石文轩
- 作品数：29 被引量：123H指数：7
- 供职机构：武汉大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省高等学校省级教学研究项目国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球一般工业技术更多>>
- 一种嵌入式列车图像检测系统
- 本发明公开了一种嵌入式列车图像检测系统，包括千兆网相机、千兆网接口电路、百兆网接口电路、数据采集与控制电路、图像压缩电路、串口硬盘、串口硬盘接口电路、列车进/出站检测仪、RS232接口电路、触发控制板和服务器，其中，数据...
- 石文轩李婕黄腾夏巧桥陈曦张青林宋冬立
- 基于多分类学习的光学遥感图像舰船检测被引量：3
- 2019年
- 针对光学遥感图像中舰船检测易受云层、波浪等因素干扰导致检测精度低的问题,提出了一种基于多分类学习的检测算法.首先利用多光谱图像提取舰船候选区并在对应的全色图像上截取切片,然后采用卷积神经网络自动提取特征并进行分类,最后利用旋转卡壳法求取目标的最小外接矩形进行精确定位.利用自建的数据集进行模型的训练、验证和测试,数据集包含2.375 6×10~4张图像,由于舰船目标类内差异大,将数据集精细地分为10种类别.目标类分为大船、中船、小船、多条船和尾迹5类,非目标类也分为波浪、黑色区域、陆地、海上密集带状物和云5类.实验结果表明:结合了多光谱信息的多分类学习可以有效提高检测率并降低虚警率,该方法在复杂海面背景下能精确地检测舰船目标,检测精度达到95.02%,虚警率低至5.24%;基本可以排除多种因素的干扰,鲁棒性较强.
- 陈丽琼石文轩范赐恩范赐恩
- 关键词：光学遥感图像舰船检测多光谱图像最小外接矩形
- 超高分辨率相机成像检测系统及方法
- 本发明属于电子信息学科领域，特别涉及超高分辨率相机成像检测系统及方法。本发明提供的超高分辨率相机成像检测系统，设有与相机的多路感光单元分别连接的多路海量图像数据采集通道，及图形工作站，每路海量图像数据采集通道包含以下部分...
- 邓德祥吴敏渊曹庆源石文轩张青林
- 文献传递
- 遥感物理基础教学内容设计与教学方法探讨被引量：2
- 2018年
- 本文针对遥感物理基础课程内容中存在的痛点,提出了将传统电磁波理论与遥感具体应用结合的思路来改进课程内容设计,培养了学生将抽象理论应用于遥感实践,本文也对前后课程衔接、培养学术科学研究的兴趣的教学方法进行了探讨。
- 石文轩
- 关键词：电磁波遥感应用
- 多层级特征融合U-Net的遥感图像云检测
- 2022年
- 使用人工特征的遥感图像云检测方法采用恒定或自适应阈值,只考虑了单个像素的光谱信息,未考虑像素之间的相关性,对图像噪声较为敏感。针对这些问题,提出了一种多层级特征融合U-Net深度神经网络算法用于遥感图像云检测。该算法在U-Net网络对称编解码架构的基础上进行多层特征融合以及残差连接,改进网络的特征表达能力。实验数据显示,该算法在MODIS数据集各场景平均预测精度达95.26%,平均交并比达88.79%;在Landsat-8数据集中,预测精度达96.56%,平均交并比达93.33%。结果表明该算法具有更高的准确率与更强的泛化能力,在云检测任务中实现了更好的预测精度。
- 张利斌石文轩孙世磊高旭东
- 关键词：遥感图像云检测图像分割
- 基于嵌入式系统的异纤清除机设计与试验被引量：7
- 2017年
- 基于FPGA+DSP的嵌入式系统以其灵活的芯片选型和高功效的计算性能,适合在环境恶劣以及对系统在线实时运行有严格要求的农业分拣领域中应用。针对棉纺产线中的异纤清除机设计,从检出原理、系统软硬件和剔除系统方面讨论了基于嵌入式系统的设备设计。检出原理方面,除常见的白光和紫外光检测外,在不增加相机的情况下通过增加偏振通道来增强透明地膜检测。在系统软件设计方面,提出了基于三线阵相机亚像素空间分离量测速方案和基于统计学习的阈值检测。在系统硬件方面,设计了具有功耗和物料成本优势的嵌入式相机数据处理平台,并移植优化算法以满足系统实时性需求。在剔除系统方面,设计了基于目标实时速度的控制方案。试验结果表明,测速方案能正确获取目标速度,并能在剔除系统测试中适应风速变化,准确打击。设备对棉花带有明显差异的异纤及带有荧光粉的丙纶丝和透明薄膜的检出率高于80%,而对接近棉花颜色的淡黄色异纤检出率稍低于80%。长期试验结果显示,异纤清除机能适应产线变化,操作简便,能检出国内现有常见异纤,性能稳定。
- 张晨孙世磊石文轩曾霖邓德祥
- 关键词：棉花异性纤维机器视觉嵌入式系统
- 一种抗视角变换的SURF匹配算法被引量：7
- 2012年
- 针对传统的SURF匹配算法在图像搜索、物体识别中对视角变化大的图像特征点无法匹配的缺陷,提出了一种改进的SURF图像匹配算法。该算法利用模拟图序列的概念,即由原始图像模拟各种可能的视角变换生成的一组图像序列,对图像序列中的每幅图像进行SURF特征点提取;剔除冗余特征点后将模拟图序列中的特征点映射到原始图像中,这一过程增加了原始图像的特征点数量,特征点描述向量改用原始图像和多个模拟图的SURF特征描述向量共同表示;最后采用欧氏距离准则,最终得到两幅图像的正确匹配对。实验结果表明,本算法增加了特征点匹配对数,改善了视角变换过大(大于60°)使得图像无法匹配的情况。
- 李婕邓德祥石文轩颜佳
- 关键词：SURF图像匹配
- 基于U型全卷积神经网络的云检测方法及系统
- 本发明公开了基于U型全卷积神经网络的云检测方法及系统，方法包括如下步骤：S1、获取训练集和测试集；S2、一次改进U型全卷积神经网络，以训练集为输入训练并获取第一次损失值L1，直至第一损失值L1趋于预设最小损失值，结束训练...
- 汪鼎文唐雯石文轩
- 遥感图像去雾算法研究被引量：3
- 2010年
- 针对现有的去雾算法对彩色图像处理后会出现色彩畸变的问题,提出了基于Retinex算法和色度比的去雾算法,该算法在用Retinex算法进行图像恢复的过程中引入了原图像的色彩信息,改善了处理后的图像的色彩。
- 石文轩李婕
- 关键词：图像增强遥感
- 一种边缘优化的暗通道去雾算法被引量：8
- 2013年
- 针对暗通道先验去雾算法大部分的时间都消耗在对透射率的优化上的问题,对暗通道去雾算法进行了改进,提出了边缘优化的暗通道去雾算法。使用边缘算子从粗略估计的透射率中提取边缘,对边缘及周围扩展区域内的像素采用差值抠图法优化图像中场景深度变化明显的区域的透射率。实验结果证明,边缘优化的暗通道去雾算法在得到与原始算法基本一致的去雾结果的同时,平均计算时间仅为原算法时间的60%左右,有效减少了计算量,提高了去雾算法的运算速度。
- 石文轩詹诗萦李婕
- 关键词：去雾图像复原
