胡爱明
- 作品数：6 被引量：112H指数：5
- 供职机构：北京航空航天大学更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>
- 车牌图像的快速匹配识别方法被引量：26
- 2003年
- 在车牌识别中,经常遇到车牌字符发生缺损、污染现象,统计识别、结构识别方法很难将它们准确识别出来。该文提出了一种快速匹配识别方法,根据图像放大和缩小原理构建多种字符模板,利用图像上、下矩对字符进行粗分类,然后根据图像自相关特性,构建了失配比例加权惩罚匹配模型,可以对车牌字符进行精确识别,该方法识别率达到了99%以上。
- 胡爱明周孝宽
- 关键词：车牌图像人工神经网络图像识别系统
- 机动车车牌自动识别系统与VMLA定位算法被引量：17
- 2003年
- 介绍了一种机动车车牌自动识别系统及其机动车车牌自动定位的 VML A (Vector Map L ocationAlgorithm)新算法 .该算法基于机动车车牌字符笔画两个边缘互相关值最大这一特征 ,先利用粒子图象测速原理得出位移矢量图 ,然后在位移矢量图中定位机动车车牌 .VML A算法具有实时、机动车车牌大小在较大范围内自适应的特点 ,同时还能得到机动车车牌字符与背底对比情况、机动车车牌大小的粗略估计等信息 ,这些信息对后续车牌的精确定位、分割、识别非常有用 .5 4 0幅机动车车牌图象的初步实验结果为定位速度 0 .2 s/个 ,定位正确率98.9% .这表明该方法速度快、一次定位正确率高 。
- 朱风云曹晓光Ahmed Hassanien胡爱明
- 关键词：机动车牌照自动识别系统智能交通控制系统
- 复杂环境下的车牌自动识别技术研究
- 该文在借鉴国内外相关研究成果基础上，以图像处理为技术依据，根据人的视觉特征，为增强识别方法的鲁棒性，提出了车牌识别的三个指导原则：充分利用先验知识;由粗到细逐步实现对识别对象的描述;以全局特征为主辅以局部特征.根据车牌的...
- 胡爱明
- 关键词：字符识别图像分割
- 文献传递
- 基于先验知识的红外图像汽车牌照定位方法被引量：9
- 2003年
- 由于汽车牌照图像背景复杂 ,存在各种各样的噪音干扰 ,很难准确定位汽车牌照 .因此提出一种快速、自动红外汽车牌照定位方法 ,利用红外成像特点 ,解决了高速行驶、无主动照明、在全天候工作情况下的牌照定位问题 .根据汽车牌照在全图单位长方形面积的水平灰度梯度最大的特点 ,成功地从红外汽车图像中检测定位车牌 ,定位结果的正确率达到了
- 胡爱明周孝宽
- 关键词：先验知识红外图像汽车牌照字符识别智能交通
- 利用形态特征的汽车车牌图像分割方法被引量：43
- 2003年
- 由于光照条件的不同 ,采集到的汽车图像背景复杂 ,车牌部分灰度变化不均 ,因此很难找到一种通用的汽车车牌分割方法 提出一种基于形态特征的汽车车牌图像分割方法 实验证明 ,该方法具有很强的抗干扰能力 ,算法简单、速度快 。
- 胡爱明周孝宽
- 关键词：汽车车牌图像图像分割灰度抗干扰能力
- 基于形态特征的图像分割方法被引量：18
- 2003年
- 提出了一种基于形态特征的图像分割方法,主要采用形态特征对目标分类,结合目标数学形态分析犤1犦和局部区域二值化将目标准确地分割出来。该方法主要应用于目标图像背景复杂、目标灰度变化不均、传统方法分割不理想的情况。实验证明该方法具有很强的抗干扰能力,算法简单、速度快在实际应用中分割结果令人满意。
- 胡爱明周孝宽
- 关键词：图像分割二值化
