王彬
- 作品数：4 被引量：22H指数：4
- 供职机构：中国海洋大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信兵器科学与技术更多>>
- 基于广义Gamma分布的高分辨率SAR图像海岸线检测被引量：7
- 2018年
- 本文针对高分辨率SAR图像,采用广义Gamma分布(GΓD)对杂波进行建模,在此基础上提出一种基于水平集分割的海岸线检测方法.GΓD是一种高度灵活的经验分布模型,能够对SAR图像不同类型的地物进行有效建模,其参数可由对数累量法估计得到.基于该分布建立能量泛函,并通过水平集方法最小化能量泛函进行海陆分割,得到海岸线检测结果.利用两幅Terra SAR-X实测SAR图像实验证明,该方法可以实现更精确的海岸线检测.
- 王彬王彬
- 关键词：合成孔径雷达水平集海岸线检测
- 一种PCNN和边缘检测协同的SAR图像分割算法被引量：5
- 2021年
- 针对高分辨率SAR(synthetic aperture radar)图像目标复杂,且具有严重的相干斑噪声,灰度出现剧烈起伏导致目标边缘模糊难以实现精准分割的问题,提出了一种分数阶傅里叶变换(fractional Fourier transform,FrFT)域中里兹分数导数(Riesz fractional derivative,RFD)边缘检测和脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)协同的高分辨率SAR图像分割算法。该算法首先将原始图像经过边缘检测处理以保留较好的边缘信息,再由PCNN模型进行图像分割,最后通过形态学进一步去除相干斑点。将所提算法应用到不同区域的高分辨SAR图像分割中,实验结果表明该方法能够有效抑制相干斑噪声和灰度边界模糊的影响,获得精准的分割效果。
- 王彬王彬
- 关键词：高分辨率SAR图像边缘检测分数阶傅里叶变换脉冲耦合神经网络
- 基于改进的深度学习网络的SAR图像瞬时海岸线自动提取算法被引量：6
- 2021年
- 针对目前合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)在对大尺度瞬时海岸线提取方面的图像解译过程中,仍然存在精度低与自动化水平差的问题,提出一种基于深度学习网络的瞬时海岸线自动提取算法。首先,将SAR图像进行Lee滤波增强来抑制相干斑。其次,通过升级残差网络为主干网络,分4级提取海水目标的特征。然后,将4级特征经过全局卷积网络、密集连接网络和解码器网络配合,充分提取目标的本质特征,并通过上采样产生海水分割结果。最后,利用Sobel算子分离出海岸线并和原SAR图像融合以便清晰查看结果。通过与全卷积网络与细化网络的海岸线提取实验结果进行对比,证明所提算法对海岸线的提取更加准确,能够减少虚警和漏警,具有更好的性能。
- 王彬王彬
- 关键词：海岸线提取
- 基于LabVIEW与USB2.0的DSP数据采集与处理系统被引量：4
- 2013年
- 介绍了一种基于LabVIEW和USB2.0的DSP双通道数据采集处理系统。该系统采用TMS320C6713B作为核心处理芯片,CY7C68013A作为USB接口芯片,并在LabVIEW平台上开发上位机数据采集软件,实现系统复位、DSP程序HPI引导以及数据处理结果的显示、存储和处理。
- 王彬王灵莉王旭柱
- 关键词：数据采集与处理LABVIEWUSB2DSP
