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石杰

作品数：3 被引量：1H指数：1
供职机构：山东师范大学更多>>
发文基金：山东省自然科学基金'泰山学者'建设工程专项更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇数据挖掘
  • 2篇关联规则
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇事务
  • 1篇频繁模式挖掘
  • 1篇频繁模式挖掘...
  • 1篇模式挖掘算法
  • 1篇关联规则挖掘
  • 1篇APRIOR...
  • 1篇FP-GRO...
  • 1篇布局方式
  • 1篇大数据

机构

  • 3篇山东师范大学

作者

  • 3篇石杰
  • 2篇刘希玉

传媒

  • 1篇青岛大学学报...
  • 1篇山东省计算机...

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
  • 1篇2005
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
大数据库中频繁模式挖掘算法研究及应用
随着信息技术的高速发展和互联网的迅速普及,导致在各个应用领域的数据库中存储了大量的数据,这些数据集中包含着很多有用的知识,因此如何从各种大型或密集数据库中发现所隐藏的、预先未知的信息,显的尤为重要,这正是数据挖掘所要完成...
石杰
关键词：频繁模式挖掘关联规则挖掘数据挖掘
文献传递
敏感性分析在数据挖掘中的应用被引量：1
2006年
对敏感性分析方法及其在数据挖掘中的应用进行了分析研究,并在此基础上提出了将敏感性分析和神经网络模型相结合的方法应用于数据挖掘中的兴趣挖掘和利润挖掘中。最后给出应用该方法对兴趣和利润进行挖掘的执行步骤。研究结果表明,把敏感性分析应用于神经网络能够帮助我们在动态环境中识别对附属变量(如利润)有影响的敏感因素,从而指导决策制定。
石杰刘希玉
关键词：神经网络
一种新的事务布局方式
关系数据库以二维表的形式存储数据,在数据库中事务以这种方式存储对决定关联规则挖掘算法的效率方面起着重要的作用。目前传统的事务在数据库中的布局方式有两种即水平布局方式和垂直布局方式。目前的关联规则挖掘算法都使用这两种布局方...
石杰刘希玉
关键词：关联规则APRIORIFP-GROWTH
文献传递
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