赵国武
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：安徽工业大学更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术冶金工程理学更多>>
- 基于二维离散小波变换的烧结断面图像去噪被引量：1
- 2004年
- 由于烧结机尾环境恶劣 ,采集的烧结机尾图像干扰较多 ,采用传统的去噪方法难以达到满意的效果。本文首先分析了烧结断面图像的特点及其信号与噪声在小波变换下的不同特点 ,然后介绍了二维多分辨率分析的去噪方法 ,并将它应用于烧结断面图像去噪处理。实验结果表明 ,本文使用的方法能有效去除烧结断面图像中的噪声 。
- 赵国武王培珍杨维翰
- 关键词：图像去噪小波变换
- 基于多源信息融合的烧结矿断面图像分析与研究
- 王培珍孙金明杜培明周芳赵国武
- 该项目设计的图像采集系统分两部分：普通工业摄像头用以采集彩色图像；摄像头前加滤光片滤除部分可见光以获取与温度分布直接相关并能清晰分析图像细节的近红外图像。同时针对烧结机尾断面粉尘大、工业现场干扰严重而使获取的图像存在强噪...
- 关键词：
- 关键词：图像采集系统烧结机多源信息融合
- 基于模糊推理与神经网络的烧结图像识别被引量：4
- 2006年
- 烧结机尾断面图像信息对于在线分析烧结矿质量指标起着十分重要的作用。本文针对烧结机尾断面图像存在较强的干扰噪声及烧结机尾断面图像特点,提出了一种基于模糊推理的自适应滤波方案,并采用双阈值自动分割方法对滤波后的图像进行了分割。在提取图像中有效特征信息的基础上,采用改进的BP神经网络模型结合烧结看火工的经验,建立了对烧结质量进行识别的神经网络分类器,并采用现场的实际图像数据对分类器进行了训练,对现场图像的烧结状况和FeO等级进行了识别。识别结果与烧结专家给出的结果基本一致。
- 王培珍郑诗程周芳赵国武
- 关键词：模糊推理神经网络图像识别
- 基于小波分析的烧结断面图像去噪
- 本文对基于小波分析的烧结断面图像去噪进行了探讨。本研究分析了烧结断面图像的特点及其信号与噪声在小波变换下的不同特点介绍了二维多分辨率分析的去噪方法,并将它应用于烧结断面图像去噪处理。实验结果表明,本文使用的方法有效地去除...
- 赵国武王培珍杨维翰
- 关键词：图像处理图像去噪小波变换
- 文献传递
