田茂
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 供职机构：湘潭大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程金属学及工艺更多>>
- 钻削声发射信号高阶谱研究及应用被引量：2
- 2014年
- 为解决批量钻削工序质量检测问题,采集各工步加工过程声发射监测信号,提出一种基于声发射信号高阶谱分析的批量钻削质量检测方法。基于统计意义上正常钻削过程声发射信号符合高斯分布的假说,对采集的信号进行小波包消噪后,计算批量钻削工步信号的双谱切片,描述信号偏离高斯分布的程度,并分析其与钻削加工工步质量的映射关系,实现钻削加工工步质量检测。实验及分析结果表明:基于声发射信号双谱切片提取的信号特征可有效辨别批量钻削工步中的质量不合格品。
- 周友行田茂
- 关键词：声发射信号高斯分布小波包高阶谱
- 基于监控信号小波包双谱特征融合的钻削质量分类评估
- 钻削过程处于封闭或半封闭环境，直接采集质量特征数据难度大，很难实现加工过程质量监控。目前针对批量钻孔质量检测，大部分情况下都是采用传统的加工后人工抽检的方法来实现，既存在一定的漏检质量隐患，也无法控制加工过程中出现的质量...
- 田茂
- 关键词：声发射信号小波包双谱数据融合
- 文献传递
- 批量钻削监测信号双谱特征融合研究及应用被引量：3
- 2014年
- 基于钻削工步质量波动与监测信号特征变化之间的耦合现象,提出一种基于监测信号双谱特征的高精度批量钻削工步质量一致性控制检测方法。认为正常钻削过程的声发射和三向加速度振动监测信号可视为随机过程,满足或近似高斯分布,信号偏离高斯分布的程度与各钻孔加工质量波动间存在对应关系;以各钻孔声发射和加速度振动监测信号为研究对象,提取各钻孔监测信号的双谱幅值平均值为特征,对不同钻削情况下信号偏离高斯分布的程度进行定量分析;采用基于Relief F算法的特征加权模糊聚类分析,进行基于监测信号双谱幅值均值特征矩阵的钻孔质量分类,并与人工检测的工步质量一致性结果对比分析。计算和分析结果表明,监测信号双谱特征与各钻削工步质量之间存在有机联系,对信号双谱特征进行融合聚类可分析批量钻削工步质量的一致性。
- 周友行张俏田茂喻思亮
- 关键词：高斯分布双谱聚类
