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詹小丽

作品数:4 被引量:6H指数:1
供职机构:华东交通大学更多>>
发文基金:江西省科技支撑计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术建筑科学更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学

主题

  • 1篇余氯
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇时间序列
  • 1篇水管
  • 1篇列车
  • 1篇列车组
  • 1篇列车组合
  • 1篇供水
  • 1篇供水管
  • 1篇供水管网
  • 1篇管网
  • 1篇管网余氯
  • 1篇PF算法
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇GS
  • 1篇INS
  • 1篇车组
  • 1篇S-

机构

  • 4篇华东交通大学

作者

  • 4篇詹小丽
  • 3篇郭鹏飞
  • 2篇谢昕
  • 1篇李波
  • 1篇王更生
  • 1篇张俊

传媒

  • 3篇传感器与微系...

年份

  • 1篇2013
  • 3篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
GASA算法在管网余氯衰减系数校正中的应用研究
根据卫生部《生活饮用水卫生布标准》(GB5749-2006)的规定,余氯浓度是衡量管网水质的重要指标。因此,加强对余氯浓度的研究是改善供水管网水质的一种比较有效的手段。当前,对于管网中的余氯浓度的研究通常采用余氯衰减模型...
詹小丽
关键词:供水管网
文献传递
基于RBF神经网络的余氯浓度预测模型研究被引量:6
2012年
余氯浓度是衡量供水管网水质的一个重要指标,采用混沌理论、模型校正等传统方法不能准确反映余氯浓度变化规律。根据RBF神经网络快速收敛和全局优化的特点,基于时间序列法,建立RBF神经网络余氯浓度预测模型。采用Matlab中的Newrbe函数进行函数逼近,结合某管网水质模拟控制系统提供的样本数据进行仿真计算,最终获得的余氯浓度预测值和实测值十分吻合。结果表明:RBF神经网络预测模型具有一定的工程实用价值。
谢昕郭鹏飞詹小丽
关键词:RBF神经网络时间序列
GSA算法在管壁余氯衰减系数校正中的应用
2012年
为了提高余氯浓度的计算精度,拟采用GSA算法对余氯衰减模型中的管壁余氯衰减系数进行校正。结合某管网仿真控制系统提供的样本数据进行仿真计算,余氯浓度计算值比较接近实测值,结果表明:GSA算法在管壁余氯衰减系数校正中具有良好的工程应用价值。
谢昕詹小丽郭鹏飞李波
CPF算法在GNSS-INS列车组合定位系统中的应用
2012年
为了提高GNSS-INS列车组合定位系统的定位精确性,拟将一种性能优良的非线性CKF算法引入到传统粒子滤波(PF)框架中,形成改进的CPF算法。结合某列车控制系统提供的样本数据进行仿真,与传统的PF算法相比,CPF算法滤波效果好,定位误差小,更能满足列车运行的非线性环境要求。结果表明:CPF算法在GNSS-INS列车组合定位系统中具有良好的工程实用价值。
王更生张俊郭鹏飞詹小丽
关键词:PF算法
共1页<1>
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