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袁浩东

作品数:5 被引量:27H指数:3
供职机构:郑州大学机械工程学院振动工程研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金河南省杰出人才创新基金河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目更多>>
相关领域:机械工程动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇机械工程
  • 1篇动力工程及工...

主题

  • 3篇全矢谱
  • 3篇故障诊断
  • 2篇轴承
  • 2篇小波
  • 2篇小波包
  • 2篇小波包变换
  • 2篇滚动轴承
  • 1篇信息融合
  • 1篇优化支持向量...
  • 1篇振动
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇智能诊断
  • 1篇搜索
  • 1篇能量谱
  • 1篇群算法
  • 1篇轴承故障
  • 1篇轴承故障诊断
  • 1篇转子
  • 1篇转子系统

机构

  • 5篇郑州大学

作者

  • 5篇袁浩东
  • 4篇陈宏
  • 4篇侯亚丁
  • 3篇赵营豪
  • 1篇杨浩亮

传媒

  • 4篇机械设计与制...

年份

  • 2篇2013
  • 3篇2012
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于振动能量的故障诊断方法研究
随着科学技术的进步,现代机械设备正朝着大型化、精密化、自动化、连续化、高速化和重载化的方向发展,一旦机械设备发生故障,将会造成巨大的经济损失,甚至可能导致机毁人亡的灾难性后果。状态监测和故障诊断技术可以避免过度维修,降低...
袁浩东
关键词:机械设备故障诊断
基于优化支持向量机的轴承故障诊断方法研究被引量:8
2012年
以滚动轴承在正常、内圈故障、外圈故障和滚动体故障四种工况下的振动信号为研究对象,采用小波包变换的方法提取信号的能量熵,构成振动信号的特征向量。在此基础上采用支持向量机进行故障模式识别,建立支持向量机模型需要选择适当的核函数及相关参数,使用径向基核函数,需要设置的参数为核函数的宽度和误差惩罚系数,分别结合传统的网格搜索,遗传算法,粒子群算法优化支持向量机参数以提升分类性能。试验结果表明,采用优化后的支持向量机进行故障诊断可以大大提高诊断精度。
袁浩东陈宏侯亚丁赵营豪
关键词:滚动轴承小波包变换支持向量机网格搜索粒子群算法
基于全矢小波包能量熵的滚动轴承智能诊断被引量:10
2012年
研究滚动轴承不同状态下的振动信号,使用小波包变换提取信号各频带的能量熵,作为轴承故障的特征,然后使用支持向量机智能诊断轴承不同故障。传统单通道信号诊断方法容易造成误诊,全矢小波包能量熵融合了振动信号双通道的信息,能更准确地反映故障的特征。实验结果表明,采用全矢小波包能量熵比传统单通道方法有更高的诊断精度。
袁浩东陈宏侯亚丁
关键词:滚动轴承全矢谱小波包变换
基于振动能量的设备状态评价方法研究被引量:5
2013年
论研究单自由度系统强迫振动时振动能量与振动疲劳寿命之间关系,然后用ANSYS/FE-SAFE软件对简支梁进行横向弯曲振动疲劳分析,结果表明,在一定范围内,振动能量越大,振动疲劳寿命越短,反之亦然,因此可以用振动能量对设备状态进行评价。对于测得的速度信号,可通过时域或频域积分的方法求得位移进而得到振动能量,也可以对信号进行频谱分析得到各频率下的幅值从而求得振动能量,后者更加方便准确。最后使用健康度定量描述设备的健康状态。
陈宏袁浩东张帅伟侯亚丁赵营豪
关键词:ANSYS
转子系统全矢振动能量谱故障诊断研究被引量:2
2013年
在大型旋转机械各类常见故障中,转子系统故障是发生最多的故障之一,超过总故障的60%。传统的转子系统的故障诊断方法主要是基于单通道信号的幅值谱和相位谱特征,但由于单通道信号的不完整性以及特征量选取的不可靠,容易出现误诊或漏诊状况。为解决上述问题,提出振动能量谱的概念,并结合全矢谱技术进行双通道信息融合,形成全矢振动能量谱,将其运用于转子系统的故障诊断当中。实验证明,全矢振动能量谱较之于传统的幅值谱方法,能更加准确、有效的识别转子故障。
侯亚丁陈宏袁浩东赵营豪杨浩亮
关键词:全矢谱故障诊断转子系统
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