针对网格环境中的不确定性,提出一种基于ER(Evidential Reasoning)的Vague集多QoS(Quality of Service)属性测量方法。该方法用Vague集表示用户及资源的模糊QoS属性,用证据理论的ER算法将分层的QoS属性融合为综合效用值。通过算例分析,证明了该方法的可行性和正确性。进一步将该测量方法结合到网格任务调度,提出一种网格任务调度算法(VSFMQoS-Guided-TS),通过仿真结果表明,VSFMQoS-Guided-TS在保留QoS不确定性的情况下,减小了调度时间跨度,提高了调度效率。
