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汤丽君

作品数:3 被引量:5H指数:1
供职机构:湖南大学信息科学与工程学院(软件学院)更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇表情识别
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸面部
  • 1篇特征点
  • 1篇特征点跟踪
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇面部表情
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机应用
  • 1篇SVM
  • 1篇S模
  • 1篇S模型
  • 1篇表情

机构

  • 3篇湖南大学
  • 2篇中南大学

作者

  • 3篇汤丽君
  • 2篇邹北骥
  • 2篇李燕
  • 1篇彭小宁
  • 1篇王磊

传媒

  • 1篇工程图学学报
  • 1篇微处理机

年份

  • 2篇2007
  • 1篇2006
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于SVM的面部表情分析被引量:1
2007年
以面部表情视频序列为研究对象,基于一种统计学习方法-支持向量机对面部表情进行识别及强度度量。采用一种改进的特征点跟踪方法来提取面部特征形变。通过非线性降维方法-等容特征映射自动产生表情强度范围,从高维特征点轨迹中抽取一维的表情强度。最后,使用SVM建立表情模型和强度模型,进行表情的分类,并对高兴表情进行强度等级的归类。实验证明了该表情分析方法的有效性。
李燕邹北骥汤丽君
关键词:特征点跟踪支持向量机
基于MHMMs模型的面部表情识别研究被引量:3
2007年
针对静态人脸表情识别方法的不足,提出了一种改进的基于运动特征的动态人脸表情识别方法。以表情视频序列为研究对象,提出了基于相位形式表示脸部运动特征,处理这些运动特征并组成时序特征序列,最后将其输入到改进的高斯混合隐马尔可夫模型进行训练和测试,分析识别6种基本的面部表情。基于改进的算法,实现了一个动态面部表情识别实验系统,实验结果表明该方法简化了计算,减少了矢量量化误差。
汤丽君邹北骥王磊彭小宁李燕
关键词:计算机应用表情识别
人脸面部表情识别方法研究
本文在分析总结国内外心理学和计算机领域关于面部表情识别研究工作的基础上,针对基于静止的单帧人脸图像和局部化的脸部运动编码系统的特征,提出一种改进的基于高斯混合隐马尔可夫模型的动态人脸表情识别方法,在一定程度上更真实地反映...
汤丽君
关键词:表情识别
文献传递
共1页<1>
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