苏松志
- 作品数：63 被引量：295H指数：7
- 供职机构：厦门大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学医药卫生文化科学更多>>
- 跨模态检索的视觉位置识别方法、存储介质和电子设备
- 本发明提供了一种跨模态检索的视觉位置识别方法、存储介质和电子设备，所述方法包括：以离线方式一次性构建3D点云地图数据库，将数据库中密集的点云表示转换为轻量级结构形式的点云，并利用注意力机制为轻量级点云融合上下文信息，以得...
- 黄锐苏松志
- 基于多标记特征选择及分类的中医临床大数据存储方法
- 基于多标记特征选择及分类的中医临床大数据存储方法，涉及大数据挖掘与中医数字化的交叉技术应用领域。对患者进行信息采集，根据不同患者症状进行量化打分，并对其赋予对应的多类标签；对采集到的患者数据进行归一化处理，将标记数据集进...
- 罗志明孙振强曹冬林苏松志李绍滋
- 文献传递
- 一种透视不变的图像匹配算法被引量：22
- 2013年
- 针对ASIFT(Affine scale invariant feature transform)算法存在的仿射采样策略、采样点离散设置等问题,提出了一种基于粒子群优化的图像透视不变特征PSIFT(Perspective scale invariant feature transform)算法.该算法通过虚拟相机的透视采样来模拟景物在多视角图像中的变形.在此基础上,将图像匹配问题转换为透视变换的优化问题,并以粒子群算法为工具,研究了虚拟相机旋转参数搜索空间、适应值函数的合理设定.针对三组不同类型低空遥感图像的实验结果表明,该算法比ASIFT、SIFT(Scale invariant feature transform)、Harris affine和MSER(Maximally stable extremal regions)等算法获得更多的特征匹配对,有效地提高了算法对视角变化的鲁棒性.
- 蔡国榕李绍滋吴云东苏松志陈水利
- 关键词：图像匹配SIFT特征粒子群优化
- 一种基于量子进化算法的快速水印算法被引量：3
- 2010年
- 针对传统基于人类视觉系统特性的空间域与变换域相结合的水印算法中嵌入信息量小、嵌入位置定位及检测准确率低和算法运行速度慢等缺陷,提出并实现一种基于量子进化算法(QEA)的快速水印新算法。仿真实验结果表明,新算法不仅生成水印图像的速度快,而且对各种攻击具有良好的敏感性和鲁棒性。新算法在应用中有较大的灵活性,并且具有可嵌入信息容量大、运算速度快和可操作性强等特点。
- 王智文李绍滋苏松志刘美珍蔡启先
- 关键词：小波变换鲁棒性水印检测
- 一种视频监控中的人体行为识别方法
- 一种视频监控中的人体行为识别方法，涉及计算机视觉领域。提供能够对视频中连续不同的行为进行识别的一种视频监控中的人体行为识别方法。包括检测和表示局部时空特征、计算局部时空特征与类别相关性、计算视频帧与类别相关性、检测和识别...
- 张洪博苏松志李绍滋林贤明郭锋曹冬林吕艳萍
- 文献传递
- 面向目标物分类的模型自增强方法、介质和设备
- 本发明公开了面向目标物分类的模型自增强方法、介质和设备，所述方法包括：采用MLC算法对原始数据集进行训练，得到初始分类模型，原始数据集包括多张带有标签的第一样本图像；获取包含多张未带有标签的第二样本图像的第二训练集，将第...
- 苏松志王婉
- 人的异常步态检测算法被引量：1
- 2007年
- 人的步态分析在计算机视觉领域近年来倍受关注。但是,到目前为止,对于人的步态分析只考虑了利用步态对人的身份进行识别的应用。而从另一个角度来分析步态,可以将步态作为一种分析人的身体健康状况的方法,应用到医学步态分析中,作为一种科学的异常步态检测方法。我们将人的异常步态与人的正常步态区分开来,将步态识别的多类问题化为两类问题,应用到生物医学领域中。基于变化信息的步态识别算法,经实验,结果表明:该算法拥有较高的识别率和较低的计算代价,同时选择的特征向量对于摇晃的,蹒跚的和摔倒等非正常步态都能够稳定的检测出来,能够很好的应用于生物医学领域。
- 王丽李晓磊李绍滋苏松志
- 关键词：生物医学
- 基于单张静态图像的人体行为识别方法综述被引量：5
- 2011年
- 人体行为识别是计算机视觉的研究难点与热点,目前大部分研究者主要针对视频中的行为展开研究.然而,人类的视觉往往根据单张图片就可判断图片中发生的行为.基于单张静态图像的人体行为识别,挑战性更大,是近年来人体行为识别研究的一个趋势,更是探索人类视觉奥秘的一个很好切入点.本文对单张静态图像的人体行为识别方法进行梳理,将其分为三类,最后对其未来研究方向进行展望.
- 姜夕凯苏松志李绍滋成运
- 关键词：计算机视觉静态图像
- 一种基于深度神经网络的人体行为识别方法
- 一种基于深度神经网络的人体行为识别方法，涉及人体行为识别领域。采集视频数据集，根据视频中的人体行为类别对视频进行切割，并赋予对应的类别标签；对视频数据进行抽帧和光流计算预处理，并对抽取的视频帧和光流图像赋予与其对应视频相...
- 李绍滋余胜罗志明黄敏苏松志曹冬林
- 文献传递
- 一种简单快速的相机标定新方法被引量：12
- 2011年
- 本文提出了一种新的相机自标定方法,该方法要求摄像机在3个(或3个以上)不同方位摄取一个包含其内接正三角形的圆的新型标定模板的图像。首先,从模板图像中推导得到圆环点的像点坐标;然后通过得到的圆环点像点坐标,可线性求解摄像机内参数。与传统方法不同的是,该方法避免了复杂的椭圆拟合和直线拟合,降低了计算复杂度,提高了标定速度和精度,对噪声更加鲁棒。此外,该方法中的标定过程不需要模板的任何物理度量,也不要建立模板及其图像上点的对应,标定过程简单易于操作。基于模拟和真实图像的实验验证了该方法的有效性和鲁棒性。
- 刘碧霞李绍滋郭锋苏松志
- 关键词：圆环点绝对二次曲线相机标定
