葛显龙
- 作品数：63 被引量：527H指数：14
- 供职机构：重庆交通大学更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金重庆市自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术交通运输工程理学更多>>
- 供应链环境下跨组织的PCPSP问题研究被引量：2
- 2015年
- 在供应链环境下研究跨组织的资源受限项目调度问题,从项目调度整体效用最大化角度,考虑工期、成本和资源均衡对项目调度的影响。构建并剖析供应链环境下跨组织的资源受限项目调度模型,利用正态云模型中云滴的随机性与稳定性的特征改进遗传算法中交叉算子与变异算子的设置方式,并对模型进行数据模拟和算例分析。结果表明,以工期-成本-资源均衡为优化目标,不仅可实现供应链环境下跨组织的资源受限项目调度的效用最大化,且可缩短项目工期、降低成本并提高资源的利用率。
- 王伟鑫葛显龙王旭倪霖
- 关键词：项目调度供应链管理云遗传算法
- 综合成本最小的低碳车辆调度问题及算法被引量：19
- 2015年
- 为解决现有低碳车辆调度模型忽略企业经济效益和不能全面反映车辆调度中所有成本的问题,区别于碳排放量最少模型,在油耗成本—碳排放成本—固定使用成本模型的基础上,引入车辆折旧成本、司机工资支出成本和车辆轮胎消耗成本,建立了综合成本最小的车辆调度模型,并提出一种新的混合遗传算法用于模型求解。该算法采用Sweep算法和随机全排列算子获得初始种群,利用禁忌搜索算法设计精英保留算子,最后对传统交叉算子进行改进。通过对碳排放量最少模型、油耗成本—碳排放成本—车辆固定使用成本最小模型和综合成本最小模型进行比较验证了模型的合理性,进一步的标准算例仿真测试证明了所提算法的有效性。
- 许茂增余国印周翔葛显龙
- 关键词：低碳车辆调度问题遗传算法
- 碳排放限额约束下项目导向型供应链的集成调度研究
- 分析碳排放限额约束下项目导向型供应链的集成调度问题，探研项目导向型供应链不同合作形式下碳排放量、成本和工期的多目标优化策略，并构建碳排放限额约束下项目导向型供应链的集成调度模型。利用正态云模型中云滴的随机性与稳定性的特征...
- 王伟鑫葛显龙王旭
- 关键词：低碳项目导向型供应链项目调度云遗传算法
- 任务可拆分的多模式多项目调度模型与算法被引量：8
- 2014年
- 针对多项目调度资源利用率低的问题,提出任务可拆分的多模式多项目调度模型。采用多属性效用函数对工期—成本—质量—资源均衡进行目标优化,以提高资源利用率、缩短工期,实现多项目调度整体效用的最大化。利用正态云模型云滴的随机性和稳定性的特征,设计云遗传算法并生成多项目调度各个活动的优先级,最终生成活动可拆分的多模式多项目调度计划。通过算例验证了所提模型和算法的有效性。
- 王伟鑫王旭葛显龙
- 关键词：多项目调度多模式云遗传算法
- 基于混合量子遗传算法的随机需求车辆调度问题被引量：14
- 2011年
- 在分析集货式动态配送网络中车辆调度问题的基础上,建立基于时间轴的动态车辆调度模型,根据随机需求信息把动态配送问题转换成一系列静态配送问题,并设计量子遗传算法对静态配送问题求解。建立动态车辆调度问题的数学优化模型,设计基于并行节约算法动态插入随机需求信息的混合量子遗传算法,对动态模型进行实时再优化。最后,结合算例对模型和算法进行计算仿真,取得了较好的试验结果。
- 葛显龙王旭代应
- 关键词：混合量子遗传算法时间窗
- 考虑负效应最小化的电动汽车补能诱导研究被引量：3
- 2022年
- 随着政府对“碳达峰”等环保政策的贯彻落实,电动汽车凭借节能环保等优点得到了迅速发展。由于电动汽车续航里程短,充电时间长,且路网中的补能需求与充电桩存在时空错配的现象,导致电动汽车补能排队时间长和驾驶员产生里程焦虑等一系列负效应。为此,本文首先从整体路网补能负效应最小化角度,通过引入激励手段实现最优补能方案,建立电动汽车补能诱导双层优化模型。其中,上层为路网补能负效应最小化诱导激励模型;下层为带有补能站点选择的混行路网均衡模型。然后,采用遗传算法求解上层模型,下层模型通过Frank-Wolfe算法求解,得出路网中补能车辆的最优诱导方案。最后,以经典Nguyen-Dupius路网为例验证模型,并进行灵敏度分析。结果表明,尽管本文提出的补能诱导模型增加了规划者的激励成本,但总社会补能负效应成本降低,证明了补能诱导的有效性。
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- 关键词：城市交通用户均衡
- 面向“一带一路”战略需求的物流创新人才培养探析被引量：8
- 2017年
- 随着国家"一带一路"战略的提出与实施,对物流人才的培养提出了新的要求。通过分析当前物流人才培养与社会需求存在的问题出发,结合"一带一路"的战略需求,提出国际化物流创新人才的培养体系,以期为当前物流管理专业的发展提供有益的探索。
- 葛显龙王伟鑫
- 关键词：一带一路
- 基于场景动态度的两级配送路径问题被引量：10
- 2019年
- 针对城市配送过程中出现的交通限行和需求不确定性等问题,将配送周期划分为初始配送阶段和动态补货阶段,路径中包含枢纽型物流中心、配送型物流中心和客户,研究其共同构成的两级车辆配送路径优化问题.考虑到问题的动态性,提出前摄性需求配额策略及响应性补货策略,构建基于场景动态度的两级动态车辆路径问题数学模型.设计融合扫描算子的禁忌搜索算法,完成车辆初始阶段的配送路径优化;根据场景动态度,设计修复/更新性动态客户的响应策略,快速响应动态需求.最后,通过仿真算例验证模型和算法的有效性,实验结果表明,所提出的设计策略能够有效降低动态客户对低动态度应用场景初始路径的干扰,并简化高动态度场景下的路径优化复杂度.
- 葛显龙葛显龙
- 关键词：禁忌搜索算法动态度
- 乡村振兴背景下生鲜农产品上行集货路径优化研究
- 2024年
- 农产品上行“最先一公里”的集货问题是乡村经济发展中的重要一环,集货的效率直接影响农产品上行运输的经济成本。针对偏远农户集货成本高、集货不便问题,设计考虑农户协作的运输模式,建立协作距离最小化模型,实现偏远农户的协作匹配。在此基础上,以运输成本、货损成本、协作成本最小化为目标,建立农产品上行集货路径优化模型,并设计改进的节约里程-禁忌搜索算法进行求解。最后,案例分析的结果表明,本文所提出的模型和算法是有效的。
- 葛显龙葛显龙
- 关键词：生鲜物流车辆路径问题启发式算法
- 不确定环境下多品类共同配送路径优化被引量：15
- 2019年
- 针对动态事件对配送过程的干扰问题,提出多品类共同配送车辆路径优化问题。基于对不确定环境下动态客户时空特性的分析,提出利用时空泊松分布生成动态客户的方法;并从整体运营成本及车辆固定成本入手,建立不确定环境下多品类共同配送模型;鉴于考虑模型的特殊性,设计遗传-禁忌搜索组合优化算法,结合具体算例对模型和算法性能进行验证。结果表明,提出的多品类共同配送方法优于单品类配送方法,且改进后的遗传-禁忌搜索算法具有更强的寻优能力。
- 葛显龙葛显龙
- 关键词：物流工程共同配送遗传禁忌算法车辆路径问题
