薛山花
- 作品数：31 被引量：80H指数：4
- 供职机构：中国科学院声学研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院王宽诚博士后工作奖励基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信交通运输工程理学自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于动态规划的微弱目标频谱跟踪方法
- 本发明涉及一种基于动态规划的微弱目标频谱跟踪方法，该方法对淹没在背景噪声中的微弱目标通过频谱跟踪形式完成数据关联和轨迹探测；首先确定线谱搜索范围，按照谱线分布形式，计算线谱搜索区域内的所有可行轨迹得分，最高得分状态可确定...
- 薛山花黄勇尹力黄海宁
- 基于超椭圆拟合的水下小目标分类被引量：2
- 2019年
- 水下小目标分类技术在海底探测、水下考古等方面应用广泛。在实际的水下声图像中,小目标投影产生的阴影区域通常在形状和尺寸方面显著于目标本身产生的亮区,故阴影分析算法对于目标的检测、识别和分类均有重要的研究意义。该文采用超椭圆曲线拟合算法拟合目标阴影区域,通过控制超椭圆函数的几个参数变化,实现不同的超椭圆曲线拟合不同的目标阴影形状,并将控制超椭圆曲线尺寸、形状和位置的参数作为特征向量输入到分类器,通过对比多个分类器得出分类结果,证明了以拟合参数为特征的分类方法有效。
- 王梁田杰田杰黄海宁
- 水下声无线传感器网络通信性能研究被引量：1
- 2008年
- 在基于水下网络节点均匀分布的前提下,通过结合传输衰减和射线模型仿真水下通信信道,推导得出水下传感器网络路由中端到端平均误码率(BER)和网络节点分布密度之间的关系式。并且通过Monte Carlo仿真方法,单跳链路之间采用MFSK通信方式,仿真了网络通信性能与节点分布密度的关系。通过仿真结果,可以预测水下网络在特定网络拓扑结构中网络整体的通信能力;而且能够在预先给定要达到的网络通信能力的约束下,得到最优的网络分布密度;这将为水下网络节点布放的同时衡量网络通信性能提供很好的参考价值。
- 王彪李宇黄海宁薛山花
- 关键词：传感器网络水声信道误码率
- 海豚声信号采集与数据分析
- ＜正＞1、引言在水中,海豚等水生哺乳动物依靠声音进行捕食、感知环境和种群交流。声音既是它们的语言,也是它们探测和感知周围环境的一把利器。因而,
- 薛山花刘维陈学亮孙尼
- 关键词：视觉监测声信号信号采集声学监测
- 文献传递
- 北极水声学研究的新进展和新动向被引量：18
- 2018年
- 北极水声学作为水声学研究的一部分,起步要比达·芬奇所描述的声呐雏形晚很多年。第二次世界大战后北极水声学的研究开始受到发达国家（主要是美国）的重视。它的发展和研究重点带有明显的冷战烙印。冷战结束之后,随着北极持续变暖的趋势,北极及其毗邻海域的海洋水声环境受到特别的重视。环北极的8个国家组成排他性的北极理事会。我国政府于2018年1月26日发表北极政策白皮书,声明中国是近北极国家,是北极地区利益攸关方。本文介绍北极水声学研究的新进展,包括我国有关涉海单位近年来所做的科考和学术研究。指出,北极水声学的研究不局限于把传统水声学中的研究内容（如环境噪声、混响、传播等等）并行地在北极环境条件下加以重复探讨,而是要根据北极海洋环境的实际情况,进行有关领域的新研究。其中不乏传统浅海、深海水声学研究中所不具有的特色,如冰-水界面、冰下的半声道效应、冰盖下水下无人载器（UUV）的通信、定位及声呐对冰下环境的适应性研究等课题。
- 李启虎黄海宁黄海宁尹力卫翀华李宇薛山花
- 关键词：水声学第二次世界大战后海洋环境学术研究
- 北极水声学:一门引人关注的新型学科被引量：38
- 2014年
- 北极水声学是一门研究北极及其毗邻海域水声环境效应的学科。研究内容包括海洋环境噪声,特别是冰盖下的海洋环境噪声;北极海区的混响特性;北极及其毗邻海域的水声传播规律、冰盖下的水声通信,以及由于北极海区的独特环境(所谓半声道效应)而给水声信号处理带来的新的研究课题。北极水声学的研究开始于二次世界大战之后,当时的研究内容明显的带有冷战的烙印。近年来由于地球变暖的趋势,北极冰区面积持续减少,北极航道有望开通。又由于北极高纬度地区的丰富的自然资源,引起各海洋大国的高度关注,北极水声学已成为新的研究热点,并注入了新的内容。本文综述介绍北极水声学的研究概况,以及和北极声学密切相关的海洋声学方面的研究课题。自从上世纪90年代以来,我国科学家对探索北极表现了极大兴趣,本文简要介绍我国对北极的5次海洋考察和正在进行的第6次考察。对我国在北极及其毗邻海域水声学研究方面所面临的挑战提出初步的应对措施。
- 李启虎王宁赵进平黄海宁尹力黄勇李宇薛山花任新敏李涛
- 关键词：环境噪声混响声呐信号处理
- 一种水雷目标的识别方法
- 本发明公开一种水雷目标的识别方法，包括：步骤10)获取声纳阵接收的目标的回波数据信号，计算所述回波数据信号的双谱特征；步骤20)对所述双谱特征进行优化，获取独立的双谱特征；步骤30)利用分类器比较训练获取的独立双谱特征和...
- 薛山花田杰黄海宁
- 文献传递
- 无源声呐多目标检测中反波束成形递推算法及其应用
- 2016年
- 随着声呐检测能力的提高,多目标干扰下微弱信号的检测问题日益突出。当声呐方位历程显示上出现多个干扰轨迹时,弱目标的检测显得十分困难。自适应噪声抵消(Adaptive Noise Canceling,ANC)技术为抑制多个干扰提供了理论基础,但是求解稳态最佳滤波矩阵存在着技术实现上的困难。本文提出用一种反波束成形(Inverse Beamforming,IBF)递推算法,在阵元域逐一抵消多个强干扰,从而增强并提取出微弱目标信号。文中给出了递推求解由逆矩阵所表达的最佳滤波矢量的理论推导和相应的公式。利用IBF算法处理海试数据得到了较好的结果,显著改善了强干扰下对微弱信号的检测,甚至在普通波束成形(CBF)中未能显示出来的信号都可以被检测出来。
- 李启虎薛山花卫翀华
- 关键词：多目标检测波束成形递推算法多目标干扰自适应噪声抵消微弱信号
- 声呐多传感器观测资料数据融合的一种深度学习算法被引量：3
- 2018年
- 声呐多传感器观测资料的数据融合问题是声呐设计中的一个重要课题.对于多基阵的声呐信号处理系统,面临的问题往往不仅是单个基阵多传感器的数据融合问题,还有多个基阵的数据融合问题.本文的研究基于数据融合的基本规则,即任何形式的数据融合,从统计平均观点来说,总体观测误差绝不大于任何单个传感器或单个基阵的观测误差.观测资料的增加从统计平均意义来说,只会带来好处,即使有垃圾资料的加入.这一结论对于人工智能领域中的深度学习来说,具有类似结果.文中提出一种用于数据融合的深度学习算法.对于独立的或相关的观测资料进行最佳的线性融合,剔除野值,进行决策级的分块数据融合,以获得统计平均意义上最小误差的结果.系统计算机模拟表明,对于受随机干扰的观测数据,采用野值过滤和数据融合的深度学习方法,能够使决策级误差显著降低.
- 李启虎卫翀华卫翀华
- 关键词：声呐信号处理数据融合
- 利用近场MVDR双聚焦波束成形方法实现被动测距被引量：16
- 2005年
- 本文分析了近场环境下基于双聚焦波束成形的水下被动测距方法。通过修正MVDR方向矢量,得到了适用于近场环境的MVDR。仿真实验证明近场MVDR双聚焦波束成形测距方法优于普通波束成形和远场MVDR双聚焦波束成形,能明显减小目标距离估计的模糊区域。在相邻两个日标的定位性能上,MVDR双聚焦波束成形技术也比MVDR单聚焦系统体现出更大的优势,能较好地分辨目标。
- 薛山花叶青华黄海宁黄勇
- 关键词：MVDR被动测距波束成形技术测距方法远场
