王曙光 作品数:10 被引量:12 H指数:2 供职机构: 西北工业大学航海学院 更多>> 发文基金: 陕西省自然科学基金 教育部“新世纪优秀人才支持计划” 西北工业大学研究生创业种子基金 更多>> 相关领域: 电子电信 生物学 医药卫生 理学 更多>>
结合生理参数选择和数据库匹配的HRTF个人化方法 听觉是人类感知外界信息的重要途径。头和关传递函数(Head-Related Transfer Function,HRTF)及其对应的时域形式头相关脉冲响应(Head-Related Impulse Response,HR... 王曙光 曾向阳关键词:主成分分析 文献传递 室内声环境中的语音端点检测自适应算法 2012年 室内场所是语音识别技术的一种典型应用环境,传统的端点检测研究多考虑噪声的影响,忽略室内混响的影响,研究证明室内混响对端点检测和识别效果能造成显著的负面影响。通过研究短时能量和短时自相关序列(RAS),提出了一种自适应的端点检测方法。可以通过估计噪声段短时能量来适应平稳噪声干扰环境,并能修正含混响语音的检测终点。端点检测和语音识别实验结果表明,本方法在平稳噪声和室内混响声环境下具有良好的性能。 王强 曾向阳 王曙光关键词:语音端点检测 混响 水下目标的Gammatone子带降噪和希尔伯特-黄变换特征提取 被引量:7 2015年 水下目标识别是水声探测中的关键技术,具有重要的应用价值。海洋环境的复杂性导致水下目标识别中存在不可回避的噪声干扰。以人耳听觉机理为基础,提出了一种结合Gammatone滤波器、小波阈值降噪和希尔伯特-黄变换(HHT)的水下目标识别方法。采用Gammatone滤波器实现人耳听觉机理的模拟,并在此基础上进行小波阈值降噪,提高系统的噪声鲁棒性,然后利用HHT进行时频分析和特征提取。利用实际水下目标数据进行识别实验,对提出的方法进行了验证。实验结果表明,提出的方法在低信噪比条件下具有良好的鲁棒性,并具有较好的识别效果。 王曙光 曾向阳 王征 王强关键词:声学 水下目标识别 希尔伯特-黄变换 头相关传输函数的数据库匹配方法 2010年 针对如何快速获取不同个体的头相关传输函数(Head-related transfer function,HRTF)(即个人化)这一关键问题,本文从生理结构的相似性和相关性出发,提出了一种基于主成分分析、多元线性回归的HRTF数据库匹配方法,并分别将匹配结果和由KEMAR测量得到的数据用于实现双耳可听化,再进行主观听音实验。结果表明,利用数据库匹配得到的HRTF可以有效地提高声源定位精度和降低前后混淆率。 王曙光 曾向阳关键词:头相关传输函数 主成分分析 结合生理参数选择和数据库匹配的HRTF个人化方法 1引言听觉是人类感知外界信息的重要途径。头相关传递函数(Head-Related Transfer Function,HRTF)及其对应的时域形式头相关脉冲响应(Head-RelatedImpulse Response,... 王曙光 曾向阳文献传递 微型正四面体扬声器研制及性能测试 2009年 为了研究ILD和ITD对近场声源听觉距离感知的影响,研制了适用于近场HRTF测量的微型正四面体扬声器,根据GB/T9396—1996,在半消声室中测量了该扬声器的频率响应和空间指向性,并与正十二面体扬声器的频响曲线进行了比较。实验结果表明,微型正四面体扬声器在所需频带内的特性与点声源近似,因而可应用于近场HRTF的测量。 陈幸幸 曾向阳 汪远东 王曙光关键词:频率响应 指向性 近场 HRTF 某型冷柜噪声分析与控制 冷柜类产品是人们生活中的重要家用电器,其噪声问题越来越多得对居民生活质量产生影响.本文针对某型冷柜的噪声问题进行了分析及处理,首先根据该产品制冷系统结构特点,利用实验测试分析了噪声源分布特点;然后根据分析结果提出了冷柜降... 王海涛 曾向阳 王曙光 蔡怀珍关键词:噪声分析 文献传递 基于临界带功率谱方差的端点检测 被引量:5 2012年 端点检测作为语音信号处理的关键技术,其准确性直接影响到语音识别系统的计算复杂度和识别能力。在人耳听觉特性理论研究的基础上,利用语音段和背景噪声段临界带功率谱上的差异,提出了一种基于临界带功率谱方差的端点检测方法。通过自适应门限值的选取,该方法对背景噪声具有良好的跟踪性能。在不同的信噪比条件下,进行了端点检测实验。结果表明:该方法与传统的短时能量和短时平均过零率方法、谱熵方法相比,可以有效降低背景噪声的影响,具有更好的鲁棒性和正确率。 张春雷 曾向阳 王曙光关键词:端点检测 临界带 自适应门限 主元分析在水下目标特征选择中的应用 在水下目标识别研究中已经积累了大量的特征提取方法,可用特征种类多、维数高,冗余特征不仅大大降低了识别速度,也不利于识别率的提高。特征选择是优化水下目标识别性能的重要途径。本文以高维MFCC特征为对象,以K-近邻法为分类器... 王强 曾向阳 王曙光 李娜关键词:水下目标识别 主元分析 贡献率 文献传递 主元分析在水下目标特征选择中的应用 在水下目标识别研究中已经积累了大量的特征提取方法,可用特征种类多、维数高,冗余特征不仅大大降低了识别速度,也不利于识别率的提高。特征选择是优化水下目标识别性能的重要途径。本文以高维MFCC特征为对象,以K-近邻法为分类器... 王强 曾向阳 王曙光 李娜关键词:水下目标识别 主元分析 分类器