王小刚
- 作品数：20 被引量：109H指数：6
- 供职机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家科技重大专项重庆市重大科技专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信金属学及工艺建筑科学更多>>
- 基于相似日搜索的空调短期负荷预测方法被引量：1
- 2011年
- 针对新建楼宇空调系统做短期负荷预测工作时,缺少负荷预测所需的数据,难以实现空调系统优化节能的问题,提出一种基于相似日搜索的空调短期负荷预测方法———相似日搜索算法(SASD).算法首先通过分析空调负荷特性,定义日特征向量,构造日特征矩阵,缩小相似日的搜索范围;然后基于温度、湿度和风力3种天气影响因子,计算相似日的体感温度值;接着根据模糊思想选择正确的最终相似日判定因子,搜索得到最终相似日集合;最后通过判定选择面积中心法作为预测方法,实现工作日的负荷精确预测.仿真结果和实际预测效果表明:SASD可以精确预测空调负荷值,且在不同地区及不同时期具有一定的通用性.
- 王小刚石为人高鹏周伟
- 关键词：负荷预测相似日体感温度特征向量特征矩阵
- 一种基于非均匀部署的无线传感网络能耗均衡算法
- 根据"能量空洞"现象,分析研究无线传感网络均匀分布的能耗问题,提出了一种节点非均匀部署算法。算法的网络模型规划各个位置工作节点的分布密度相同,中继节点的密度和簇头的比例随着与sink节点距离的增大而减小,使靠近sink节...
- 钟文强熊庆宇黄河王小刚
- 关键词：无线传感网络
- 文献传递
- 自适应无线传感器网络室内RSSI估计被引量：3
- 2010年
- 针对接收信号强度指示(RSSI)在无线传感器网络室内应用中,难以随环境变化实现自适应准确估计的问题.首先结合无线传感器节点处理能力较低的特点,对卡尔曼滤波算法进行简化,降低算法复杂度;然后设计出适用于室内环境变化特点的环境自适应算法;最后通过2种算法的融合,提出了自适应室内RSSI估计算法(AIRE).仿真和实验结果均表明,与典型的估计算法相比,AIRE在环境变化时可自适应地实现更快、更准确的RSSI估计.AIRE算法复杂度低,能在室内环境中准确估计RSSI值,并可实现环境变化的自适应估计,满足无线传感器网络在室内应用时对RSSI估计的需求.
- 黄河石为人许磊王小刚
- 关键词：无线传感器网络卡尔曼滤波自适应接收信号强度指示
- 无线传感器网络安全密钥管理技术研究
- 无线传感器网络是一种集成了传感技术、微电技术、无线通信技术和分布式信息处理技术的新兴下一代网络，其应用已经扩展到了环境监测、交通管理、医疗卫生等诸多领域，但是由于传感器节点本身硬件能力的限制，以及复杂的安全环境、多样的安...
- 王小刚
- 关键词：无线传感器网络密钥管理密钥预分配傅里叶级数
- 一种均质细晶Mg-Zr中间合金的制备方法及其应用
- 一种均质细晶Mg‑Zr中间合金的制备方法及其应用，属于镁合金技术领域，解决Mg‑Zr中间合金中Zr颗粒团聚、组织不均匀的技术问题，本发明包括以下步骤：配料→原料合金化→精炼→静置→浇铸，制得Mg‑Zr中间合金铸锭，并将锅...
- 王小刚刘涛蒋斌李伟莉于晨凯冯露露崔凯
- 一种用于美容消肿的冷敷面具系统
- 本发明公开了一种用于美容消肿的冷敷面具系统，属于物联网技术领域，来源于临床医学美容实践。该发明通过面具上的传感器获取患者面部的温度并传送给专家模块，专家模块根据患者历史使用和评价信息推荐一个冷敷温度，并将该温度作为控制信...
- 尹云飞关海超王小刚王晓楠张蓓蕾曾亚飞
- 文献传递
- 一种基于非均匀部署的无线传感网络能耗均衡算法
- 根据“能量空洞”现象,分析研究无线传感网络均匀分布的能耗问题,提出了一种节点非均匀部署算法。算法的网络模型规划各个位置工作节点的分布密度相同,中继节点的密度和簇头的比例随着与sink节点距离的增大而减小,使靠近sink节...
- 钟文强熊庆宇黄河王小刚
- 关键词：无线传感网络
- 文献传递
- 稀土中间合金及其大尺寸稀土镁合金的制备工艺
- 本发明公开了一种稀土中间合金及其大尺寸稀土镁合金的制备工艺，该稀土镁合金的制备工艺包括：准备Mg锭、Zn锭、Mg‑30Zr合金、Mg‑(25～35)Gd和Mg‑(25～35)Y稀土中间合金作为原料；坩埚预热至400～50...
- 王小刚刘涛蒋斌李伟莉于晨凯冯露露崔凯
- 文献传递
- 一种均质细晶Mg-Zr中间合金的制备方法及其应用
- 一种均质细晶Mg‑Zr中间合金的制备方法及其应用，属于镁合金技术领域，解决Mg‑Zr中间合金中Zr颗粒团聚、组织不均匀的技术问题，本发明包括以下步骤：配料→原料合金化→精炼→静置→浇铸，制得Mg‑Zr中间合金铸锭，并将锅...
- 王小刚刘涛蒋斌李伟莉于晨凯冯露露崔凯
- 基于图论模糊聚类的室内自适应RSSI定位算法被引量：16
- 2013年
- 针对现有RSSI定位算法无法满足室内环境下对目标的自适应定位,提出一种基于图论模糊聚类的室内自适应RSSI定位算法IAL-GT-FC。算法根据室内环境下各区域RSSI分布的差异性,建立基于图论和模糊聚类的RSSI模糊聚类模型,并基于该模型将定位区域自适应划分成若干环境差异较小的子区域;通过建立参数自适应规则,自适应调整各子区域内的环境参数,使其满足该区域内RSSI测距的需要;结合该区域内的环境参数,通过建立相邻区域间的RSSI补偿机制对未知节点进行RSSI测距补偿;最后采用权重质心法对未知节点进行位置求解。通过实验,证明该算法具有较高的定位精度和较强的自适应能力,能够满足室内环境下对目标的精确定位。
- 高鹏石为人周伟王小刚李洪兵
- 关键词：无线传感器网络图论模糊聚类自适应
