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神经网络提高肝细胞癌磁共振波谱诊断正确率被引量：2: 2010年; 通过评价31磷磁共振波谱(31Phosphorus Magnetic Resonance Spectroscopy,31P-MRS)来辨别三种诊断类型:肝细胞癌,正常肝和肝硬化。运用反向传输神经网络(BP)和径向基函数神经网络(RBF)分析31P-MRS数据,分别建立神经网络模型,进行肝细胞癌的诊断分类以期提高识别率。实验结果证明,应用神经网络模型后,31P-MR波谱对活体肝细胞癌的诊断正确率从89.47%提高到97.3%,且BP更优于RBF。; 王丽娟刘毅慧刘强李保朋成金勇; 关键词：磁共振波谱肝细胞癌径向基函数神经网络

基于反向传输神经网络的肝脏^(31)P磁共振波谱分析被引量：3: 2009年; 目的探讨基于神经网络的31P磁共振波谱(31P-MRS)辨别肝硬化、肝细胞癌(HCC)和正常肝组织的价值。方法运用反向传输神经网络分析66个31P-MRS样本数据,其中包括37个肝硬化结节样本、13个HCC样本和16个正常肝脏样本。结果经交叉验证实验证明,基于神经网络模型的31P-MR波谱数据分析可以将肝细胞癌的诊断正确率从85.47%提高到92.31%。结论基于神经网络模型的31P-MRS波谱数据分析可以用于HCC与肝硬化结节的诊断和鉴别诊断。; 王韶卿刘毅慧王丽娟刘强成金勇李保朋; 关键词：磁共振波谱肝肿瘤神经网络

基于自组织特征映射神经网络的肝脏^(31)P磁共振波谱分析被引量：2: 2009年; 目的:探讨基于神经网络的31PMR波谱在辨别肝细胞癌,正常肝和肝硬化中的价值。方法:运用自组织特征映射神经网络(SOM)分析66个31PMRS数据,其中包括肝细胞癌(13个样本),正常肝脏(16个样本)和肝硬化(37个样本)。结果:31PMRS可以用于肝细胞癌与肝硬化结节的诊断和鉴别诊断,经四个实验证明,基于神经网络模型的31PMR波谱数据分析可以将肝细胞癌的诊断正确率从85.4%提高到92.31%。结论:基于神经网络模型的31PMRS波谱数据分析为活体肝细胞癌的诊断提供了一种有价值的诊断手段。; 刘强刘毅慧王丽娟成金勇王韶卿; 关键词：磁共振波谱肝细胞癌神经网络

基于遗传算法和神经网络的31磷磁共振波谱肝癌诊断: 本文针对~/(31/)磷磁共振波谱肝癌诊断识别率低的问题,提出一种基于遗传算法和神经网络的识别方法。但是数据样本集具有冗余性和小样本问题,这对于模式识别方法提出了很大的挑战。因此为了解决问题,在模式分类之前特征选择是必须...; 王丽娟; 关键词：磁共振波谱肝细胞癌径向基函数神经网络; 文献传递

基于J2EE的PACS的分析与设计被引量：1: 2009年; 目的:在遵循DICOM标准的基础上,根据J2EE规范,设计一个分布式的PACS。完成影像数据的传输和接收,实现从不同的客户端对系统进行访问、查询和图像处理等功能。方法:利用开源项目dcm4tche作为系统开发的基础类库,采用J2EE技术规范分析和设计分布式PACS,使用Java Image IO类库处理图像,用Java EE SDK+Netbeans6.0搭建开发环境。系统的业务逻辑功能模块采用EJB技术开发的中间层组件来实现。结果:通过分布式PACS的设计,完成DICOM图像的接收、存储到归档。实现了对DICOM文件的解析,将提取到的元信息存储到数据库中,从不同系统,不同类型的客户端进行访问、检索和管理。使用Web Service进行远程诊断和图像传输处理,实现了PACS的跨平台部署。绪论:与传统的PACS相比,基于J2EE标准的PACS易于安装和管理,维护方便,具有很强的灵活性和扩展性,克服了传统单纯的Client/Server模式或者Browser/Server架构的弊病,实现了一个分布式的、可移植的PACS,简化了医院应用的开发、管理和部署。; 王韶卿王丽娟王鹏韩彬于东岳; 关键词：J2EE 分布式

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王丽娟