王小刚
- 作品数：32 被引量：205H指数：8
- 供职机构：东北大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程机械工程经济管理更多>>
- 一种适于多目标稳态优化决策的伪权向量方法被引量：2
- 2008年
- 伪权向量法是解决多目标决策问题的一种常见方法,但由于其决策函数中缺少对决策变量调整幅值的约束,易造成因决策变量(通常为控制回路的设定值)变动幅度过大而影响被控过程稳定性的后果,因而限制了该方法在过程控制系统稳态优化中的应用。对此,提出了一种适合于过程控制系统稳态优化的伪权向量多目标决策方法。该方法综合考虑了决策者偏好以及决策变量的变化情况,为控制系统的稳态优化提供了一种适合实际的决策方法。仿真结果验证了该方法的有效性和实用性。
- 王小刚李明杰王福利常玉清
- 关键词：多目标优化PARETO最优解集
- 基于智能计算策略的电解液成分软测量方法被引量：1
- 2010年
- 针对电解铜生产过程电解液成分在线实时测量存在的问题,根据铜电解过程的电化学反应机理和生产过程数据,在改进神经网络隐层节点选择策略和优化训练算法的基础上,提出了电解铜生产过程中电解液成分的软测量方法.仿真分析验证了该方法具有较好的数据拟合和泛化性能。
- 王小刚李春柏胡轮
- 关键词：软测量粒子群算法神经网络
- 基于GRBF神经网络的多级煤气压缩系统建模被引量：2
- 2012年
- 以某钢厂燃气、蒸汽联合循环发电机组煤气压缩系统为背景,建立以煤水分离器、离心式压缩机和冷却器为核心的多级煤气压缩系统机理模型.采用自适应遗传算法辨识机理模型中某些难以确定的重要参数.由于多级煤气压缩系统的影响因素较多,机理模型预测结果不精确.利用基于广义径向基函数的神经网络补偿机理模型的误差,建立GRBF神经网络和机理模型并联的多级煤气系统的混合模型.试验结果表明相比于机理模型,混合模型有更高的预测精度.
- 褚菲董世建王福利王小刚
- 关键词：煤气系统自适应遗传算法神经网络
- Oracle Webserver的实现原理及应用
- 1999年
- 介绍了OracleWebserver的基本概念及实现原理，提出了矿山企业Intranet的网络结构和矿山企业主页基本构成，其结构对于其他行业也有普遍的借鉴意义。
- 余章雄初廷刚王小刚史大为
- 关键词：数据库WEBSERVERINTRANET网MIS
- 金矿企业综合自动化系统
- 柴天佑马英俊刘学杰李小平姜人孝王小刚刘建业余章雄周晓杰初延刚
- 该项目属于国土资源与利用科学技术领域。 贫矿如辽宁排山楼金矿（品位为2.68克/吨），采选冶工艺复杂，采用常规模式与技术建矿，黄金生产成本高，加上国际市场黄金价格大幅度下降，企业难于正常运行。该项目率先应用企业资源计划系...
- 关键词：
- 关键词：金矿企业资源计划系统生产执行系统过程控制综合自动化
- 基于KPLS的燃气-蒸汽联合循环变工况建模研究被引量：2
- 2010年
- 以宝钢电厂燃气-蒸汽联合循环发电机组为背景,在深入分析了联合循环机组变工况性能的基础上,为解决常规的机理建模方法主要关注机组在设计工况附近的性能而在机组运行点偏离设计工况较远时模型误差较大的问题,将基于机组运行特性曲线的机理模型和基于KPLS的数据模型相结合,建立了以大气温度/压力、燃料流量、冷却水温度/流量和汽轮机背压为输入,机组出力为输出的联合循环混合模型。基于核函数的偏最小二乘方法(KPLS),是将PLS和核函数理论相结合,提高了PLS方法的非线性处理能力。用基于KPLS的数据模型修正机理模型预测值与机组实测值的偏差,使得混合模型既能反映过程机理,同时又具有较高的精度。以宝钢电厂联合循环机组的历史运行数据为例,对单纯的机理模型与混合模型进行了比较。实验结果表明,与单纯的机理模型相比,混合模型的精度有较大提高。
- 褚菲王福利顾大为王小刚马鸣太
- 关键词：联合循环机组变工况混合模型KPLS
- 多级离心压缩机防喘模型与防喘控制策略被引量：6
- 2013年
- 以燃气-蒸汽联合循环发电机组煤气系统为背景,基于压缩机能量损失机理建立多级离心压缩机系统防喘控制模型,并利用改进自适应遗传算法辨识机理模型中难以准确获得的参数.基于此模型,制定相应的防喘控制线确定方法和防喘控制策略.将所建立的防喘模型和防喘控制策略应用于实际的煤气系统中,结果表明该防喘模型能准确预测多级离心压缩机的性能,所制定的防喘控制策略能有效防止喘振的发生,取得了满意的控制效果.
- 褚菲王福利王小刚董世建
- 关键词：离心压缩机改进自适应遗传算法防喘控制联合循环发电机组
- PCA-DRBFN模型在精馏塔精苯干点估计中的应用被引量：7
- 2004年
- 针对PCA(PrincipalComponentsAnalysis)技术中,由于重叠信息会严重影响主成分的正确提取这一问题,提出了一种改进的数据降维处理方法·首先,利用标准化变量间的相关系数大小找到重叠信息·然后,将重叠信息进行加权综合·最后,利用改进的数据降维处理方法以及分布式网络技术,建立了基于PCA DRBFN(PrincipalComponentsAnalysis DistributedRadialBasisFunctionNetwork)的软测量模型,并将其应用到某钢厂的精苯精馏过程,对精苯干点进行估计·通过仿真证明,所建立的模型具有较好的泛化效果·
- 常玉清王小刚王福利
- 关键词：软测量数据降维径向基网络
- 适用于稳态优化的多属性效用函数决策方法被引量：1
- 2008年
- 经典的多属性效用函数决策方法仅仅依据属性权重和属性值进行决策,缺少对决策变量调整幅值的考虑。这样易造成因决策变量(通常为控制回路的设定值)变动幅度过大而影响被控过程稳定性的后果,因而限制了该方法在过程控制系统稳态优化中的应用。文章提出了一种适合于过程控制系统稳态优化的多属性效用函数决策方法。该方法综合考虑了属性权重、属性值以及决策变量的变化情况。仿真结果验证了该方法的有效性和实用性。
- 李明杰胡姣王小刚王福利
- 关键词：稳态优化多属性决策效用函数
- 基于多神经网络模型的软测量方法及应用被引量：28
- 2005年
- 针对具有复杂非线性的生化过程,提出了一种基于多神经网络模型的软测量方法·利用主成分分析技术对原样本数据进行压缩,得到低维样本数据,并利用一种改进的分类指标对低维样本数据实现生化过程样本数据的分类,然后利用神经网络分别拟和各类数据的特性,建立软测量模型·最后,将这一方法应用于谷氨酸发酵过程,实验结果验证了该方法的有效性·
- 常玉清王小刚王福利
- 关键词：软测量多神经网络主成分分析数据降维生化过程
