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赵晓翠

作品数：3 被引量：20H指数：2
供职机构：中国农业大学理学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇经济管理
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇信贷
  • 3篇信贷风险
  • 3篇信贷风险评估
  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇向量
  • 3篇向量机
  • 3篇风险评估
  • 2篇银行
  • 2篇商业银行
  • 2篇主成分
  • 2篇主成分分析
  • 1篇贷款
  • 1篇信贷资产
  • 1篇银行信贷
  • 1篇银行信贷资产
  • 1篇识别方法
  • 1篇投影寻踪
  • 1篇资产
  • 1篇模式识别

机构

  • 3篇中国农业大学

作者

  • 3篇赵晓翠
  • 2篇王来生

传媒

  • 1篇统计与决策
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2007
  • 2篇2006
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于支持向量机的商业银行信贷风险评估
近年来，随着金融的全球化趋势及金融市场的波动性加剧，商业银行的风险管理一直是国际国内金融界关注的焦点。在银行业经常面临的各种风险中，最突出、最集中的风险就是信贷风险。所以，进行信贷风险的评估，对于我国商业银行的安全运行，...
赵晓翠
关键词：支持向量机信贷风险评估主成分分析商业银行
文献传递
基于投影寻踪和支持向量机的模式识别方法被引量：11
2007年
由于支持向量机(SVM)在处理小样本、高维数及泛化性能强等方面的优势,提出了一种基于投影寻踪(PP)和支持向量机的模式分类方法。利用PP方法把高维数据转换到低维子空间,同时用加速遗传算法获得最佳投影方向和投影值,揭示了高维数据的结构特征,然后在低维空间中用SVM对特征向量进行分类识别,并将其应用到银行信贷风险评估中。选用2005年度80家贷款申请企业的数据样本,对该模型进行验证,通过与神经网络模型的比较,证实了该方法用于模式识别的有效性及优越性。
赵晓翠王来生
关键词：支持向量机投影寻踪信贷风险评估
基于主成分分析和支持向量机的商业银行信贷风险评估被引量：9
2006年
赵晓翠王来生
关键词：银行信贷资产商业银行支持向量机主成分分析风险评估不良贷款率
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