苏文君
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：兰州理工大学计算机与通信学院更多>>
- 发文基金：甘肃省高等学校基本科研业务费项目甘肃省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 流行学习算法在表情特征提取中的应用研究
- 表情是人类用来表达情感的一种基本方式，是非语言交流的一种有效手段。人们可以通过表情准确而微妙地表达自己的思想感情，也可通过表情辨认和了解对方的态度和内心世界。近年来，由于人脸表情识别在人机交互等应用中表现出的重要性，因此...
- 苏文君
- 关键词：人脸表情识别局部保持投影线性判别分析
- 文献传递
- 流形学习算法在表情特征提取中的应用研究
- 表情是人类用来表达情感的一种基本方式,是非语言交流的一种有效手段。人们可以通过表情准确而微妙地表达自己的思想感情,也可通过表情辨认和了解对方的态度和内心世界。近年来,由于人脸表情识别在人机交互等应用中表现出的重要性,因此...
- 苏文君
- 关键词：人脸表情识别流形学习
- 文献传递
- 基于监督判别局部保持投影的表情识别算法被引量：2
- 2014年
- LPP算法是无监督算法,并没有考虑到不同类别的样本对分类效果的影响,结果会造成不同类数据点的重叠,故所获得的子空间对于分类问题来说未必是最优的。提出一种新的基于监督判别局部保持投影(SDLPP)的表情识别算法。利用样本的类别信息重新构造LPP算法中的相似矩阵,然后在目标函数中增加类间散度约束,这样就会在保持样本点局部结构的同时,使不同类的样本点相互远离,从而得到更具有判别性的表情特征。该算法在识别率上比其他方法都有较大提高,通过在JAFFE表情库上的实验验证了其有效性。
- 王燕苏文君刘花丽
- 关键词：局部保持投影有监督学习表情识别LOCALITYPRESERVING
- 基于核正交半监督鉴别分析的人脸识别算法被引量：5
- 2014年
- 针对人脸识别中的非线性特征提取和有标记样本不足问题,提出了在核空间具有正交性半监督鉴别矢量的计算方法。算法利用核函数将人脸数据映射到高维非线性空间,在该空间采用边界Fisher判别分析(Marginal Fisher Analysis,MFA)算法将少量有类别标签样本进行降维,同时采用无监督鉴别投影(Unsupervised Discriminant Projection,UDP)对大量无标签样本进行学习,以半监督的方法构造算法的目标函数,在特征值求解时以正交方式找出最优投影向量,进行人脸识别。通过实验,在ORL和YALE人脸数据库上验证了该算法的有效性。
- 王燕刘花丽苏文君
- 关键词：核空间人脸识别
