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瞿涛
作品数:
18
被引量:8
H指数:2
供职机构:
武汉大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
天文地球
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合作作者
汪鼎文
武汉大学
陈曦
武汉大学
孙世磊
武汉大学
王泉德
武汉大学
陈浩
武汉大学电子信息学院
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分米级可见光遥感图像特定目标的在线检测
遥感图像特定目标检测一直是图像处理领域研究的热点之一。分米级可见光遥感图像能够获取米级可见光图像所缺失的纹理细节信息,物体结构比SAR图像等更接近人眼视觉感知的目标特点,但是数据量也远高于以往的遥感图像。因此,需要研究能...
瞿涛
文献传递
基于STC和分块重检测的多线程视觉目标跟踪方法
本发明提供了一种基于STC和分块重检测的多线程视觉目标跟踪方法,包括以下步骤:S1、读取第一帧图像,确定跟踪目标;S2、采用STC算法对第一帧图像建立空间上下文模型;S3、对第一帧图像中的跟踪目标所在矩形模板区域进行分块...
汪鼎文
陈曦
王泉德
孙世磊
瞿涛
文献传递
基于孪生网络在线更新的单目标跟踪方法及装置
本发明提供一种基于孪生网络在线更新的单目标跟踪方法及装置。考虑到孪生网络存在一个明显的弊端,它始终采用的是序列的第一帧目标作为跟踪对象,在跟踪过程中没有考虑到目标的变化,当目标发生比较大的形变时,容易产生漂移导致跟踪失败...
汪鼎文
黄佳新
陈曦
瞿涛
MMS技术及在便携式车牌识别系统中的应用
被引量:2
2009年
针对基于Intel PXA255处理器和WINCE操作系统的嵌入式手持车牌识别系统中设备与服务器之间的远程无线数据传输问题,提出了一种基于MMS技术的数据传输与同步方法,在该便携式车牌识别系统中实现了将本地车牌识别结果及车牌信息快速上传至车牌管理中心服务器存储和备份以及远程查询车辆信息等功能,取得了较好的应用效果,对同类系统设计与研究有一定的参考价值.
陈小桥
刘毅
陈浩
瞿涛
关键词:
嵌入式系统
车牌识别
MMS
基于STC和分块重检测的多线程视觉目标跟踪方法
本发明提供了一种基于STC和分块重检测的多线程视觉目标跟踪方法,包括以下步骤:S1、读取第一帧图像,确定跟踪目标;S2、采用STC算法对第一帧图像建立空间上下文模型;S3、对第一帧图像中的跟踪目标所在矩形模板区域进行分块...
汪鼎文
陈曦
王泉德
孙世磊
瞿涛
文献传递
基于孪生网络在线更新的单目标跟踪方法及装置
本发明提供一种基于孪生网络在线更新的单目标跟踪方法及装置。考虑到孪生网络存在一个明显的弊端,它始终采用的是序列的第一帧目标作为跟踪对象,在跟踪过程中没有考虑到目标的变化,当目标发生比较大的形变时,容易产生漂移导致跟踪失败...
汪鼎文
黄佳新
陈曦
瞿涛
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基于光流跟踪和抽帧映射的航拍图像拼接加速方法及系统
本发明提供一种基于光流跟踪和抽帧映射的航拍图像拼接加速方法及系统,包括读取输入的一组航拍所得连续图像,进行预处理,包括对原始图像进行直方图均衡化;运用光流跟踪方法结合均匀采点获取相邻图像之间的匹配点集;根据匹配点集进行相...
陈曦
刘开元
瞿涛
汪鼎文
孙世磊
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车载图像目标检测方法、系统及计算机可读存储介质
本发明公开了一种基于车载AI芯片的城市目标检测的深度学习方法、系统及计算机可读存储介质,涉及计算机视觉中的目标检测领域。方法包括以下步骤:对训练后的所述深度卷积神经网络进行模型转换与量化处理,生成车载端芯片支持的WK格式...
樊盛华
瞿涛
郑昱津
陈曦
汪鼎文
文献传递
一种基于深度神经网络的船舰目标实时检测方法
本发明公开了一种基于深度神经网络的船舰目标实时检测方法。首先,建立针对小目标检测的实时深度神经网络模型;然后根据预设初始训练样本集构建小目标训练样本集,并进行目标最优尺寸范围测定;接着进行ROO训练,获得初始深度神经网络...
汪鼎文
陈曦
王泉德
孙世磊
瞿涛
一种基于深度神经网络的船舰目标实时检测方法
本发明公开了一种基于深度神经网络的船舰目标实时检测方法。首先,建立针对小目标检测的实时深度神经网络模型;然后根据预设初始训练样本集构建小目标训练样本集,并进行目标最优尺寸范围测定;接着进行ROO训练,获得初始深度神经网络...
汪鼎文
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