您的位置: 专家智库 > >

白雪莹

作品数:3 被引量:8H指数:2
供职机构:北京供电局更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇电气工程

主题

  • 2篇最大负荷
  • 2篇夏季
  • 2篇GM(1,1...
  • 2篇大负荷
  • 1篇电力
  • 1篇电力市场
  • 1篇电力系统
  • 1篇需求侧管理
  • 1篇降温负荷
  • 1篇峰谷差
  • 1篇负荷预测
  • 1篇年最大负荷

机构

  • 3篇北京供电局
  • 1篇北方交通大学
  • 1篇北京交通大学

作者

  • 3篇白雪莹
  • 2篇周晖
  • 1篇叶蕾
  • 1篇王浩锐
  • 1篇纪洪
  • 1篇李晓梅
  • 1篇王玮
  • 1篇王玮
  • 1篇李冬梅

传媒

  • 1篇现代电力
  • 1篇电力需求侧管...

年份

  • 1篇2005
  • 1篇2003
  • 1篇2002
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
夏季最大负荷发生时间的预测被引量:2
2005年
夏季最大负荷发生时间的预测是电力部门十分关注的问题,它关系到该地区的负荷调整方案以及购电计划制定.北京近年来夏季用电需求增长尤为突出.准确地估计夏季最大负荷发生时间,十分必要且迫切.为此,收集了北京市1990~2002年的夏季最大负荷发生时间数据,发现它是一个波动的、含有灰信息量的序列,故采用灰色系统理论进行预测建模分析.但常规的GM(1,1)模型在适应波动的数据方面,预测精度未能达到要求,故采用GM(1,1)残差周期修正预测模型来解决.经过计算发现,该模型不仅可以提高原始数据的拟合精度,而且用于预测时,与2003年夏季最大负荷发生时间的实际值进行比较,预测偏差也在允许的范围内.
周晖王玮白雪莹
关键词:负荷预测GM(1,1)模型
关于年最大负荷发生时间的灰色预测模型的研究
随着北京地区年最大负荷的快速增长,电力部门十分关心年最大负荷发生时间的预测问题。本文通过对北京市1990—2002年的年最大负荷发生时间的数据的初步分析,发现它是一个波动的、含有灰信息量的序列,因此采用了灰色建模理论,建...
李晓梅周晖王玮白雪莹
文献传递
北京地区夏季电力市场调查报告被引量:6
2002年
通过对北京地区电力市场的调研,对近年来北京电力市场出现的变化进行了分析,并对今后市场需求和发展趋势进行了预测,从而提出相应的对策。特别是2001年夏季,低于平均负荷的有1662个时点,占该季节负荷小时数的56.76%,对电网安全稳定经济运行非常不利。因此,应大力开展电力需求侧管理。
纪洪李冬梅王浩锐叶蕾白雪莹
关键词:夏季电力市场降温负荷峰谷差需求侧管理电力系统
共1页<1>
聚类工具0