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范博

作品数:2 被引量:23H指数:1
供职机构:北京交通大学更多>>
发文基金:铁道部科技研究开发计划更多>>
相关领域:交通运输工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇交通运输工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇故障诊断
  • 1篇电磁
  • 1篇电磁干扰
  • 1篇移频
  • 1篇移频自动闭塞
  • 1篇诊断专家系统
  • 1篇专家系统
  • 1篇无绝缘
  • 1篇无绝缘移频
  • 1篇无绝缘移频自...
  • 1篇混合算法
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇基于数据
  • 1篇故障诊断专家...
  • 1篇轨道电路
  • 1篇PSO算法
  • 1篇ZPW-20...
  • 1篇ZPW-20...

机构

  • 2篇北京交通大学

作者

  • 2篇范博
  • 1篇杨世武
  • 1篇蒋大明
  • 1篇魏学业

传媒

  • 1篇北京交通大学...

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于神经网络的ZPW-2000A型无绝缘移频自动闭塞故障诊断专家系统
随着我国铁路电气化进程的不断推进,列车运行速度的不断提升,行车密度的不断加大,铁路信号设备在铁路行车中的重要性与日俱增。为了确保铁路行车安全,铁路信号设备正常运行是必须要保证的。然而,在我国铁路中信号设备故障诊断与维护还...
范博
关键词:ZPW-2000A故障诊断专家系统神经网络PSO算法
文献传递
基于数据的轨道电路故障诊断的混合算法被引量:22
2012年
提出一种基于数据的神经网络混合算法故障诊断网络,用于轨道电路的故障诊断.考虑铁路信号需求,设计出符合神经网络训练快速性和有效性要求的BP-LM-PSO-GA混合算法,就是将轨道电路复杂网络分解设计为许多小的神经网络组态,通过综合这些小的神经网络诊断结论,得出最终结果,以解决单独设计神经网络带来的运算量问题;然后以广泛使用的ZPW-2000A型轨道电路为例,验证了该算法网络训练的快速性及故障诊断的有效性.最后给出了该诊断网络对轨道电路的诊断步骤.仿真结果表明该诊断网络具有可行性和有效性,为轨道电路故障诊断的应用提出了一条新途径.
杨世武魏学业范博蒋大明
关键词:轨道电路故障诊断神经网络电磁干扰
共1页<1>
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