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王建社

作品数:3 被引量:5H指数:2
供职机构:合肥工业大学计算机与信息学院更多>>
发文基金:安徽省优秀青年科技基金教育部留学回国人员科研启动基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇孔径雷达
  • 2篇雷达
  • 2篇合成孔径
  • 2篇合成孔径雷达
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇滤波
  • 1篇极化
  • 1篇海冰
  • 1篇SAR
  • 1篇SAR图像
  • 1篇SPN
  • 1篇MRF

机构

  • 3篇合肥工业大学

作者

  • 3篇王建社
  • 2篇王庚中
  • 2篇郎文辉
  • 2篇杨学志

传媒

  • 1篇遥感学报
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 3篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
SAR图像入射角效应校正与分割方法研究
合成孔径雷达/(SAR/)是遥感领域中一种重要的微波成像工具,机载和宽观测带星载SAR图像具有明显的入射角效应,它是影响SAR图像解译精度的重要原因。极化SAR是一种新型的多参数、多通道成像雷达,能比普通SAR获得更丰富...
王建社
关键词:合成孔径雷达
文献传递
利用局部区域SPN的非侵入式图像源辨识研究被引量:1
2011年
传感器模式噪声SPN(sensor pattern noise)的提取是图像源辨识的关键环节。由于传统方法提取的SPN受场景污迹干扰严重,为此提出一种基于双域联合滤波的SPN提取方法。利用正交小波变换的去相关性,在系数的细节及近似子带分别应用局部自适应MMSE(最小均方误差)滤波与边界保护特性的双边滤波,在空域进行双边滤波;然后用9台相机的参考SPN构造基于相关性检测原理的分类器,将提取的被检图像局部区域SPN输入分类器实现类别辨识;最后重点分析了基于3种典型局部区域SPN的图像源辨识情况。针对局部区域图像的实验结果表明,该方法能有效降低过多场景污迹对SPN的干扰,即使局部区域为256×256像素时,仍能获得79.32%的辨识精度。
王庚中郎文辉杨学志王建社
关键词:SPN滤波
使用多指数模型的SAR海冰图像偏差场校正被引量:2
2011年
提出了一种使用多指数模型的SAR海冰图像入射角偏差场校正的新算法,该算法先对SAR图像进行方位向取平均,然后用多指数模型对一维校正场建模,应用熵值最小化方法求取最优的一维校正场,再用推出的二维校正场对原始图像进行校正。实验结果表明,该算法对于SAR海冰图像的入射角偏差场校正是有效的。与Karvonen的算法相比,该算法有更好的校正效果,且不需要提供像素的入射角信息。
郎文辉王建社杨学志王庚中
关键词:合成孔径雷达海冰
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