罗春松
- 作品数：3 被引量：34H指数：3
- 供职机构：湖南大学信息科学与工程学院（软件学院）更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 改进粒子群算法整定PID参数研究被引量：12
- 2009年
- PID控制器的性能取决于其控制参数的组合,针对其参数的整定和优化问题,提出了应用一种改进的粒子群优化算法,该算法借鉴了遗传算法的杂交机制,并采用惯性权值的非线性递减策略,用以加速算法的收敛速度和提高粒子的搜索能力。将该算法应用于一个二阶系统的PID控制器参数的优化。仿真结果表明该改进的粒子群算法具有比传统粒子群算法和遗传算法更好的优化效果,具有一定的工程应用前景。
- 罗春松张英杰王锦锟
- 关键词：粒子群算法PID参数整定
- 改进的粒子群算法及其在控制器参数整定中的应用
- 粒子群优化算法（PSO）是最近十年来提出来的一种启发式群智能全局优化进化算法，其基本思想源自于对鸟群觅食行为的模拟，适用于求解非线性、不可微的复杂优化问题，也可应用于组合优化问题，具有原理简单、容易实现、收敛速度快等优点...
- 罗春松
- 关键词：粒子群优化算法遗传算法自抗扰控制器参数整定
- 文献传递
- 一种基于双子群的改进粒子群优化算法被引量：9
- 2011年
- 针对粒子群优化算法易于陷入局部最优解并存在早熟收敛的问题,提出了一种基于双子群的改进粒子群优化算法(TS-IPSO),通过2组搜索方向相反的主、辅子群之间的相互协同,扩大搜索范围,借鉴遗传算法的杂交机制,并采用惯性权值的非线性递减策略,加快算法的收敛速度和提高粒子的搜索能力,降低了算法陷入局部极值的风险.实验结果表明该算法较标准PSO算法提高了全局搜索能力和收敛速度,改善了优化性能.
- 张英杰李亮张英豪罗春松
- 关键词：收敛性粒子群优化算法子群遗传算法
