潘荣贞
- 作品数：5 被引量：26H指数：3
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：中华电力教育基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 自适应单相自动重合闸的神经网络方法被引量：4
- 1999年
- 本文针对自适应自动重合闸过程中如何判别故障性质的问题，提出了基于人工神经网络的方法，并设计了一个三层神经网络来建立自适应单相自动重合闸的方案。采用了改进的ＢＰ学习算法，并对特征输入量的提取作了探讨。结合ＥＭＴＰ仿真的训练和测试结果表明，所设计的神经网络是可以解决自适应单相重合闸问题的。
- 郁惟镛潘荣贞李翔黄浩
- 关键词：电力系统电网自动重合闸神经网络
- 基于模糊神经网络的输电线及变压器故障诊断新算法的研究
- 该文首先指出了电力系统中现有故障诊断算法中存在的几个难点问题,指出了该论文的主要研究方向.然后介绍了模糊神经网络理论及其在电力系统中的应用现状以及该论文的主要工作.在研究了Simpson模糊极小-极大神经网络模型的结构特...
- 潘荣贞
- 关键词：故障诊断模糊神经网络励磁涌流故障测距
- 文献传递
- 基于波形记忆和模糊极小—极大神经网络的变压器励磁涌流和内部短路的鉴别被引量：11
- 2002年
- 传统的区分变压器励磁涌流和内部短路的各种方法存在原理性缺陷 ,不能满足现代超高压电力系统的要求 ,此文根据内部故障和单纯涌流这两种情况下波形的不同 ,提出了波形记忆的原理并采用了一种模糊神经网络模型——模糊极小—极大神经网络来对这两种波形进行记忆和鉴别。运用EMTP程序对变压器各种内部故障或涌流的情况进行较为全面的仿真以形成网络的训练样本 ,通过学习和测试 ,表明该网络所形成的新算法能够正确鉴别变压器各种运行工况下的励磁涌流和内部短路 ,所需的鉴别时间小于 2 0 m
- 潘荣贞郁惟镛田寿龙
- 关键词：变压器励磁涌流内部短路
- 基于模糊神经网络的超高压输电线及变压器故障诊断新算法的研究
- 郁惟镛范春菊房鑫炎张兆宁潘荣贞黄登峰范广军
- 在变压器励磁涌流和内部短路鉴别的问题中，基于模糊多判据励磁涌流的识别算法，该方法改变了传统保护单一判据很难全面表述变压器的状态信息的情况，充分利用不同判据之间的信息的互补作用，使得保护在涌流情况下能可靠制动，而在各种内部...
- 关键词：
- 关键词：小波模糊神经网络故障测距励磁涌流
- 运用模糊神经网络来区分变压器励磁涌流和内部故障被引量：11
- 2001年
- 变压器励磁涌流和内部故障的鉴别一直是变压器差动保护中的一个热点问题。在几种传统的识别励磁涌流方法的基础上 ,结合模糊神经网络这一新型的人工智能技术 ,综合利用这几种原理对电气量的采样值分别提取形成网络的特征输入量 ,并采用了Simpson模糊极小 -极大神经网络来形成区分励磁涌流和内部故障的模糊模式分类器。运用EMTP程序通过大量的仿真计算获取网络的训练和测试样本 ,结果表明 ,训练后的网络能快速地区分变压器各种运行工况下的励磁涌流和内部故障 ,对测试样本的正确率达到 10 0 %。
- 潘荣贞郁惟镛蔡华嵘
- 关键词：继电保护变压器差动保护模糊神经网络励磁涌流
