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基于多因子高阶模糊变动的飞机操纵面故障趋势预测: 针对飞机操纵面故障趋势预测问题,结合系统可测状态参量能间接表现操纵面故障情况的特点,提出一种基于多因子高阶模糊变动的方法.将传统的模糊时间序列预测方法进行扩展,利用多元时间序列的变动值构建多辅助因子模糊逻辑关系.采用自组...; 董磊任章李清东; 关键词：飞机操纵面故障检测时间序列; 文献传递

基于案例推理和等价空间的定性/定量混合故障诊断方法: 针对难以获得航天器控制系统的精确模型，采用基于知识的定性故障诊断方法也难以奏效的问题，采取定性/定量混合故障诊断的思路，将基于案例推理和等价空阍故障诊断方法有机结合，建立定性／定量混合故障诊断模型。推出一种定性／定量混合...; 任章李清东董磊潘宇雄孙艳兵; 关键词：故障诊断等价空间混合模型

基于案例推理和等价空间的定性/定量混合故障诊断方法被引量：3: 2011年; 针对难以获得航天器控制系统的精确模型,采用基于知识的定性故障诊断方法也难以奏效的问题,采取定性/定量混合故障诊断的思路,将基于案例推理和等价空间故障诊断方法有机结合,建立定性/定量混合故障诊断模型,推出一种定性/定量混合故障诊断方法。以航天器姿态控制系统为对象进行故障诊断。验证结果表明,推出的定性/定量混合故障诊断方法能够发挥二者的优势,比任何单独一种方法的诊断效果都好。; 任章李清东董磊潘宇雄孙艳兵; 关键词：故障诊断基于案例推理混合模型

基于有向图的故障诊断专家系统知识获取: 为了解决基于规则的故障诊断专家系统应用于高可靠性要求的复杂系统时的知识获取难问题，提出了一个将有向图和专家系统结合诊断的方法。利用有向图知识描述容易和基于规则专家系统推理引擎快速的优势，按照专家系统开发工具CLIPS的知...; 常静董磊任章任爽; 文献传递网络资源链接

卫星电源系统的有向图分层诊断方法被引量：1: 2012年; 在卫星电源故障诊断问题的研究中,针对系统的知识获取难问题,提出了一种将有向图和CLIPS专家系统相结合的分层诊断方法。这种方法利用有向图知识描述容易和CLIPS推理引擎快速的优势,设计了一个以事实描述系统模型知识的自定义模板结构,同时采用有向图分层策略减小故障搜索空间,然后利用CLIPS提供的快速匹配算法完成诊断推理过程,最后结合已有的专家经验知识给出卫星电源的故障诊断结果。实验结果表明,新方法具有很好的准确性和快速性。; 董磊马桂芳李清东; 关键词：有向图分层诊断

基于多因子高阶模糊变动的飞机操纵面故障趋势预测被引量：2: 2013年; 针对飞机操纵面故障趋势预测问题,结合系统可测状态参量能间接表现操纵面故障情况的特点,提出一种基于多因子高阶模糊变动的方法。将传统的模糊时间序列预测方法进行扩展,利用多元时间序列的变动值构建多辅助因子模糊逻辑关系。采用自组织映射(SOM)方法将整个论域划分为不等长度的多个论域区间,并重新设定所属论域区间的隶属度。根据时间序列的周期性特点,建立多因子高阶模糊变动预测模型。为了验证算法的有效性,针对飞机转弯时左副翼损伤故障趋势进行预测和分析,并与传统模糊时间序列预测方法进行对比,用两种方法得到的预测结果通过建立好的故障映射模型进行故障类型和故障程度的判别,仿真结果充分表明了多因子高阶模糊变动预测模型具有更好的故障趋势预测能力。; 董磊任章李清东; 关键词：故障预测自组织映射操纵面

基于SMO-SVR的飞机舵面损伤故障趋势预测被引量：5: 2012年; 飞机舵面出现损伤时,为了更准确的预测状态参量变化情况,提出了一种改进的序贯最小优化支持向量回归(SMO-SVR,Sequential Minimal Optimization Support VectorRegression)预测方法.采用改进C-C平均方法对多元时间序列进行相空间重构,以确定最优嵌入维数m和延迟时间τd.根据所求m和τd建立加权SVR预测模型,并调整了SMO算法的停机准则.利用区间自适应粒子群算法(IAPSO,Interval Adaptive Particle Swarm Optimization)优化SVR参数,以提高参数优化速度.为了验证改进算法的有效性,针对飞机方向舵损伤故障趋势进行了预测和分析,并与径向基函数神经网络(RBFNN,Radial Basis Function Neural Net-work)方法进行了对比,仿真结果表明SMO-SVR预测模型具有很好的预测能力.; 董磊任章李清东; 关键词：序贯最小优化舵面损伤相空间重构

基于多因子高阶模糊变动的飞机操纵面故障趋势预测: 针对飞机操纵面故障趋势预测问题,结合系统可测状态参量能间接表现操纵面故障情况的特点,提出一种基于多因子高阶模糊变动的方法。将传统的模糊时间序列预测方法进行扩展,利用多元时间序列的变动值构建多辅助因子模糊逻辑关系。采用自组...; 董磊任章李清东; 关键词：故障预测自组织映射操纵面; 文献传递

基于模型和案例推理的混合故障诊断方法被引量：16: 2012年; 基于模型的诊断方法描述的是系统内部结构和行为的深知识,能够轻松获取诊断知识,但计算量较大;而基于案例推理的诊断方法依靠的是历史经验,诊断效率比较高,但知识获取是其瓶颈。针对两种方法的优缺点,提出了利用基于模型的方法来实现案例知识的获取,然后通过基于案例推理的方式完成故障诊断过程的混合故障诊断方法。该方法不仅汲取了基于模型方法准确度高的优点,避免了知识获取难的问题,同时继承了基于案例推理方法的快速性,提高了诊断效率。; 董磊任章李清东; 关键词：故障诊断基于案例推理知识获取

基于改进ATMS的多输出模型故障诊断方法: 基于模型的诊断是重要的故障诊断方法之一，但这种方法的计算量较大。针对两输出模型系统。该文介绍了基于改进ATMS的求解冲突集的新方法。该方法对每个元件模型调用一次即可求出所有的极小冲突集，提高了求解效率。在改进的ATMS方...; 董磊李清东任章潘宇雄; 关键词：故障诊断冲突集

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董磊