段萍
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：东北石油大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省研究生创新科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
- 基于肤色的人脸眼部区域图像自动分割方法
- 2013年
- 眼睛是人脸特征最主要的构成部分。基于眼部特征的人脸检索不仅可以提高人脸识别和检测的速度,而且能够降低识别算法的复杂度。要提取眼睛特征,首先要检测眼睛并提取眼睛区域图像,本文选择了一种基于肤色的人脸眼部区域图像自动分割方法。直接对彩色人脸图像利用YCbCr空间下肤色的色度与亮度的相关性将眼睛位置定位出来,再根据眼睛位置分割得到人脸眼部区域的带状图像。通过对图像库中的1000幅彩色人脸图像进行试验检测表明,计算机分割一张图像眼部区域的平均时间为1.785s,对图像库中人脸眼部区域图像分割提取的成功率为99.37%。
- 刘祥楼段萍杨龙张明
- 基于眼部特征语义化人脸图像检索
- 随着数字化网络技术和多媒体信息技术的高速发展，可视化人脸图像的资源变得越来越多。将数字图像处理技术、人脸模式识别技术、计算机视觉处理技术与传统的数据库图像检索技术结合起来，建立高效的人脸图像检索系统，是如今图像信息技术领...
- 段萍
- 关键词：语义描述特征数据库图像检索
- 文献传递
- 人眼特征提取技术研究综述
- 2013年
- 基于语义的图像检索是目前人脸图像检索领域研究发展的新趋势,所谓语义化人脸图像检索,通常是指根据待检索人脸图像的特征,去语义数据库中搜索最为匹配的人脸图像的过程,眼睛是人脸部特征的重要组成部分,眼睛的检测对于人脸信息的处理具有重要的意义;当前学术领域关于眼部特征提取的研究有很多,目前还没有一种眼部特征提取技术是公认快速有效的,主要讨论了人眼特征提取技术的一些主要方法,对现有的人眼定位,人眼区域分割,人眼特征提取的方法进行分析和讨论;最后对基于眼部特征语义化图像检索的发展和应用做一个简单的展望。
- 段萍杨龙刘祥楼
- 关键词：人脸图像检索特征提取语义化
