王明静
- 作品数：10 被引量：20H指数：2
- 供职机构：中国航空工业集团公司中国空空导弹研究院更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 非下采样轮廓波域混合统计模型红外图像降噪方法被引量：1
- 2016年
- 针对红外图像易受噪声污染、成像质量差等问题,提出一种非下采样Contourlet域变换系数混合统计建模的降噪方法。将图像变换到非下采样Contourlet域,对噪声系数、信号系数分别按照高斯分布和广义拉普拉斯分布建模,利用贝叶斯框架下的最大后验估计理论,推导原始信号系数估计公式,并对包含噪声的图像系数进行处理,实现非下采样Contourlet域红外图像降噪。实验结果表明,该方法能够对红外成像过程中产生的高斯噪声实现有效抑制,较完整地保持图像的边缘等细节信息,在峰值信噪比提高与视觉效果上优于部分经典算法。
- 刘刚王明静周珩张喜涛
- 关键词：红外图像降噪非下采样CONTOURLET变换
- 三维模型数字水印技术研究被引量：4
- 2006年
- 数字水印技术是一种实现版权保护的有效方法,已经成为多媒体信息安全研究领域的一个热点。对三维模型数字水印技术几年来的研究情况做一综述,从不同角度描述一些三维模型数字水印算法,并在最后做了总结和展望。
- 李二伟周西军王明静
- 关键词：三维模型数字水印版权保护
- 非下采样轮廓波域红外与可见光图像配准算法被引量：8
- 2016年
- 针对灰度和对比度存在较大差异的可见光图像与红外图像的配准问题,提出了一种基于非下采样轮廓波变换的多分辨率配准方法。该方法分别对可见光图像和红外图像进行非下采样轮廓波分解,引入梯度归一化互信息作为配准图像的相似性测度,利用基于种群成熟度描述的自适应确定交叉和变异比率的改进遗传算法作为搜索策略,对高尺度低频图像进行粗配准。然后,根据粗匹配结果在低尺度低频图像上进行进一步配准,最终实现全分辨率条件下红外和可见光图像的配准。实验结果表明,提出的算法能够有效提高配准精度和速度。
- 刘刚周珩梁晓庚王明静
- 关键词：图像配准遗传算法
- NSCT域多分辨率红外与可见光景象匹配算法被引量：2
- 2016年
- 针对以可见光图像为基准、红外图像为实测的景象匹配问题,提出一种基于非下采样轮廓波变换(NSCT)的多分辨率匹配方法。利用相位一致性变换削弱红外与可见光图像灰度与对比度差异,对两类图像分别进行非下采样轮廓波变换,引入Krawtchouk矩不变量提取匹配特征,利用克服早熟现象的改进遗传算法作为搜索策略,以两类图像的Krawtchouk不变矩相关系数作为搜索的适应度准则,实现红外目标图像和可见光基准图像的多分辨率匹配。实验结果表明,与常用景象匹配算法相比,本文方法不仅具有更高的匹配精度和速度,而且鲁棒性好,能抵抗实测图像的旋转几何畸变。
- 刘刚王光宇周珩王明静
- 关键词：景象匹配相位一致性
- 基于图像配准的复杂背景下自动目标识别算法
- 2009年
- 提出了一种基于图像配准的自动目标识别算法,图像配准算法采用基于归一化互信息相似性判据,并采用模糊自适应粒子群优化算法作为搜索策略。在图像精确配准的基础上,通过图像间的相互转换,间接实现了目标的准确识别。仿真试验结果表明,该方法可以实现复杂背景下目标的准确识别。
- 王明静宋玲珍
- 关键词：自动目标识别图像配准归一化互信息
- 多传感器图像配准技术研究
- 图像配准是图像镶嵌、目标识别、图像融合、目标变化检测、时序图像分析等实际应用问题中的重要步骤，在军事、遥感、医学、计算机视觉等领域得到了广泛的应用。
MOPs(Multi-scale Oriented Patc...
- 王明静
- 关键词：图像配准点检测算法粒子群算法
- 文献传递
- 基于多级滤波的感兴趣边缘检测算法被引量：2
- 2014年
- 针对边缘检测过程中阈值难确定和提取干扰边缘较多的问题,提出了一种基于多级滤波的感兴趣边缘检测算法。该算法分为四个步骤:首先对图像进行平滑滤波;之后计算水平方向和垂直方向的梯度幅值图像和梯度方向图像;然后根据梯度方向图像对梯度幅值图像进行噪声边缘滤波,并对梯度幅值图像进行非最大值抑制;最后对滤波后的梯度幅值图像进行分割,对得到的边缘映射图进行边缘跟踪,获取所有的边缘段及其特征,并滤除不满足特征约束的边缘,得到感兴趣的边缘。试验结果表明本文算法有很好的适用性。
- 王明静张学峰
- 关键词：边缘检测梯度幅值梯度方向
- 基于归一化互信息与模糊自适应PSO的图像自动配准方法被引量：2
- 2008年
- 提出了一种基于归一化互信息相似性判据,并采用模糊自适应粒子群优化算法(particle swam optimization,PSO)作为搜索策略的图像自动配准方法。由于互信息方法不能解决图像缩放的问题,该方法在计算图像互信息之前,先对图像进行尺寸相同化操作;同时针对互信息方法中目标函数易陷入局部极值及搜索速度慢的问题,该方法采用归一化互信息作为相似性准则,并提出以模糊自适应PSO算法作为优化策略来提高配准速度和精度的方法。实验表明,采用归一化互信息作为配准测度,可提高配准的鲁棒性,而且,引入了模糊推理机之后,配准效率得到大幅提高,用该方法对具有仿射变换的图像进行配准能得到快速、精确的配准结果,证明了该算法的可行性和有效性。
- 苗启广王明静王宝树
- 关键词：图像配准归一化互信息粒子群优化算法
- 基于BP神经网络的景象匹配算法
- 2016年
- 针对以可见光图像为基准、红外图像为实测的景象匹配问题,提出了一种基于BP神经网络的景象匹配方法;该方法首先抽取满足平移、旋转、尺度不变性的Krawtchouk不变矩作为红外目标的特征描述并构造特征向量,随后,基于主分量分析法消除特征向量各个分量间的相关性,去掉多个对目标匹配识别贡献不大的特征的影响,形成描述目标的有效特征向量;接下来,构造三层BP神经网络,以有效匹配特征作为输入,匹配位置作为输出,按照经验公式确定隐层节点个数,基于样本集对红外目标在可见光基准图像中的匹配过程进行训练,最终形成智能化景象匹配识别器;实验结果表明,与常用的景象匹配算法相比,提出方法不仅具有更高的匹配精度和速度,而且鲁棒性好,能抵抗实测图像的旋转几何畸变。
- 刘刚周珩梁晓庚王明静
- 关键词：景象匹配BP神经网络
- 多孔径图像变分辨率大视场重构方法研究被引量：1
- 2012年
- 基于红外多孔径成像系统,提出了一种兼顾局部高分辨与大视场的变分辨率图像重构方法。首先,借助三维动态红外场景软件,完成了红外多孔径成像建模与仿真;其次,采用像素重排算法,实现低分辨率单元图像变分辨率大视场重构;最后,利用PSNR及图像清晰度函数对重构结果进行讨论分析。实验表明,本文的研究成果在扩大探测视场的同时显著提高成像的分辨率,可以对红外多孔径成像系统设计及应用提供理论指导。
- 袁影王晓蕊余华欣刘珂王明静
- 关键词：红外图像变分辨率大视场图像重构
