邓燕子
- 作品数：7 被引量：9H指数：2
- 供职机构：西安电子科技大学通信工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学更多>>
- 结合场景结构和条件随机场的道路检测被引量：2
- 2016年
- 针对道路检测采用图像外观特征对像素或区域进行分类,容易受到光照、阴影和遮挡等复杂因素的影响导致检测精度低的问题,提出一种结合场景结构信息和全连接条件随机场(CRF)模型的道路检测方法.首先检测道路消失点和道路边界线并生成道路的置信图;然后基于图像超像素训练场景结构布局模型得到结构布局的估计;融合置信度图、结构布局图和图像外观特征构建基于像素的全连接CRF模型;最后通过CRF模型推理得到分类结果.实验对比结果表明:采用结构信息和全连接CRF能够有效提高道路检测的精度,对阴影和遮挡等复杂道路环境具有鲁棒性.
- 邓燕子卢朝阳李静
- 关键词：消失点
- 基于图像计算机三维重建技术研究
- 基于图像的三维重建是综合计算机视觉、图像处理和计算机图形学等学科知识的新兴技术，它使用相机等工具获取景物的多角度图像，通过图像处理、空间几何等知识估计物体几何结构。其成本低廉、实现简单、精度高、模型真实感强，因此具有很高...
- 邓燕子
- 关键词：三维重建基础矩阵计算机视觉图像处理
- 文献传递网络资源链接
- 交通场景的多视觉特征图像分割方法被引量：2
- 2015年
- 针对场景分割中基于像素分类计算较为复杂,使用特征类别较少难以提高分类精度的缺点,提出一种新的基于超像素多种视觉特征来学习场景几何结构类别的模型.首先,在图像超像素基础上进行多视觉特征提取;然后,利用这些特征对超像素进行分类,再计算相邻超像素视觉特征的差异,推断相邻超像素类别的一致性;最后,用初始分类和一致性分类结果构造基于马尔科夫随机场模型的能量函数,使用基于图割的优化方法确定超像素的类别.实验结果表明,该方法对特征的选择以及分类优化算法能够有效提高分类的精度,对交通场景能够实现较好的分割效果.
- 邓燕子卢朝阳李静
- 关键词：马尔科夫随机场
- 采用超像素标注匹配的交通场景几何分割方法被引量：2
- 2018年
- 针对交通场景逐像素标注方法计算复杂、模型训练耗时长的问题,提出了一种基于超像素标注匹配的交通场景几何分割方法。该方法无需进行模型训练,根据全局特征搜索一组待分割交通场景图像的相似图像集。对待分割图像进行超像素分割和超像素块特征提取,并利用朴素贝叶斯原理进行似然比计算,根据似然比在相似图像集中进行超像素块标注匹配以实现初次分割。利用初次分割结果计算出一元势,应用全连接条件随机场模型对初次分割结果进行优化。实验结果表明,与传统的逐像素标注方法相比,本文方法的分割正确率和平均召回率分别提高了4%和3%,能够有效地实现交通场景几何分割。
- 胡江策卢朝阳李静邓燕子刘阳
- 关键词：交通场景
- 多模医学图像融合技术的原理、应用与最新进展被引量：2
- 2011年
- 利用图像融合技术,将不同模态的医学图像有机地结合在一起,可以充分利用各种医学图像的优点,为临床诊断和治疗提供帮助。该文主要介绍了多模态医学图像融合技术的基本概念、各种融合技术以及实现方法原理,重点阐述了基于小波变换的方法,并对不同融合技术进行评估,介绍了图像融合技术的应用,最后介绍了医学图像融合技术存在的问题、最新进展与研究前景。
- 邓燕子
- 关键词：图像融合医学图像多模态小波变换
- 基于图像的计算机三维重建技术研究
- 基于图像的三维重建是综合计算机视觉、图像处理和计算机图形学等学科知识的新兴技术,它使用相机等工具获取景物的多角度图像,通过图像处理、空间几何等知识估计物体几何结构。其成本低廉、实现简单、精度高、模型真实感强,因此具有很高...
- 邓燕子
- 关键词：三维重建特征提取基础矩阵
- 文献传递
- 面向交通场景的空间布局理解和语义分割方法研究
- 交通场景理解是成功实现自动驾驶和车辆导航等应用的关键技术之一。研究视觉系统在处理交通场景信息时的关注特性、视觉敏感度、感知及快速解读能力，对交通场景理解具有重大的理论和实际意义。场景感知的主要挑战是高层视觉信息的复杂性。...
- 邓燕子
- 关键词：图像处理马尔科夫随机场条件随机场
