秦记峰
- 作品数：4 被引量：2H指数：1
- 供职机构：郑州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 非高斯随机分布系统的集成故障诊断与容错控制
- 故障诊断与容错控制的研究是提高控制系统安全可靠运行的重要手段之一,已经引起广泛的关注。而针对随机系统的故障诊断与容错控制研究是其研究内容的重要组成部分。目前随机系统的故障诊断与容错控制的研究大多建立在系统输入、干扰和故障...
- 秦记峰
- 关键词：非高斯状态观测器故障诊断容错控制RBF神经网络
- 非高斯随机分布系统的集成故障诊断与容错控制
- 2014年
- 针对一类非高斯非线性随机分布系统,提出了一种集成故障诊断与容错控制算法.将基于有理平方根模型逼近其系统输出概率密度函数(PDF),在此基础上给出了基于RBF神经网络观测器的故障诊断算法,诊断出系统发生的渐变故障信息,基于Lyapunov稳定性定理对其观测误差系统进行收敛性分析.根据故障诊断信息,给出了PI跟踪容错控制策略,使得系统输出概率密度函数仍能够跟踪给定的分布.仿真结果验证了该集成故障诊断和容错控制算法的有效性.
- 姚利娜阴自阳秦记峰
- 非高斯随机分布控制系统的集成故障诊断与容错控制
- 姚利娜周靖林王爱平秦记峰
- 1.项目主要研究内容：该项目来源于国家自然科学基金项目(项目编号：NSFC 6110022)、教育部博士点基金项目、流程工业国家重点实验室开放课题。许多实际系统要求控制过程变量的概率密度函数的形状，此类系统可用随机分布控...
- 关键词：
- 关键词：故障诊断系统
- 一类非线性系统的渐变故障诊断被引量：2
- 2012年
- 研究非线性观测器故障诊断优化问题,针对一类状态不能测量的非线性不确定动态系统,提出了一种用RBF神经网络逼近渐变故障的诊断方法。设计非线性观测器来估计系统的状态,利用Lyapunov稳定性定理给出了RBF神经网络的权值、中心、宽度的更新调节律,通过在线调整RBF神经网络的权值、中心、宽度监测和估计系统中发生的非线性故障,实现了状态不能测量的非线性系统渐变故障诊断。最后,仿真例子证明了方法的有效性。
- 秦记峰姚利娜
- 关键词：非线性观测器
