蒋晓峰
- 作品数：4 被引量：14H指数：3
- 供职机构：华南理工大学更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 基于视频图像处理的公交车人流量统计系统的研究
- 当前经济社会的迅速发展，城市人口的不断增加，公共交通系统作为市民主要出行工具，面临的压力与日俱增。基于计算机视觉的智能交通系统在城市交通管理中的作用日益突出。利用图像处理技术对公交车上下乘客流量的统计方法已成为该领域的研...
- 蒋晓峰
- 关键词：HOUGH变换KALMAN滤波器CAMSHIFT算法
- 文献传递
- 过饱和下的交通协调控制研究被引量：1
- 2012年
- 城市交通拥堵及过饱和交叉口群的交通供需矛盾日益凸显,已成为制约城市发展的瓶颈。文中描述了城市交通过饱和的现象,分析了其产生原因,阐述了对过饱和问题研究的目标,说明了实现过饱和下协调控制的控制参数和过饱和交通的3个明显特性;分析说明了过饱和研究的主要问题,从信号控制运行方式、路径选择和智能控制算法3个方面说明了过饱和下交通协调控制存在的问题、研究现状及可研究方向等。
- 许伦辉曹智慧郑淑鉴蒋晓峰
- 关键词：城市交通过饱和协调控制排队管理智能控制
- 基于SVM短时交通流量预测被引量：6
- 2012年
- 交通流量预测是智能交通系统中非常重要的研究领域,传统的预测方法在交通流量预测中有着非常广泛的应用。但是,在短时交通流量预测中,由于其影响因素错综复杂,传统的预测方法对于短时交通流量不能很好地进行预测。随着机器学习和数据挖掘各种理论的不断提出及完善,机器学习和数据挖掘与交通流量预测的结合是智能交通系统未来发展的一个重要方向。本文利用SVM(support vector machine)构建了短时交通流量预测模型,并利用遗传算法(genetic algorithm)对SVM的惩罚参数C和核参数σ进行优化,同时比较SVM中不同核函数,包括多项式核函数(polynomial kernel)和径向基核函数(RBF kernel)的预测效果。径向基SVM(RBF SVM)训练时间要比多项式SVM(polynomial SVM)短,预测准确率和精度也要比多项式SVM要好。从仿真结果上看,SVM非常适合应用于短时交通流量预测,能够取得很好的预测效果与精度。
- 蒋晓峰许伦辉朱悦
- 关键词：SVM交通流量遗传算法
- 基于加速度干扰的圆曲线上行车舒适性的研究被引量：4
- 2012年
- 车辆速度的变化影响到行车舒适性,而加速度干扰正是对车辆速度变化的描述,因此加速度干扰可作为行车舒适性的定量评价指标。选择平面线形中三要素之一的圆曲线上的行车舒适性进行研究,将车辆的加速度按水平和竖直方向进行分解,结合加速度干扰理论,分别建立2个方向的分加速度干扰模型。根据人体对不同振动方向的敏感程度不同,给予不同的计权系数,建立了圆曲线上合加速度干扰模型。最后,选用实际圆曲线道路进行实例仿真,并分析加速度干扰值的变化过程及行车舒适性,分析结果表明圆曲线半径和行车速度均对行车舒适性有较大影响。新模型既可为全面准确评价行车舒适性提供定量的计算表达式,又可在圆曲线道路设计时提供一定的参数设计依据。
- 罗强许伦辉黄艳国蒋晓峰
- 关键词：圆曲线加速度干扰行车舒适性评价指标
