甄真
- 作品数：5 被引量：3H指数：1
- 供职机构：华南理工大学软件学院更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 列数据库的SQL查询语句编译与优化被引量：2
- 2013年
- 基于多核CPU和GPU异构平台的列数据库可用于海量数据和复杂查询,但其优化主要集中在底层,并且后端的执行序列只能通过手工硬编码生成,不能适应多样的SQL查询语句。针对该问题,设计并实现一个将SQL查询语句自动转化成执行序列的编译器,研究多个复杂表达式中的公共子表达式消除和原语依赖图合并方法。与手工编码的比较结果表明,该编译器能够提高算术表达式的计算速度,缩短执行SQL查询语句的时间。
- 甄真陈虎张林亚
- 关键词：原语编译器依赖图查询优化
- 基于Fermi架构的Join算法被引量：1
- 2013年
- 在列数据库中,连接操作依然是最核心和最耗时的操作,GPU强大的计算能力可为此提供新的优化手段。基于Fermi架构,提出了新的Hash Join算法和Sort-merge Join算法,其基本思想是充分利用该架构新增的缓存结构来减少连接操作的cache缺失率。与CUDA stream技术相结合,新算法在输出结果较多时可以有效地隐藏主存与显存间数据传输带来的延迟,进一步提升其执行效率。实验结果证实了基于Fermi架构的Hash Join算法处理偏斜数据的高效性及Sort-merge Join算法的稳定性,并且通过比较表明,这两种算法的性能全面优于基于多核CPU充分优化的Join算法,最大加速2.4倍,在外键分布高偏斜时新的Hash Join算法的执行速度甚至达到每秒217M元组。
- 李观钊陈思桐甄真陈虎
- 关键词：JOIN算法缓存CUDASTREAM
- 面向列数据库的SQL语言编译器设计与优化
- 随着信息社会的发展，人们需要的数据量越来越大。很多应用都对数据库的查询效率提出了更高的要求。 为了有效地解决海量数据的复杂查询问题，项目团队提出了一个基于多核CPU和GPU异构平台的列数据库查询系统GSQL[1]。...
- 甄真
- 关键词：编译器SQL依赖图查询优化
- 基于FERMI架构的JOIN算法
- 在列数据库中,连接操作依然是最核心和最耗时的操作,GPU 强大的计算能力可为此提供新的优化手段.基于FERMI 架构,文中提出了新的HASH JOIN 算法和SORT-MERGE JOIN 算法,基本思想是充分利用该...
- 李观钊陈思桐甄真陈虎
- 关键词：JOIN算法缓存
- 文献传递网络资源链接
- 异构计算平台上列存储数据库的并行查询技术研究
- 由多核CPU和GPU构成的异构计算平台已经成为当前高性能计算的重要发展方向，为充分发掘异构计算平台的潜力，有效提升列数据库查询的性能，首先提出了一套列数据库查询的原语集合，并根据多核CPU和GPU体系结构的特点，优化原语...
- 陈虎陈思桐李观钊罗伟良甄真张林亚干芸芸赖路双奚建清
- 关键词：查询优化异构计算
- 文献传递网络资源链接
