王金明
- 作品数：46 被引量：161H指数：7
- 供职机构：解放军理工大学通信工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学更多>>
- 一种模糊高斯混合说话人识别模型被引量：7
- 2006年
- 为了研究模糊聚类算法在高斯混合模型(GMM)参数荻取方面的应用,采用模糊C均值算法(FCM)进行语音特征矢量的聚类,并结合Tabu搜索算法得到全局最优的聚类结果,进一步用EM算法得到GMM模型参数。使用TIMIT数据库中的语音进行测试,开集和闭集说话人辨认实验都表明,该方法获取的GMM参数比普通EM算法获得的GMM模型参数性能更优,能有效降低说话人辨认系统的误识率。
- 王金明张雄伟
- 关键词：说话人识别模糊C均值算法TABU搜索算法MEL倒谱系数
- FIR滤波器的优化设计与硬件实现被引量：16
- 2003年
- 介绍如何用FPGA器件设计和实现FIR数字滤波器,对几种实现方案进行了比较和优化,并就如何改善所设计滤波器的性能和指标进行了讨论。
- 王金明张雄伟
- 关键词：FIR滤波器现场可编程门阵列查找表流水线FPGA
- 低速率语音通信中高效维特比译码的FPGA实现
- 2009年
- 维特比译码是卷积码解码中一种最大似然的译码算法,文章给出了一种高效的卷积码编码及维特比解码FPGA硬件实现的结构,提出了一种采用(2,1,7)卷积码对2.4kbpsMELP语音编码参数进行抗误码保护的信道编码方案。实验表明,能有效提升噪声信道下传输的语音参数的抗误码性能。
- 敖亮王金明张雄伟
- 关键词：维特比译码卷积码现场可编程门阵列低速率语音编码
- 基于功放特性的辐射源识别的改进方法
- 提出了一种改进型的基于功放非线性特性的辐射源识别方法.在假定输入为窄带小功率信号下,通过对信号进行泰勒级数分析,提取只与泰勒级数系数有关的谐波特征,之后对其进行非线性变换,并将所得新的特征向量进行辐射源个体识别.通过对6...
- 徐志军陈志伟王金明徐玉龙孔磊
- 关键词：无线通信辐射源识别功率放大器特征向量
- 基于子带加权和GMM的鲁棒性话者确认的研究
- 噪声鲁棒性是话者确认系统实用化的关键问题之一,本文设计了一种基于子带加权和GMM的话者确认系统,该系统将语音谱分为若干子带,采用基于短时能量分布的算法估计各子带噪声强度,并根据噪声强度来进行子带加权,最终生成具有更高鲁棒...
- 王金明张雄伟
- 关键词：话者确认鲁棒性美尔倒谱系数语音信号处理
- 文献传递
- 一种基于循环谱切片的通信辐射源识别方法被引量：10
- 2013年
- 提出一种基于循环谱切片的通信辐射源个体识别方法。通过计算信号的循环谱密度矩阵,将循环谱密度切片作为初始高维特征,再采用主成分分析方法对其进行降维处理得到指纹特征矢量,最后采取概率神经网络分类器实现辐射源的个体识别。通过对20部手持机的实验表明,使用该方法提取的特征矢量能够较好地反映信号的循环平稳特性,并且特征参数对噪声干扰不敏感,在较低信噪比条件下,系统仍具有较高的正确识别率,说明该方法确实能够较好地解决同型号、同批次、同工作参数通信辐射源的个体识别问题。
- 陈志伟徐志军王金明徐玉龙孔磊
- 关键词：辐射源识别循环谱主成分分析指纹特征
- Contourlet域方向子带稀疏表示的图像压缩感知被引量：7
- 2013年
- 为了提高压缩感知中图像的稀疏表示性能,提出了一种Contourlet域方向子带稀疏表示的图像压缩感知算法。将图像Contourlet分解后的多个高频子带根据方向正交特点进行重组,采用随机高斯矩阵对重组后的子带分别进行测量,实现压缩采样;利用正交匹配追踪法重建各子带系数,并进行Contourlet反变换重构原图像。实验结果表明,在相同采样率下,算法重构图像的主观视觉效果和峰值信噪比都优于小波压缩感知算法。
- 倪雪王华力陈亮王金明
- 关键词：压缩感知CONTOURLET变换图像重构
- 用于动态声纹密码认证系统的分类器和归一化的比较性研究被引量：5
- 2016年
- 数据归一化和分类器种类对数据分类准确率有着重要影响,而归一化后的数据通过不同的分类器会产生不同的响应。在动态声纹密码认证系统中,对声纹与文本的得分分别采用向量规范化和线性变化法进行处理,利用概率神经网络和支持向量机分类器进行分类,同时讨论当不同归一化方法和不同分类器相结合时,其对系统识别率的影响。实验结果表明:支持向量机的分类器和线性变化归一化技术相结合时,支持向量机的非线性映射具有更为普遍和明显的优势,系统性能显著提升,识别率提升了11.69%。
- 朱森徐志军王金明肖映彩
- 关键词：归一化支持向量机分类器
- 基于GA/VQ的说话人辨认的研究与实现被引量：4
- 2005年
- 为了改善在矢量量化说话人识别中,采用模板(码书)表征说话人,模板的质量对识别系统的性能。采用遗传算法改进模板的生成方式,构建了一种GA/VQ说话人辨认系统,给出了一种GA/VQ识别算法,通过遗传操作获得全局优化的说话人模板。实验证明,GA/VQ方法提高了码书的质量,比经典矢量量化识别系统识别率高。
- 王金明李恩波
- 关键词：说话人辨认矢量量化说话人识别全局优化码书
- 一种改进的LSA语音增强算法
- 2015年
- 针对说话人识别的噪声鲁棒性问题,在对数谱最小均方差误差估计算法基础上,采用改进的最小值控制递归平均算法对语音帧信噪比进行估计,通过对前一帧的短时功率谱进行2次平滑和前向多帧最小值搜索,结合语音存在概率估计出当前帧的信噪比,并根据信噪比自适应调整增益因子的大小,对噪声进行消除。构建了一种改进的LSA语音增强方法,使用该方法可以使增强后的语音保持较高的自然度。实验结果表明,与MMSE-LSA算法比较,改进的LSA算法具有更好的语音增强效果,在5dB各类噪声环境下,其平均信噪比较MMSE-LSA算法提高1.36dB,主观语音质量评估平均提高8%。将该方法用于说话人识别系统,其检测代价较采用MMSE-LSA算法的系统平均降低3%。
- 王金明周坤尹海明徐志军
- 关键词：语音增强最小均方误差信噪比说话人识别
