董宁
- 作品数：10 被引量：21H指数：3
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- 两类变分不等式问题的神经网络
- 全文分四部分研究了求解两类变分不等式的神经网络及其稳定性.
第一部分是绪论，综述了变分不等式的意义及其发展，并给出了射影理论、微分方程组的稳定性理论和LaSalle不变原理等基本理论.
第二部分进一步...
- 董宁
- 关键词：变分不等式神经网络计算数学
- 文献传递
- 基于新型双目标模型的约束优化进化算法
- 2014年
- 利用双目标模型求解约束优化问题时,由于它们的最优解集并不相等,因此需要增加特殊机制确保求解双目标问题的算法收敛到原问题的最优解.为克服这一缺点,本文首先将约束优化问题转化为新的双目标优化模型,并证明了新模型的最优解集与原问题的最优解集相等.其次,以简单的差分进化为搜索算法,基于多目标Pareto支配关系的非支配排序为选择准则,提出了求解新模型的差分进化算法.最后,用10个标准测试函数的数值试验说明了新模型及求解算法的有效性.
- 董宁王宇平
- 关键词：进化算法差分进化PARETO支配
- 求解约束优化问题的偏好多目标进化算法被引量：4
- 2014年
- 将约束优化问题转化为双目标优化问题,用进化算法求解转化的双目标问题.设计了新的混合交叉算子以提高算法在进化过程中的搜索能力,加快算法收敛;借鉴多目标优化加权度量法中成绩标量函数的特点,提出新的偏好适应度函数,进行个体比较和选择.新适应度以个体到参考点的加权距离衡量个体优劣,参考点和权向量体现选择的偏好.在进化过程中,自适应地选择参考点和权向量平衡进化的不同阶段对各个目标的偏好程度,增加种群多样性,避免算法早熟收敛.
- 董宁王宇平
- 关键词：多目标优化进化算法偏好
- 解广义变分不等式的神经网络被引量：1
- 2004年
- 考虑了广义变分不等式问题,基于解的充要条件,提出了求解它的一个神经网络模型。定义了恰当的能量函数,在适当的条件下证明了新模型是Lyapunov稳定的,并且收敛于原问题的一个精确解。此外,还证明了新模型的指数稳定性。新模型结构简单,易于硬件实现。数值实验表明,该模型不仅可行,而且有效。
- 董宁莫浩艺高兴宝
- 关键词：变分不等式精确解充要条件神经网络能量函数
- 一种高等数学专用教学展示板
- 本实用新型公开了一种高等数学专用教学展示板，包括底板，底板上端固定连接支撑框，底板下端前后部和两侧均固定连接万向轮，支撑框内固定连接第三弹簧，支撑框通过卡接机构卡接支撑杆，所示支撑杆上端固定连接安装块，两个安装块两侧均开...
- 李亚微董宁
- 广义射影神经网络的指数稳定性被引量：2
- 2007年
- 研究了一类广义射影神经网络,分析了它的稳定性和收敛性.当映射和非对称时,分别定义了恰当的能量函数,在适当的条件下证明了该网络的全局收敛性和指数稳定性.与已有结果相比,文中的稳定性条件并不需要映射的可微性及映射和的对称性.理论分析和数值实例表明所得结果适用于非单调问题,而且给定的条件易于验证.由于该网络可求解一大类优化和平衡问题,因此文中结论具有一定的理论价值和实际意义.
- 高兴宝董宁
- 关键词：广义变分不等式全局收敛性
- 解一类线性变分不等式问题的神经网络
- 2005年
- 提出了求解一类线性变分不等式问题的一个新神经网络.定义了恰当的能量函数,严格证明了该网络是Lyapunov稳定的,并且渐近收敛于原问题的一个精确解.此外,新模型在适当的条件下是指数稳定的.由于新模型的规模与原问题相同,并且其参数易于选择,因此其结构简单,更适合于硬件实现.实例表明新模型不仅可行,而且有效.
- 董宁高兴宝
- 关键词：变分不等式神经网络稳定性
- 求解约束优化问题的引导多目标差分进化算法被引量：8
- 2015年
- 将约束优化问题转化为带偏好的双目标优化问题,用差分进化算法求解转化问题。为了克服基于Pareto支配关系的多目标算法求解转化问题时没有考虑问题偏好、收敛慢等缺点,借助多目标α-支配关系的特点,提出了基于动态α-支配的新适应度函数。新适应度函数根据种群中可行解的比例动态平衡进化过程中对两个目标的偏好,引导算法不断向问题的偏好区域靠近,从而快速收敛到约束优化问题的最优解。对6个标准测试函数的数值实验结果表明:基于α-支配的动态引导多目标差分进化算法能快速收敛到问题的最优解。与3种经典高效算法的比较说明,所提出算法的鲁棒性强且效率高。
- 董宁王宇平
- 关键词：人工智能多目标优化差分进化
- 解水平线性互补问题的一个基于梯度的神经网络被引量：2
- 2005年
- 给出了求解水平线性互补问题的一个基于梯度的神经网络.基本思想是先将该问题转化为等价的无约束优化问题,然后基于梯度法构造神经网络模型,分析了模型的平衡点与原问题解的关系,然后运用Lyapunov稳定性理论和LaSalle不变集原理,严格证明该网络全局收敛于它的平衡点集.数值模拟表明网络不仅可行而且有效.
- 莫浩艺董宁高兴宝
- 关键词：水平线性互补问题神经网络稳定性收敛性
- 求解约束优化和多目标优化问题的进化算法研究
- 在科学和工程实践中，许多问题均可归结为不同类型的数学规划问题，而且这些问题随着科学技术的发展也变得越来越复杂。传统的数学规划方法由于对问题的解析性质要求较高(如要求函数连续、可微等性质)，已不能满足问题求解的需要。作为一...
- 董宁
- 关键词：进化算法多目标优化数学规划
