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莫傲然

作品数:4 被引量:3H指数:1
供职机构:华北电力大学经济与管理学院更多>>
发文基金:北京市哲学社会科学规划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:经济管理电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇经济管理
  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力负荷
  • 1篇电力负荷预测
  • 1篇动态优化
  • 1篇运营管理
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇中长期电力负...
  • 1篇中长期电力负...
  • 1篇退火算法
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量机
  • 1篇模拟退火
  • 1篇模拟退火算法
  • 1篇精益
  • 1篇精益生产
  • 1篇环境政策

机构

  • 3篇华北电力大学

作者

  • 3篇莫傲然
  • 1篇李泓泽
  • 1篇王欢林
  • 1篇刘祝龙
  • 1篇郭森

传媒

  • 1篇时代经贸
  • 1篇陕西电力

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2012
4 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于主成分分析的北京市能源供应链动态优化
能源问题是影响我国经济发展、国家安全和社会稳定的重大战略性问题。作为世界上最大的发展中国家,我国是一个能源生产和消费大国。北京市作为我国的首都,是全国的政治和经济中心,社会经济的快速发展带动能源需求总量持续增长,从而加剧...
莫傲然
关键词:主成分分析环境政策
文献传递
基于行为运营管理的精益生产
2012年
人的行为是运营管理系统的重要影响因素,精益生产作为一种现代化的生产方式,更应该着重考虑员工行为。本文阐述了行为运营管理和精益生产的基本概念,最后结合佳能生产的案例分析了基于行为运营的精益生产。
刘祝龙莫傲然王欢林
关键词:运营管理精益生产
考虑经济发展趋势的中长期电力负荷SALSSVM预测被引量:2
2013年
准确的中长期电力负荷预测对电力系统的合理规划具有重要作用。考虑了经济发展趋势,提出了一种应用模拟退火算法(SA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的中长期负荷预测新方法(SALSSVM)。首先将反映经济发展趋势的指标和历史负荷数据作为输入变量;其次运用SA优化选择用于负荷预测的LSSVM模型最优参数值;最后将该方法与未考虑经济发展趋势或未经SA优化的LSSVM预测方法进行对比。实例验证结果表明,考虑经济发展趋势并经SA优化的LSSVM模型具有更高的预测精度。该方法是有效可行的。
李泓泽郭森李缓莫傲然
关键词:中长期电力负荷预测最小二乘支持向量机模拟退火算法
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