王秀丽
- 作品数：7 被引量：27H指数：2
- 供职机构：南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种考虑设备检测不确定性情况下的非周期视情维修方法
- 本发明公开了一种考虑设备检测不确定性情况下的非周期视情维修方法，具体为：首先根据已有的设备退化数据集得到相应的退化分布，并求出分布类型；然后假设退化分布的各参数所服从的分布，利用假设检验方法，获得此参数的先验信息；假定维...
- 李洋王秀丽陆宁云姜斌
- 一种基于主动无功功率扰动的数据驱动电力孤岛检测方法
- 本发明公开了一种基于主动无功功率扰动的数据驱动电力孤岛检测方法，该方法为：首先利用预先设计的间歇式无功功率对功率控制的单相并网逆变器进行无功扰动，得到在伪孤岛效应存在情况下相应的数据集；然后对单相逆变器进行机理分析，得到...
- 李洋王秀丽陆宁云姜斌
- 基于相关向量机的高速列车牵引系统剩余寿命预测被引量：7
- 2019年
- 高速列车牵引系统在运行过程中总是受到诸多不确定因素的影响,例如,由于列车的负载、运行环境及元器件的老化引起的不确定性,不确定因素不可避免地影响牵引系统剩余寿命的预测精度.为了提高不确定情景下剩余寿命预测的准确性,本文首先采用改进的相关向量机(Relevance vector machine,RVM)方法,建立鲁棒性能良好的多步回归模型,由于t分布比常用的高斯分布更具有鲁棒性,通过权重和随机误差服从t分布而非高斯分布,改进了相关向量机回归模型,随后将超参数的先验一并融入似然函数,通过最大化似然函数估计未知的超参数,此外,利用首达时间方法从概率角度对剩余寿命进行了预测,最后通过牵引系统中电容器退化的案例,与传统的相关向量机方法、自回归方法和支持向量机方法进行对比,验证了所提算法的有效性.
- 王秀丽王秀丽姜斌
- 关键词：相关向量机牵引系统剩余寿命预测首达时间T分布
- 基于多层核心集的凝聚聚类算法
- 聚类分析是无监督模式分类的一个重要组成部分，也成为现代数据分析中越来越重要的一个工具。初始条件、相似性准则和聚类准则的不同产生的聚类算法也不尽相同。因此，聚类算法是一个内容庞杂的大家族。至今，众研究学者也提出了多种多样的...
- 王秀丽
- 关键词：迭代次数随机采样大规模数据集
- 文献传递
- 一种考虑设备检测不确定性情况下的非周期视情维修方法
- 本发明公开了一种考虑设备检测不确定性情况下的非周期视情维修方法，具体为：首先根据已有的设备退化数据集得到相应的退化分布，并求出分布类型；然后假设退化分布的各参数所服从的分布，利用假设检验方法，获得此参数的先验信息；假定维...
- 李洋王秀丽陆宁云姜斌
- 文献传递
- 多层核心集凝聚算法被引量：20
- 2013年
- 许多经典的聚类算法,如平均链接,K-means,K-medoids,Clara,Clarans等,都是利用单一的聚类中心进行聚类.为克服单一聚类中心只能描述凸状聚类的缺陷,CURE,DBSCAN等算法使用多个代表点(或稠密点)表述任意形状的聚类结构,但仍难以聚类重叠和噪声数据.为此,提出一种基于多层聚类中心(称为核心集)的凝聚聚类算法(MulCA).该算法使用了多层核心集表述聚类结构,使得每一层数据集向其核心集凝聚.同时,上层的核心集自动成为下层的数据集.随着每层核心集规模按比例迅速减少,控制了凝聚过程的迭代次数.此外,引入了基于随机采样计算-核心集(RBC)的技巧,将MulCA算法应用于大规模数据集.大量的数值实验充分验证了MulCA算法的有效性.
- 马儒宁王秀丽丁军娣
- 一种基于主动无功功率扰动的数据驱动电力孤岛检测方法
- 本发明公开了一种基于主动无功功率扰动的数据驱动电力孤岛检测方法，该方法为：首先利用预先设计的间歇式无功功率对功率控制的单相并网逆变器进行无功扰动，得到在伪孤岛效应存在情况下相应的数据集；然后对单相逆变器进行机理分析，得到...
- 李洋王秀丽陆宁云姜斌
- 文献传递
