许小媛
- 作品数：40 被引量：55H指数：5
- 供职机构：江苏开放大学更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目江苏省教育厅哲学社会科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术理学经济管理更多>>
- 基于软定时自动机的用户行为建模
- 2018年
- 提出一种软定时转变自动机,识别更大范围的用户行为历史。该软建模的框架用户模型可以在类似网络学习的虚拟平台中实时地评估用户的动态行为,通过评估观察到的行为中的时间偏差、额外的或省去的行为量来评估用户行为。当观察到的行为只部分满足给定的行为模型约束时,该模型也可以用于用户历史行为的部分识别。相对于标准的布尔模型的识别,当多个用户模型存在偏差量时,该方法通过预测、投影和其他已知的技术更适用于用户实时支持系统,引导生成系统支持。基于日志的网络学习平台和软时间自动机的规划实验证明了该模型的表现力和有效性。
- 许小媛纪河黄黎李从明
- 关键词：用户行为
- 高职VB课程的项目化教学过程设计被引量：1
- 2012年
- 课程项目化是高职教学改革的一个重要形式。在探索高职教学改革的过程中,根据课程和项目的双向融合,结合教学过程中对工作任务、学习领域和学习情境的分析,提出了高职VB程序设计语言课程的教学过程设计方案。围绕冒泡排序法、四则运算器、画图板、记事本和图书馆信息管理系统5个学习项目进行研究,每个学习项目又进一步分解为若干的学习任务,使学生在实践中加深对知识的理解掌握。
- 许小媛
- 关键词：高职VB教学过程设计
- 基于Mamdani算法的停车诱导决策
- 2017年
- 构建了停车场停车诱导决策模型,通过Mamdani初始化预测模糊规则建立包含用户习惯、行为可靠性和停车场资源分布等三维元素组成的FIS,量化自然语言,分析语义,并结合仓库数据生成信息负反馈的学习过程和目标预判能力。
- 于本成许小媛朱小龙
- 高职教育实施混合式教学的有效方法研究被引量：8
- 2019年
- 高职教育旨在培养应用型人才,对教学的有效性有较高要求。高职教育采用混合式教学方法,有利于强化实践教学,提高教学有效性。文章首先对高职教育实施的混合式教学进行简单介绍,进而结合高职教育混合式教学的实施现状及存在问题,分析混合式教学在实施过程中存在的优势和不足。在此基础上,提出几点有效的教学方法,以期促进高职教育混合式教学质量的提升。
- 许小媛
- 关键词：高等职业教育混合式教学
- 基于实例学习和协同子集搜索的特征选择方法
- 2017年
- 特征子集搜索是数据挖掘分类任务中一个关键性的难题,常用的过滤器方法忽略了基因之间的相关性,此外,现有的解决方法并不是专门针对处理小样本数据,因此在特征选择方面表现出了不稳定性。为了解决上述问题,在实例学习的基础上提出了一种新型的混合封装过滤算法,并且提出了一种具有封装器评价体系的分类器算法——协同性子集搜索(CSS)。选取几个高维小样本的癌症数据集作为数据来源,对提出的评价体系进行了实验测试,结果表明,该方法在准确性及稳定性方面较其他方法表现更好。
- 许小媛黄黎
- 关键词：小样本稳定性
- 基于直播的开放大学混合式教学模式探索与实践
- 2023年
- 信息技术不断推动开放教育教学模式的改革与创新,基于直播的混合式教学为当前开放大学教学改革提供了新的视野和策略。从开展自主学习活动、集中辅导和个性化学习三个方面构建了基于直播的开放大学混合式教学模式,并利用自建的在线课程资源,进行了探索和实践。实践证明,基于“在线学习平台+直播平台”的混合式教学模式能够为成人学生提供个性化的学习支持服务,提高学生的课程参与度,激发学习热情,提升开放大学教育教学质量和育人成效。
- 李海波许小媛
- 关键词：直播开放教育混合式教学
- 云环境中数据存储的安全机制研究被引量：1
- 2013年
- 本文针对因网络的广泛应用而产生的数据存储的安全问题,在云计算技术的基础上,从数据及身份的保密性、完整性保护和用户身份及操作的隐私保护两个方面归纳出了在云环境下数据存储的安全机制,并总结了其安全问题的解决方法。
- 许小媛黄金国程宏兵
- 关键词：云计算
- 基于时间交互偏置影响传播模型的弱连接重叠社区检测被引量：1
- 2020年
- 为提高弱连接重叠社区的检测识别性能,提出一种基于时间交互偏置影响传播模型的弱连接重叠社区检测算法。设计针对社区检测图模型分割的目标函数,利用群落结构对处理器负载均衡进行优化,以提高模型求解的效率。基于邻域边缘密度对近似活跃边缘进行重新定义,构建一种影响传播模型以确定用户具有高频率的相互作用,从而提高弱连接用户的识别性能。在此基础上,提出时间交互偏置社区检测方法。实验结果表明,该方法对重叠社区进行检测时具有较高的识别精度和效率。
- 许小媛黄黎黄黎
- 基于特征抽取和多分类器组合的人脸识别方法
- 2010年
- 人脸识别技术有着广泛的应用领域,多分类器组合是提高识别效果的一条有效途径。本文分别利用线性鉴别分析,主成分分析和独立成分分析得到人脸图像的有效代数特征,以支持向量机作为人脸的分类器,有效地避开了人脸识别的小样本局限。由于SVM是用来解决两类问题的分类方法,采用与二叉决策树相结合的方法解决了人脸识别的多类问题。最后结合多分类器组合的方法对人脸图像进行识别。该方法在ORL人脸数据库上进行识别,取得了优异的识别效果,并且对人脸的姿态,表情有一定的不敏感性。
- 许小媛
- 关键词：特征提取人脸识别支持向量机多分类器组合
- 一种基于时序行为的流过程协同重构算法被引量：1
- 2017年
- 过程流数据具有实时性、连续性和时序性等特征,使得传统过程挖掘算法难以发现隐含信息和演化过程。针对流过程模型的动态演化和重构要求,提出了一种基于时序行为分析的自适应混合启发式协同优化算法。首先定义演化流过程模型,基于日志活动间的隐含依赖关系改进过程逻辑的启发式挖掘规则,然后定义基于时序行为的老化因子,并引入高斯变异的多种群协作的自适应策略,改进粒子群优化算法的全局和局部精确寻优能力,实现优化和重构过程模型。该算法在四个典型测试函数上进行了对比实验,结果表明该算法在流过程挖掘中具有更好的收敛性和稳定性。
- 黄黎谭文安许小媛
- 关键词：高斯变异
