詹总谦
- 作品数：46 被引量：317H指数：11
- 供职机构：武汉大学测绘学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术电子电信交通运输工程更多>>
- 基于敏感特征聚焦感知的高分辨遥感影像植被提取方法
- 本发明提供一种基于敏感特征聚焦感知的高分辨遥感影像植被提取方法，基于加权融合概率映射图进行：采用机器学习算法对卫星影像进行处理，制作植被训练标签影像；根据语义分割网络设置输入影像的大小，通过裁剪和分割制作训练影像与标签数...
- 刘异詹总谦张晓萌熊子柔
- 星载SAR干涉测量生成DEM的两个关键技术的研究被引量：3
- 2004年
- 以欧空局重复轨道的ERS-1/2数据为例,论述了星载SAR干涉测量生成DEM过程中的关键技术及其实现。讨论了InSAR生成DEM的一般过程,其中的复型数据的高精度配准与相位解缠是生成DEM所必须解决的两个关键。重点论述了达到子像元精度整体匹配技术的复图像高精度配准方法,各种相位解缠方法及其优缺点。通过生成一幅德国波恩地区的DEM,阐述了相应软件的研制及实验结果。
- 潘斌杨杰詹总谦
- 关键词：相位解缠
- 基于纯平液晶显示器的相机标定方法与应用研究
- 随着计算机的出现，通过计算机图像处理和射影几何获取被摄物体几何以及纹理信息已经成为了数字摄影测量与计算机视觉界的研究热点，而相机标定则是其中最重要的内容之一。 应该说，目前对数码相机标定理论的研究已经相当成熟，国内外许...
- 詹总谦
- 关键词：相机标定三维重建
- 文献传递
- 一种基于黑白光栅条纹的曲面点云获取方法研究
- 2016年
- 获取物体曲面点云信息是对物体三维信息的感知和测量的关键技术之一。改进一种基于黑白光栅条纹的立体匹配方法,设计带有特征的光栅条纹,并利用该条纹进行光栅解码得到黑白条纹的编号;计算影像所有核线与所有编码条纹的交点,得到同名立体匹配点。通过分析某曲面物体宽度量测的试验结果,所有量测结果都在误差限差之内,说明该方法具有一定的可靠性。
- 王鑫詹总谦索一凡
- 关键词：点云核线
- 基于序列影像和积分法的复杂物体三维重建被引量：7
- 2008年
- 对于某些复杂的物体而言,由于纹理简单、结构复杂,通常很难采用匹配密集点云或基于模型库的方法进行重建。介绍主要基于序列影像和积分的思想进行重建,可以利用尽可能多的相似多边形面片叠加实现对复杂物体的形体趋近。通过在复杂物体周围布设一定数量的控制点,可以利用自标定算法获取精确的相机内参数和影像方位元素,从而实现复杂物体的高精度重建。
- 季铮张剑清詹总谦
- 关键词：序列影像积分法三维重建
- 基于稀疏矩阵技术的光束法平差快速算法设计被引量：16
- 2006年
- 首先给出光束法平差法方程式及其改化形式的一般化公式,并说明各系数矩阵的实际意义,从而可以方便地借助稀疏矩阵技术直接组建并存储各系数矩阵。其次,详细介绍如何设计一种可行的、高效的,集一般的光束法区域网平差、多片空间后方交会、多片前方交会和自由网平差于一体的快速平差算法。最后通过多组数据说明算法的可行性和高效性。
- 詹总谦张祖勋张剑清
- 关键词：摄影测量
- 摄影测量学课堂教学软件研发初探被引量：1
- 2016年
- 在分析摄影测量课堂教学现状的基础上,针对《摄影测量学》自身的抽象性难题,以让学生充分利用课堂学习、更好把握摄影测量基础知识为目标,从教学实践出发,研发了一套集摄影测量学理论教学、动画演示和系统展示为一体的多样化摄影测量课堂教学方案。
- 詹总谦彭敏马彩云
- 关键词：摄影测量学理论教学动画演示教学方案
- 国产单线阵遥感卫星异轨立体定位精度验证被引量：2
- 2019年
- 首先介绍了目前主流立体测图卫星的立体成像模式以及立体数据处理中的关键技术;然后利用国产高分辨率光学遥感卫星遥感26号和遥感28号的异轨立体数据进行了基于有理函数模型(RFM)的立体平差实验。实验结果表明,在带控制点的条件下,单线阵遥感卫星异轨立体像对可取得亚m级的平面定位精度和优于2 m的高程精度。
- 崔子豪姜洋蒋永华张过詹总谦
- 低空遥感地质灾害目标数据集的制作及测试被引量：2
- 2022年
- 数据集制作是利用深度学习方法进行地质灾害目标自动检测的重要基础。提出一种无人机影像地质灾害目标数据集(disaster event dataset,DED)的制作方法,该数据集包含坍塌房屋、滑坡和泥石流3种典型地质灾害目标,共有16 535个标注对象。使用Faster R-CNN模型进行实验评估以检验DED的有效性,并基于不同深度的预训练网络以及是否使用k-means聚类优化进行对比实验。结果表明,基于DED训练深度网络有较好的效果。
- 詹总谦黄兰兰张晓萌刘异
- 关键词：目标检测
- 一种利用纹理特征和朴素贝叶斯分类器检测近景影像植被的方法被引量：5
- 2013年
- 针对植被对近景摄影测量自动滑坡监测影响严重的问题,提出了一种基于纹理特征和朴素贝叶斯分类器的滑坡植被区域检测算法。对算法的有效性、影像对比度拉伸以及样本训练通用性对检测植被区域的效果等若干问题进行了实验探讨。通过与基于视觉认知特征的检测方法比较,验证了本算法的实用性和有效性。实验结果表明,本文算法能够很好地检测出近景影像中的植被区域,结果比较满意。
- 詹总谦来冰华万杰李楼
- 关键词：纹理特征贝叶斯分类器图像标记
