王怡雯
- 作品数：9 被引量：48H指数：3
- 供职机构：中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 用随机神经网络优化求解改进算法的研究被引量：2
- 2004年
- 随机神经网络是一种仿照实际的生物神经网络的生理机制而定义的网络,其网络结构及应用具有自身的特点。在详细讨论了动态随机神经网络求解典型NP优化问题TSP的算法的同时,特别提出了一种有效改进算法,使得参数在简单选取的情况下保证能量函数的下降,在组合优化问题上具有普遍意义,并且在10城市TSP对改进算法进行验证,指出RNN是解决TSP问题的有效途径。
- 王怡雯丛爽
- 关键词：神经网络TSP问题RNN能量函数NP组合优化问题
- ART-2神经网络的改进及建模实现被引量：24
- 2002年
- 指出了传统的ART-2神经网络对渐变过程不敏感的局限性,提出了一种新的改进算法。并对ART-2网络进行建模,通过与其它建模方法的对比,详尽讨论了ART-2的建模方法及特点。最后通过应用改进算法解决了原先模型中的“模式漂移”现象,使模型性能得到了明显的改善。
- 丛爽郑毅松王怡雯
- 关键词：ART-2神经网络模式漂移
- 用Boltzmann机求解典型NP优化问题TSP
- Boltzmann机网络是一种全连接的随机型神经网络,它通过借助于统计物理学的概念与方法引入模拟退火算法,使其网络结构、工作规则、学习规则以及应用等方面都具有自身的特点.在阐述Boltzmann机网络特性、研究现状以及功...
- 王怡雯丛爽窦秀明
- 关键词：BOLTZMANN机HOPFIELD网络模拟退火算法组合优化神经网络
- 文献传递
- 递归神经网络的动态建模及其应用的研究
- 丛爽李嗣福李国栋戴谊王怡雯
- 该项目对典型北归神经网络及其改进型的结构、特性、功能、算法及其收敛性进行了系统地研究，了解和认识部分递归神经网络的特性。在充分研究部分递归网络的基础上，进行安全递归网络的特性研究，并进行两者性能对比研究，并结合实际典型的...
- 关键词：
- 关键词：递归神经网络动态建模
- 用随机神经网络优化求解C-TSP被引量：5
- 2004年
- 基于动态随机神经网络(DRNN:DynamicalRandomNeuralNetwork)求解典型旅行商优化问题TSP(TravelingSalesmanProblem),通过简化方程参数的改进算法,针对解决大规模TSP的求解效果在时间以及路径寻优上所存在的问题,提出一种新的分区方案来解决中国31城市的旅行商问题。所获得的最优路径结果与目前公开文献中已有的其他神经网络所解的结果相比较,显示出采用随机神经网络解决多于10个变量TSP问题的优越性。实验结果表明,采用该方法解决31个城市TSP的优化,所得出的最短距离(15112.7km)比已有5种算法的结果都要少。
- 王怡雯丛爽
- 关键词：随机神经网络组合优化
- 用随机神经网络优化求解C-TSP
- 基于动态随机神经网络(DRNN:Dynamical Random Neural Network)求解典型旅行商优化问题TSP(Traveling Salesman Problem),通过简化方程参数的改进算法,针对解决大...
- 王怡雯丛爽
- 关键词：随机神经网络组合优化
- 文献传递
- RNN和Hopfield两网络中的优化解法的对比研究被引量：1
- 2004年
- 基于一种动态随机神经网络 (DRNN)求解典型NP优化问题TSP的改进算法 ,在理论上对DRNN与连续的Hopfiled网络(CHNN)进行了对比研究 ,指出虽然两种网络均以能量函数表达TSP的最优路径 ,并通过训练反馈网络求得路径解 ,但由于两者所用激活函数和收敛条件不同 ,使得DRNN网络能够接受能量函数的小波动 ,从而跳出局部最小值达到全局最优 ;此外 ,DRNN与CHNN相比网络训练对参数变化不敏感 ,参数设置简单。最后 ,通过仿真实验对随机坐标十城市使用两种网络对比路径寻优能力 ,进一步验证理论分析的结论。
- 王怡雯丛爽
- 关键词：组合优化问题旅行商问题
- 随机神经网络发展现状综述被引量：16
- 2004年
- 随机神经网络 (RNN)在人工神经网络中是一类比较独特、出现较晚的神经网络 ,它的网络结构、学习算法、状态更新规则以及应用等方面都因此具有自身的特点 .作为仿生神经元数学模型 ,随机神经网络在联想记忆、图像处理、组合优化问题上都显示出较强的优势 .在阐述随机神经网络发展现状、网络特性以及广泛应用的同时 ,专门将RNN分别与Hopfield网络、模拟退火算法和Boltzmann机在组合优化问题上的应用进行了分析对比 ,指出RNN是解决旅行商 (TSP)
- 丛爽王怡雯
- 关键词：HOPFIELD网络模拟退火算法BOLTZMANN机组合优化问题
- 随机神经网络的研究及应用
- 随机神经网络(Random Neural Network,简称RNN)是由美国佛罗里达大学(UCF)教授Erol Gelenbe于1989年提出的一种神经网络,模仿实际生物细胞根据自身存在电势发射信号的生理行为,第一次使...
- 王怡雯
- 关键词：随机神经网络HOPFIELD网络BOLTZMANN机组合优化问题旅行商问题中国旅行商问题
- 文献传递
