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蒲亦非: 作品数：85 被引量：483H指数：15; 供职机构：四川大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金四川省教育厅青年基金四川省科技支撑计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信政治法律理学更多>>

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适用于强化学习惯性环境的分数阶改进OU噪声被引量：1: 2023年; 本文将DDPG算法中使用的Ornstein-Uhlenbeck(OU)噪声整数阶微分模型推广为分数阶OU噪声模型,使得噪声的产生不仅和前一步的噪声有关而且和前K步产生的噪声都有关联.通过在gym惯性环境下对比基于分数阶OU噪声的DDPG和TD3算法和原始的DDPG和TD3算法,我们发现基于分数阶微积分的OU噪声相比于原始的OU噪声能在更大范围内震荡,使用分数阶OU噪声的算法在惯性环境下具有更好的探索能力,收敛得更快.; 王涛张卫华蒲亦非; 关键词：分数阶微积分

电路元件周期表——蔡氏周期表与新型记忆元件: 2021年; 在介绍蔡氏周期表的基础上,给出已有电路元件(电阻、电容、电感、忆阻、忆容、忆感、分抗和分忆抗元等)在周期表中的位置。近年来,“分数阶忆阻”的概念开始逐渐出现在文献中,但其概念并不统一。本文将已有的分数阶忆阻及电路总结为4种,并确定对应的元件在蔡氏周期表中的位置。分数阶积分是表征有损记忆的有力工具,本文不仅给出电路元件禀赋关系统一表示式,还给出分数阶积分控制式记忆元件——电流分数阶积分控制式忆容(CFMC)、电压分数阶积分控制式忆容(VFMC)、电流分数阶积分控制式忆感(CFMI)、电压分数阶积分控制式忆感(VFMI)、电流分数阶积分控制式分忆抗(CFFM)、电压分数阶积分控制式分忆抗(VFFM)等的定义,并给出部分分数阶积分控制式记忆元件的运算结构图。; 余波蒲亦非何秋燕; 关键词：分数阶微积分记忆元件

基于BPANN噪声检测的反距离加权法滤除椒盐噪声被引量：4: 2018年; 针对传统方法滤除高密度椒盐噪声出现模糊和图像细节丢失的问题,提出基于BP神经网络噪声检测的反距离加权插值法(IDWF)滤除椒盐噪声。该算法使用有监督学习的BP神经网络检测出被椒盐噪声污染的像素点并标记;再使用反距离加权插值法对标记后的噪声图像进行重建。实验结果表明,该算法优于传统的滤波方法,修复后的图像能够保留更多的细节、拥有更高的峰值信噪比和结构相似性指数,特别是对高密度噪声图像的修复有很好的效果。; 龙敬文蒲亦非周激流; 关键词：椒盐噪声 BP神经网络噪声检测脉冲噪声

基于有限状态自动机的人眼开度PERCLOS实现算法被引量：17: 2014年; 针对驾驶员驾驶过程中因疲劳引起的眼睛开度变化问题,在原有PERCLOS(percentage of eyelid closure over the pupil over time)标准的基础上,提出了一种基于有限状态自动机的人眼开度PERCLOS计算方法,并将其应用到疲劳驾驶预警系统中。该系统首先采用红外摄像头实时获取驾驶员的脸部视频图像,使用ASM(active shape models)算法进行人脸检测,在定位到的人脸范围内搜索人眼区域并计算人眼开度,为了避免人与摄像头距离变化影响计算结果,对人眼开度进行归一化处理;然后依据建立的有限状态自动机模型计算PERCLOS值;最后根据制定的预警机制实现基于人眼开度的疲劳预警。实验结果表明本方法能够实时监测驾驶员疲劳状况,具有对光照变化、脸部配饰不敏感的特点。; 巩晓倩蒲亦非杨智勇周激流; 关键词：有限状态自动机 PERCLOS ASM 疲劳驾驶

一种偏差补偿的集员仿射投影的回声消除方法: 本发明涉及一种回声消除技术，属于电话通信领域。其公开了提出一种偏差补偿的集元放射投影的回声消除方法，解决传统回声消除算法存在的算法复杂度较高、在输入信号混杂噪声时，回声消除存在偏差的问题。本发明通过计算当前时刻的偏差补偿...; 尹凯丽蒲亦非袁晓王竹贺巧琳; 文献传递

基于分数阶微积分图像处理技术的食品防伪溯源系统被引量：1: 2015年; 采用分数阶微积分图像处理技术构建食品防伪溯源系统,该系统由服务器端管理组件、企业客户端组件和智能手机客户端组件3部分组成,可实时简便地实现对食品的防伪与溯源、食品安全预警以及企业黑白名单3大功能.; 刘莉莉蒲亦非周激流张妮; 关键词：食品安全分数阶微积分

计量法学、计算法学到认知法学的演进被引量：19: 2021年; 本文从技术发展和学科交叉的角度,论述了一般量化方法、计算智能和认知智能先后被应用于法学系统对法学理论与司法实践产生的重要推动作用,首次提出了认知法学的理论和概念,分析了认知法学的内容、研究意义与学科分支,并梳理了计量法学、计算法学与认知法学的发展脉络.自然科学的方法引入法律领域对减少法律系统中的主观性、为法律中的模糊表达提供客观参考具有积极意义,然而,法律信息语义模糊、法规冲突、司法解释具有开放性、司法裁判需要常识,各种隐性知识、过程知识、模糊知识等难以用计算机符号体系表达.认知智能重在提高智能系统对数据理解、知识表达、逻辑推理和自我学习能力,将更好地理解法学规则和分析法律行为.认知法学运用认知智能将提高智能系统对法学问题的理解和认知能力,增强智能裁判的可解释性,从计量法学、计算法学发展到认知法学是法学研究的必然趋势.作为认知社会科学的一部分,认知法学将完善和发展传统法学理论,促进英美法系和大陆法系的深度融合,并有望成为法学研究的新交叉学科分支.; 张妮蒲亦非

我国法律本体检索模型的研究被引量：7: 2015年; 2015年我国最高人民法院规定指导性案例应当作为裁判理由引用,这使得法律检索,特别是案例检索,在当前显得尤为迫切。关键字匹配查询存在语义识别能力较差、信息之间缺乏语意关联的弊病,而法律本体检索因具有良好的概念层次结构,支持逻辑推理,能够消除语义歧义和挖掘语义信息而受到广泛地关注。然而,较少的法律本体检索模型在实践中被付诸实践,除了技术的原因之外,还与法律本身的模糊性等有关。我们提出了一种案例与法律规范相互作用的法律本体检索结构,采用中科院的ICTCLAS汉语语义识别系统;以医疗纠纷中的精神损害赔偿为例,建立了法律本体检索模型。文中我们讨论了法律文本本体结构、案例本体结构的基本要素,并探讨了法律文本相关性和案例相似性的确定。; 张妮杨遂全蒲亦非

基于多尺度分数阶多重记忆与学习的粒子群算法被引量：4: 2018年; 针对粒子群优化算法在搜索高维多峰问题时容易出现种群多样性减少,导致算法早熟收敛,陷入局部最优等缺点,提出了一种基于多尺度分数阶多重记忆与学习的粒子群算法。该算法将分数阶微积分引入标准粒子群速度、位置更新公式,通过记忆粒子的历史速度、位置轨迹、个体最优轨迹、种群最优轨迹,借助分数阶微积分具备的长期记忆特性来充分利用寻优过程中的历史信息,增强算法的收敛速度和收敛精度。同时针对种群进化过程中出现的一些特殊情况,采用多尺度分数阶和轨迹纠错学习策略来保护种群多样性,减少算法陷入局部最优的可能。通过与其他粒子群改进算法的对比实验,结果表明,该算法具有较快的收敛速度和较高的收敛精度。; 董立军蒲亦非周激流; 关键词：粒子群优化算法

正则牛顿过程设计n分之一阶分抗电路(英文)被引量：1: 2006年; 讨论基于一阶正则牛顿迭代求根过程进行任意阶分抗的近似求解方法.通过迭代求解n阶方程的正实根,作为分抗的模拟.给出迭代的精确公式,并分析其收敛必须满足的条件,最后给出相应的模拟无源电路实现方案.; 廖科袁晓蒲亦非周激流

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