与信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 结合相关反馈日志与语义网络的图像标注
- 连接高层语义和低层视觉特征的图像语义标注技术能够很好地表示图像的语义,提出并实现了一种结合相关反馈日志与语义网络的图像标注方法.该方法以收集的用户相关反馈日志为基础获得图像的语义信息,通过计算图像间的语义相似度进行语义聚...
- 杨珺王继成邢丹俊
- 关键词：图像检索语义标注语义网络
- 文献传递
- 结合相关反馈日志与语义网络的图像标注被引量：1
- 2009年
- 连接高层语义和低层视觉特征的图像语义标注技术能够很好地表示图像的语义,提出并实现了一种结合相关反馈日志与语义网络的图像标注方法。该方法以收集的用户相关反馈日志为基础获得图像的语义信息,通过计算图像间的语义相似度进行语义聚类并采用语义传播的方式实现图像的语义标注。实验结果表明,随着相关反馈日志库的不断扩充,图像库中越来越多的图像会在反馈的过程中得到标注且标注的准确率会随着反馈次数的增加而趋于稳定。
- 杨珺王继成邢丹俊
- 关键词：图像检索图像标注语义网络
- 一种新的图像语义与视觉特征的映射方法被引量：1
- 2008年
- 建立低层视觉特征与高层语义的映射关系能够很好地解决图像检索中的"语义鸿沟"问题。提出一种图像视觉特征与高层语义的映射方法。该方法通过用户的相关反馈来获得图像的语义信息,构造图像特征-语义决策表并结合粗糙集中的知识约简删除了与语义无关的冗余特征,实现了高层语义与底层视觉特征的映射。实验结果表明该方法能够显著减少与语义无关的视觉特征数量,降低分类的复杂性和计算代价,具有较好的分类准确率。
- 杨珺王继成邢丹俊
- 关键词：图像检索特征提取粗糙集
- 基于提升小波的自适应阈值图像去噪被引量：16
- 2008年
- 介绍了提升方法(Lifting Scheme)的基本原理,给出了用提升方法构造传统小波的实现方法。在提升小波分解变换的基础上,研究一种自适应阈值的图像去噪方法——AdaptThr Shrink去噪法。这种方法是基于Bayes框架,在不同子带和不同方向上选择不同的最佳阈值。结合软阈值法对图像进行去噪,与传统方法相比,此种方法提高了去噪后图像的峰值信噪比(PSNR),而且使图像更加清晰。基于提升小波的自适应阈值图像去噪法实现简单、计算速度快、去噪效果好。
- 邢丹俊王继成
- 关键词：小波变换提升方法阈值图像去噪
