焦青兰
- 作品数：5 被引量：38H指数：2
- 供职机构：天津大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 一种大区域非均匀纹理合成方法
- 本发明属于计算机图像处理领域，涉及一种大区域非均匀纹理合成方法，包括：确定待修复区域，提取待修复区域边界，确定待修复区域的中心点，设定图像待修复区域中心点和边界点处的能量值；将图像待修复区域分成多个子区域；在各个子区域边...
- 何凯焦青兰孟春芝王伟
- 非均匀纹理图像大区域修复算法被引量：6
- 2012年
- 为了改善实际非均匀纹理图像大区域修复效果,提出了一种改进的纹理合成算法.在传统图像修复算法优先权系数的基础上,增加了方向性优先权系数,为纹理合成时各点的传播方向和进度提供索引;同时,针对非均匀纹理图像渐近变化的特点,将以待修复块为中心的扇形区域作为最优匹配块的搜索区域,以减少误匹配.仿真实验结果表明,该方法能够有效克服传统纹理合成方法没有考虑方向性的缺点,对实际大区域非均匀纹理图像取得了较好的修复效果.
- 何凯焦青兰孟春芝王伟
- 关键词：图像修复纹理合成
- 一种大区域非均匀纹理合成方法
- 本发明属于计算机图像处理领域，涉及一种大区域非均匀纹理合成方法，包括：确定待修复区域，提取待修复区域边界，确定待修复区域的中心点，设定图像待修复区域中心点和边界点处的能量值；将图像待修复区域分成多个子区域；在各个子区域边...
- 何凯焦青兰孟春芝王伟
- 文献传递
- 自适应样本块大小的图像修复方法被引量：32
- 2012年
- 传统基于样本块的图像修复算法中样本块大小是固定不变的,在修复过程中无法根据图像的具体情况进行调节,这在很大程度上影响了图像的整体修复效果。为了解决这一问题,提出一种自适应确定样本块大小的方法。该算法通过分析图像的梯度域变化,获得各像素点处的结构信息,进而自适应确定待修复样本块的大小。仿真实验结果表明,该算法能够有效克服传统方法中经常出现的诸如结构误传播、图像整体结构丢失等缺点,对具有明显结构变化的图像取得了比较理想的修复效果。
- 孟春芝何凯焦青兰
- 关键词：图像修复纹理合成梯度域
- 数字图像修复算法研究
- 随着数字时代的到来,许多珍贵的档案图片、古文字画、老电影等被扫描并保存在计算机中。然而,在保存过程中,由于一些自然或非自然因素的影响,图像往往容易出现一些缺损；另外有时还需要对照片中一些不感兴趣的部分进行选择性移除。在这...
- 焦青兰
- 关键词：图像修复纹理合成图像分割图像分解
- 文献传递
