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FB-CS模型的两层嵌套机动目标跟踪算法被引量：2: 2012年; 针对转弯机动目标,提出了一种两层模型嵌套的跟踪算法。算法的内层模型由基于函数的"当前"统计(Function based current statistic,FB-CS)模型构成,该模型在"当前"统计(Current statistic,CS)模型的基础上,通过加权一个以新息方差之迹为参数的活化函数,对加速度方差和机动频率进行自适应处理,再针对目标的速度方向角进行滤波,将获得的角速度估计值作为外层的输入;外层模型由曲线模型构成,其方向角度、角速度和角加速度由内层模型提供。由于既准确估计目标的角速度,又设计了合理的运动模型,算法显著提高了转弯机动目标的跟踪精度.仿真实验验证了算法的有效性。; 黄伟平徐毓甘少武; 关键词：机动目标跟踪角速度

基于遗传算法的雷达组网极化管理被引量：2: 2009年; 为了增强雷达组网系统反应能力,生成稳定合理的极化管理方案,文章给出了一种基于遗传算法的雷达组网极化管理解决方案,并给出了应用遗传算法生成极化方案的具体实现描述,仿真结果表明该方法运算速度较快,结果精度较高,对极化方案的生成研究具有一定的参考价值。; 李小明程子光甘少武; 关键词：遗传算法雷达组网

雷达网络控制系统框架与功能研究被引量：2: 2009年; 为了提高雷达的快速反应能力、增强组网中心对各雷达的统一调控能力,给出了雷达网络控制系统涵义和框架,分析了系统的工作过程,然后对系统的主要功能模块进行了详细描述.该系统的应用在一定程度上可提高雷达网的目标探测能力和整体"四抗"能力.; 程子光甘少武万新敏吴宁生; 关键词：雷达网络控制系统

抗“飞点”的UKF-GMPCPHD滤波算法被引量：1: 2012年; 为实现被动测角目标状态和数目的实时估计,在高斯混合粒子(Gaussian mixture particle,GMP)的势化概率假设密度(cardinalized probability hypothesis density,CPHD)滤波框架下,提出了基于抗"飞点"无迹卡尔曼滤波器(unscented Kalman filter,UKF)的GMPCPHD滤波算法,即抗"飞点"的UKF-GMPCPHD滤波算法。在该算法中,粒子滤波的重要性采样函数由抗"飞点"UKF产生,粒子的预测与更新采用拟蒙特卡罗(quasi-MonteCarlo,QMC)方式,目标状态的概率假设密度(probability hypothesis density,PHD)和势分布用一组高斯粒子滤波器(Gaussian particle filtering,GPF)近似。通过该算法与GMPCPHD、UKF-GMPPHD滤波算法的对比仿真,验证了该算法良好的跟踪性能。; 黄伟平徐毓甘少武

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甘少武