范琳
- 作品数：45 被引量：66H指数：4
- 供职机构：西安邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省教育厅产业化培育项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信金属学及工艺更多>>
- 一种脑电信号中眼部伪迹去除系统及去除方法
- 本发明涉及一种脑电信号中眼部伪迹去除系统及去除方法。所提供的系统包括信号截取模块、眼部伪迹识别模块和眼部伪迹去除模块；受试者的一段原始脑电信号经信号截取模块处理后同时送入眼部伪迹识别模块和眼部伪迹去除模块，若该段脑电信号...
- 梁琛田萌王文浪范琳王忠民
- 文献传递
- 基于传递熵关键因果连接的情感识别方法被引量：4
- 2021年
- 人脑在情绪活动中呈现的信息流是复杂多变的,因此理解脑区间的动态交互过程至关重要,但是基于原始脑电信号构建的情绪网络包含了许多与情绪无关的冗余信息。针对此问题,提出一种在不丢失关键因果信息的前提下去除情绪无关网络连接的方法,并验证其在情感识别过程中的有效性。首先,基于传递熵因果分析方法对积极、中性和消极情绪构建归一化传递熵矩阵,再从积极、消极情绪矩阵中减去中性情绪矩阵,最后基于简化后的矩阵构建因效性脑网络并利用图论分析不同情绪的网络连通性。通过在DEAP数据集上的验证发现,该方法有效地提高了情感识别准确率。
- 王忠民王忠民范琳
- 关键词：脑电信号情感识别
- 一种基于PLV-Rich-club的情绪识别方法
- 本发明涉及情感识别领域，提出一种基于PLV‑Rich‑club的情绪识别方法，该方法包括下述步骤：首先，对原始脑电数据进行预处理，在每个脑电信号时间片上采用相位锁值计算各通道之间的关联关系，构建脑网络；用计算rich‑c...
- 王文浪王忠民陈哲宇贺炎张荣张洁范琳梁琛衡霞
- 一种脑电信号自适应窗口的情绪分类识别方法
- 本发明属于信号处理技术领域，具体涉及一种脑电信号自适应窗口的情绪分类识别方法，具体的方法是：对采集到的不同情绪状态下的脑电数据进行预处理后，使用广义正交部分定向相干方法，迭代比较不同时间点、不同长度的脑电信号，选取出最能...
- 梁琛王忠民王菲王文浪范琳衡霞贺炎张荣
- 宿主环境下嵌入式软件白盒测试方法被引量：2
- 2014年
- 针对嵌入式系统软硬件开发不同步的问题,提出一种宿主环境下嵌入式软件白盒测试方法。采用基于顺序块的插桩方法来实现语句覆盖测试,采用基于逻辑树的插桩方法来实现分支覆盖测试,在被测程序运行过程中由嵌入式模拟器实时发送桩信息到分析器,由分析器计算得到语句与分支覆盖率。实验表明,该方法能实时获取嵌入式软件测试过程中的语句和分支覆盖率,测试效果良好。
- 范琳王忠民
- 关键词：插桩白盒测试
- 一种多模态中医脉象采集系统
- 本发明提供了一种多模态中医脉象采集系统，包括：数据采集模块，微控制器，通讯模块，以及数据处理模块，数据采集模块包括压电脉搏传感器、温湿度传感器、血氧传感器和切脉压力传感器，且其分别与微控制器之间信号连接，用于完成信息的采...
- 范琳王忠民樊武东张荣王文浪
- 基于顺序块的嵌入式白盒测试插桩技术研究
- 2014年
- 深入研究嵌入式软件的白盒测试技术,提出基于宿主平台的嵌入式软件测试构架。针对语句覆盖测试,提出一种基于顺序块的插桩方法,能有效减少桩的个数,从而减少桩函数对测试过程的影响。针对分支覆盖率测试,插桩后的被测程序运行在ARMulator上,桩获取器分析桩信息,得出程序运行中的实时语句覆盖率。实现了嵌入式软件测试平台ARMTest,实验证明:该模型能获取实时的语句覆盖率,有效进行白盒测试。
- 范琳王海
- 关键词：插桩白盒测试
- 一种面向胰腺炎患者的脉搏病理特征挖掘方法
- 本发明提出了一种面向胰腺炎患者脉搏病理特征挖掘方法，该方法为：获取打上标签的脉搏信号曲线样本，标签用于区分样本脉搏信号曲线为正常人或者胰腺炎患者的脉搏信号曲线，再对信号曲线进行周期划分，提取基本时域特征、稳定性指数和双波...
- 范琳张锦程王劲松张荣王文浪梁琛贺炎
- 一种脑电信号中眼部伪迹去除系统及去除方法
- 本发明涉及一种脑电信号中眼部伪迹去除系统及去除方法。所提供的系统包括信号截取模块、眼部伪迹识别模块和眼部伪迹去除模块；受试者的一段原始脑电信号经信号截取模块处理后同时送入眼部伪迹识别模块和眼部伪迹去除模块，若该段脑电信号...
- 梁琛田萌王文浪范琳王忠民
- 文献传递
- 一种面向胰腺炎患者的脉搏病理特征挖掘方法
- 本发明提出了一种面向胰腺炎患者脉搏病理特征挖掘方法，该方法为：获取打上标签的脉搏信号曲线样本，标签用于区分样本脉搏信号曲线为正常人或者胰腺炎患者的脉搏信号曲线，再对信号曲线进行周期划分，提取基本时域特征、稳定性指数和双波...
- 范琳张锦程王劲松张荣王文浪梁琛贺炎
