路彬彬
- 作品数：4 被引量：35H指数：3
- 供职机构：新疆大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国际科技合作与交流专项项目教育部促进与美大地区科研合作与高层次人才培养基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于新的遗传算法的模糊C均值聚类用于遥感图像分割被引量：11
- 2010年
- 标准FCM对噪声十分敏感,并且依赖于初始聚类中心选择,算法通常得到的是局部最优解而非全局最优解。针对此问题提出一种基于猴王遗传算法的改进的FCM算法.猴王遗传算法是一种新颖的全局优化搜索算法,具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。本文首次将猴王遗传算法(MKGA)与结合空间领域信息的FCM相结合,利用改进的FCM算法的目标函数建立适应度函数,利用猴王遗传算法搜索全局最优解,代替FCM的基于梯度下降的迭代过程,从而有效地避免了模糊C-均值聚类算法收敛到局部最优和对噪声敏感的问题。在此基础上实现了对遥感图像的聚类分割。实验结果表明,该算法对于遥感图像显示了较好的分割效果和较强的抗噪能力。
- 路彬彬贾振红何迪杨杰庞韶宁
- 关键词：全局优化遥感图像
- 基于模糊C-均值聚类的遥感图像分割算法研究
- 遥感图像分割在遥感图像解译中起着举足轻重的作用。遥感图像分割,就是对遥感图像进行处理,并从中提取目标的过程。但是由于其对比度低、灰度级多、信息量大、边界模糊、结构复杂、易受噪声干扰等问题的存在,使得遥感图像分割没有可靠的...
- 路彬彬
- 关键词：遥感图像分割模糊C均值聚类量子遗传算法混合蛙跳算法
- 文献传递
- 基于混合蛙跳算法改进的OTSU遥感图像分割方法被引量：9
- 2011年
- 阈值的快速选取和噪声处理对图像分割起着至关重要的作用。针对遥感图像分割过程中阈值快速选取和噪声处理的问题,首次提出一种基于混合蛙跳算法优化改进的OTSU遥感图像快速分割算法。该算法首先对图像进行处理,引入一个邻域的空间和灰度相似测量因子来进行抗噪并且保护图像细节。再以最大类间方差作为混合蛙跳算法适应度函数,通过混合蛙跳算法的局部搜索和全局信息交换来快速确定图像分割的全局最佳阈值。实验结果表明,与传统OTSU图像分割算法及基本遗传算法改进的二维OTSU图像分割算法相比,该算法能更有效地去除噪声的干扰,算法运算效率更高。
- 路彬彬贾振红何迪杨杰庞韶宁
- 关键词：遥感图像分割OTSU混合蛙跳算法
- 基于领域灰度的模糊C均值图像分割算法被引量：15
- 2011年
- 模糊C均值(FCM)聚类算法对图像局部灰度值不均匀和噪声十分敏感,提出一种基于像素点灰度补偿校正和邻域信息的FCM新算法。通过预先假定像素点存在加性或乘性噪声,再将像素点的邻域信息引入到噪声模型,经反复迭代调整像素点的噪声值直至最优。在FCM反复迭代的过程中,对算法进行上下截集半模糊化处理,从而提高分类的速率和准确率。实验结果表明,本文算法对局部灰度值不均匀区域有较好的补偿作用,能有效地抑制噪声,分割质量明显提高,运算速度较标准FCM和MFCM算法更快。
- 路彬彬贾振红杨杰胡英杰
- 关键词：灰度不均匀空间信息航拍图像
