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董玉华

作品数:23 被引量:111H指数:8
供职机构:大连民族学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目辽宁省教育科学“十一五”规划课题更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术文化科学航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 23篇中文期刊文章

领域

  • 15篇电子电信
  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学
  • 1篇航空宇航科学...
  • 1篇理学

主题

  • 9篇盲均衡
  • 8篇神经网
  • 8篇神经网络
  • 4篇盲均衡算法
  • 4篇常数模
  • 3篇判决引导
  • 3篇网络
  • 3篇教学
  • 2篇单片
  • 2篇单片机
  • 2篇遥测
  • 2篇智能家居
  • 2篇实践教学
  • 2篇判决引导算法
  • 2篇嵌入式
  • 2篇教学模式
  • 2篇变步长
  • 2篇ZIGBEE
  • 2篇步长
  • 2篇常数模算法

机构

  • 22篇大连民族学院
  • 2篇中国人民解放...
  • 1篇哈尔滨工程大...
  • 1篇大连民族大学

作者

  • 23篇董玉华
  • 15篇肖瑛
  • 3篇李振兴
  • 3篇孙炎辉
  • 2篇李春杰
  • 2篇刘岩川
  • 1篇徐国凯
  • 1篇刘瑞利
  • 1篇宋海玉
  • 1篇李振兴
  • 1篇宋鹏
  • 1篇张俊星
  • 1篇李绍民
  • 1篇马彪
  • 1篇李厚杰
  • 1篇霍苗
  • 1篇吴荣坤
  • 1篇邓谦
  • 1篇刘德全

传媒

  • 6篇大连民族学院...
  • 3篇数字通信
  • 2篇洛阳大学学报
  • 2篇声学技术
  • 1篇声学学报
  • 1篇应用声学
  • 1篇信息与控制
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇实验室研究与...
  • 1篇通信技术
  • 1篇传感技术学报
  • 1篇弹箭与制导学...
  • 1篇四川兵工学报
  • 1篇中国现代教育...

年份

  • 1篇2014
  • 3篇2013
  • 4篇2012
  • 3篇2010
  • 5篇2009
  • 4篇2008
  • 1篇2007
  • 2篇2006
23 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
偏差递归神经网络在区间洪水预报中的应用研究被引量:1
2007年
介绍了一种带有偏差单元的递归神经网络模型,并对其在区间洪水预报过程中的应用进行了分析和研究.利用东北丰满、白山等水电站的历史水文观测数据对模型进行验证,结果证明了这一方法的可行性,理论分析表明该方法可以推广到其他区间洪水预报中.
肖瑛李振兴董玉华
关键词:神经网络洪水预报水文观测
非高斯噪声背景下的自适应信号提取方法研究被引量:4
2008年
为实现对非高斯背景噪声干扰条件下用信号的提取,将BP神经网络作为自适应噪声对消滤波器,以与干扰噪声强相关的噪声源作为参考噪声,实现对背景噪声的抑制,达到了有用信号提取的目的。BP神经网络自适应噪声对消技术不仅适用于线性相关参考噪声,同时也适用于非线性相关参考噪声,可以有效提高信号传递和接收的信噪比。
肖瑛董玉华
关键词:BP神经网络噪声对消信噪比
并联滤波的常数模与判决引导融合盲均衡算法被引量:13
2012年
针对常数模和判决引导双模式盲均衡算法切换时机选择困难问题,提出了一种并联滤波的双模式融合盲均衡算法。算法以并联滤波器作为盲均衡器,两路子滤波器分别以常数模算法准则和判决引导算法准则进行更新,通过加权因子实现两种算法模式自适应切换,完成两种算法的融合处理,加权因子依据归一化均方误差进行调整。为防止信道突发干扰,定义了归一化均方误差信息熵增量,以信息熵增量为判据适时实现均衡器和加权因子重置,使算法在信道突发干扰条件下能实现自适应跟踪。计算机仿真和水池试验处理结果表明:该算法有效地结合了常数模和判决引导算法的优点,具有较好的均衡性能。
肖瑛董玉华
关键词:判决引导算法盲均衡算法常数模算法盲均衡器
一种级联混合小波神经网络盲均衡算法被引量:11
2009年
针对严重非线性失真信道,提出了一种级联混合小波神经网络自适应盲均衡器.这种均衡器在小波网络输入层之前级联一个横向滤波器,横向滤波器的节点输出作为小波网络的输入.利用常数模代价函数分别获得横向滤波器和小波网络的梯度信息,将两个梯度信息进行加权融合处理,可以得到混合小波网络参数调整的梯度信息.级联混合小波网络盲均衡器实现了对非凸性误差性能曲面的线性和非线性寻优的组合.普通电话信道和非线性信道条件下的仿真结果表明,级联混合小波网络盲均衡与前馈网络盲均衡以及传统小波网络盲均衡相比较,具有更好的均衡性能.
肖瑛董玉华
关键词:小波神经网络盲均衡代价函数加权融合
判决引导和常数模融合盲均衡算法研究被引量:2
2008年
结合判决引导(DD:Decision-Directed)算法和常数模算法(CMA:Constant Modulus Algorithm)的各自优点,研究了一种基于DD和CMA的融合盲均衡算法。DD算法收敛速度快,但要求初始接收信号眼图张开,CMA算法稳健,但是收敛速度慢,为此,对接收信号依DD算法和CMA算法获得瞬时误差后进行加权融合处理,以加权后获得的瞬时误差对均衡器权系数进行调节,实现均衡。计算机仿真证明了融合盲均衡算法有效提高收敛速度的同时具有良好的稳健性和均衡性能。
肖瑛董玉华
关键词:CMA算法
基于S3C2440的温度采集系统的实现被引量:6
2012年
为了监测机房、粮库等的温度环境参数,提出了一套基于ARM9的嵌入式温度采集方案。设计利用S3C2440微处理器实现对DS18B20控制,从而实现对温度的实时采集并通过终端QT界面显示温度等参数值,根据获取的内核时间实现数据记录、越限报警以及历史记录查询等功能。该嵌入式温度采集系统具备了发展潜力大,功耗低,稳定性高,可视化界面好,便于携带和功能可扩展的特性。
董玉华肖瑛
关键词:嵌入式LINUXQTS3C2440DS18B20
变步长常数模盲均衡算法研究被引量:4
2008年
为了进一步提高CMA盲均衡算法的收敛速度和均衡性能,研究了一种变步长常数模盲均衡算法。常数模盲均衡算法中,步长参数直接影响算法的收敛速度和均衡性能,合理的选择步长参数不仅能够避免算法发散或收敛过慢,并且适时调整步长参数可以避免算法陷入局部极小值。高阶均方误差直接反映算法的收敛状态,所以可以利用高阶均方误差作为步长参数的调整因子。计算机仿真表明以高阶均方误差作为步长参数调整因子使常数模盲均衡算法具有了更快的收敛速度和更好的均衡效果。
肖瑛李振兴董玉华
关键词:盲均衡变步长常数模
基于小波网络的遥测视速度异常数据剔除方法被引量:2
2009年
为了提高遥测视速度数据的质量,保证制导工具系统误差分离精度,提出了一种小波网络预测与3σ准则相结合的遥测视速度异常数据检测和剔除方法。将遥测视速度数据加时间窗获得小波网络的训练样本,根据3σ准则对网络输出进行检测判别异常数据,对异常数据用小波网络的一步预测输出代替。试验数据处理结果证明了利用小波网络进行遥测异常数据剔除的可行性。由于小波网络的拟合作用,可以提高输出的信噪比。
肖瑛董玉华
关键词:小波网络遥测视速度
基于Zigbee的矿井安全监测系统设计被引量:4
2014年
设计了一种基于ZigBee的矿井安全监测系统。实现了无线网络传输数据,终端节点实时采集数据信息,手持控制终端实时显示数据,手持控制终端灵活控制监控节点,遇险自动发送报警短信等功能。测试结果显示,低功耗、稳定性好、监控灵活,弥补了传统监测系统的不足。
李绍民董玉华
关键词:无线网络矿井安全监测
动态目标函数下的神经网络盲均衡仿真研究被引量:9
2009年
盲均衡算法中常数模(CMA)和判决引导(DD)模式适时切换可以有效提高算法收敛速度和均衡性能,但是切换时机难以选择,同时在信道突发干扰条件下无法保证算法的稳健性。为此结合CMA和DD算法代价函数构造了一种动态目标函数,目标函数随着均衡算法迭代次数进行调整,以前馈神经网络(FNN)作为盲均衡器实现信道均衡,并以移动窗剩余误差变化率为判据对目标函数进行适时重置克服信道可能的突发干扰。计算机仿真表明了算法的有效性。
肖瑛李振兴董玉华
关键词:常数模算法判决引导算法神经网络盲均衡
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