谢嵘
- 作品数:36 被引量:21H指数:3
- 供职机构:华南理工大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金肇庆学院教学研究基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 基于再生策略的DNS加速器设计与实现被引量:1
- 2007年
- 优化域名系统(DNS)性能是减少域名系统解析时间的关键,已成为研究热点。该文提出的基于TTL失效的再生策略,能达到很快的查询速度。对具体网站的性能测试表明所设计的DNS加速器相比于传统DNS服务器,在缓存命中率、网络流量、CPU负载和DNS查询响应时间等方面都具有很优异的性能,达到了良好的加速效果。
- 张志立谢嵘齐德昱
- 关键词:TTL加速器
- 传感器网络中高效的最小连通支配集求解算法被引量:4
- 2008年
- 在无线传感器网络中,连通支配集被广泛应用于构建虚拟主干。由于求解最小连通支配集是一个NP难问题,许多近似算法被提出用于构建可用的最小连通支配集。针对当前近似算法存在的不足,我们提出了一个新的分布式近似构造算法—CDS-HG,该算法用层次图对无线传感器网络进行建模,算法用基于竞争的贪心策略从每一层选出最少的节点去支配下一层的所有节点。理论分析和模拟结果表明,CDS-HG算法产生的连通支配集是目前最小,并且其消息复杂度也是目前最低的。
- 谢嵘齐德昱李拥军钱正平
- 关键词:无线传感器网络连通支配集分布式算法层次图
- 一种基于海量小文件高并发情况下动态负载均衡方法
- 本发明公开了一种基于海量小文件高并发情况下动态负载均衡方法。该方法主要针对在海量小文件分布式存储系统中出现的高并发访问题,通过定时监测并收集分布式文件存储系统FastDFS中数据服务器节点中的CPU使用率、内存使用率、磁...
- 方炎柱李拥军谢嵘
- 文献传递
- 基于冲突指示和分组隐藏节点冲突解析策略被引量:2
- 2014年
- 隐藏节点问题是导致IEEE 802.15.4协议性能下降的一个重要因素,而在IEEE 802.15.4中没有给出解决该类问题的具体方案.提出一种基于冲突指示和分组的隐藏冲突避免策略(hidden node collision detection and avoid strategy,简称HNCDAS),该策略采用分组方法将IEEE 802.15.4的CAP周期划分为多个等分时隙,从隐藏冲突导致的部分破损帧中提取出隐藏节点地址信息,依据当前获得的隐藏关系动态地将节点调整到相应的竞争组,竞争组内的节点在同一周期内仍按照二进制后退方法竞争发送消息,不同的竞争组在不同的时隙发送消息,从而彻底解决隐藏冲突问题.与其他隐藏冲突解析策略相比,HNCDAS具有额外开销少和动态调整等优点.从理论上证明了该策略的收敛性和解析策略时间的上限,实验结果表明,HNCDAS在数据传递率、吞吐率和能量利用率等方面都有明显的提高.
- 李拥军谢嵘谭晓青
- 关键词:IEEELRWPAN
- 一种联动的摄像机组
- 本实用新型公开了一种联动的摄像机组,包括多个摄像机,每个摄像机包括DSP处理器、ARM处理器、以太网控制器和摄像设备;摄像设备包括依次连接图像传感器、模拟信号处理芯片及锁存器;DSP处理器分别与ARM处理器和锁存器连接,...
- 李拥军羊坤谢嵘
- 文献传递
- 一种基于卷积神经网络的网络入侵检测方法
- 本发明公开了一种基于卷积神经网络的网络入侵检测方法。该方法对原始的网络连接输入数据进行预处理,将网络连接数据中特征取值转化为统一的格式;然后进行网络连接数据中特征取值优化,通过卷积神经网络结构对优化选择特征集后的网络数据...
- 李拥军靳玉谢嵘武天舒
- 文献传递
- hill高阶密钥矩阵随机生成方法、系统、装置和存储介质
- 本发明公开了一种hill高阶密钥矩阵随机生成方法、系统、装置和存储介质,其中方法包括以下步骤:根据约束条件随机生成上三角方阵和下三角方阵,所述上三角方阵和下三角方阵均为可逆的三角方阵;根据所述上三角方阵和下三角方阵获得加...
- 李林杰韩国强张恒谢嵘
- 文献传递
- 一种软件保护方法
- 本发明公开了一种软件保护方法。软件启动时,保留一份软件的原始拷贝;建立一个重定位信息表;启动两个随机数产生器;利用随机数产生器计算时间长度和位置数据;判断前述定时器是否到达预定时间,如果是,则根据位置变化数据扰乱代码的分...
- 李拥军潘炳镇黄格仕谢嵘
- 一种云环境下动态负载均衡方法
- 本发明公开了一种云环境下的动态负载均衡方法。该方法针对云存储系统中的大规模数据并发访问问题,通过监控后端服务器集群中节点的CPU、内存、磁盘资源占用,结合云存储系统中应用程序对各类资源敏感程度的不同,使用TOPSIS算法...
- 李拥军郑旭谢嵘邱双旭
- 文献传递
- 一种基于MapReduce的贝叶斯海量文本并行分类算法
- 2015年
- 面对海量数据带来的冲击,传统的单机版贝叶斯分类程序存在处理的数据集有限、内存瓶颈和耗时较长等问题.本文通过对朴素贝叶斯模型进行研究,设计并实现了一种基于Map Reduce的朴素贝叶斯文本分类算法.实验表明,该算法具有较好的扩展性和加速比,可适用于海量密集文本分类.
- 陆海锋张志华陈航谢嵘
- 关键词:文本分类MAPREDUCE贝叶斯算法海量数据处理